专卖的数据分析｜企业内训课程

Q: 课程采用什么授课方式？

课程主要采用培训以视频+案例+理论+实操的方式开展，确保从知到行 课程风格： 源于实战：课程内容基于企业实践经验，注重理论、实效，举一反三 逻辑性强：结构化思维，深入浅出解构现象，本质-工具-…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

课程大纲

课程总览

内容重点

导入：寻找身边的数据分析能手
共创画布1：数据分析师需具备的能力

数据分析的条件

一、数据与数据技术

1. 数字与数据 2、数据的作用
3. 数据技术
数据采集技术 ● 数据存储技术
数据传输技术 ● 数据处理和数据挖掘技术

二、数据结构和数据结构化

1. 数据结构分类
2. 数据的结构化
3. 单维数据转化

三、数据处理和数据清洗

1. 认识数据处理
2. 数据的清洗
清洗数据的原因 ● 清洗数据的方法

四、数据分析常用工具

思维导图
MINDMASTER ● X-MIND
EXCEL
Office版与WPS版 ● 常用的EXCEL函数
POWERBI
TABLEAU
PYTHON
数据中台与BI

数据分析思路与可视化

一、理清数据分析的思路

1. 先总后分，逐层拆解
2. 抽丝剥茧，寻踪问迹
3. 内涵外延，概念清晰

二、数据可视化7类图形

1. 散点图
2. 气泡图
3. 折线图
4. 条形图与柱形图
5. 饼图
6. 面积图
7. 雷达图

三、识图的10种常用方法

1. 添加辅助线
2. 找差异和变化
3. 找奇异点
4. 找转折点和拐点
5. 找特征
6. 找问题
7. 找源头
8. 找关系
9. 找驱动
10. 找规律

数据分析的方法

一、对比分析法

对比分析的基准
分类分析法
属性分类法 ● 流程分类法 ● 层级分类法
因果分析法
相关关系和因果关系 ● 回归分析

四、结构分析法

数据分析的操作

一、数据分析定位

1. 数据是工具，运营是本质
2. 数据是事实，管理是导向
3. 数据是依托，流程是本源
4. 数据是原料，分析是掘金

二、运营数据分析的维度

1. 全面成本预算分析
2. 需求规划运营分析
3. 渠道流量用户分析
4. 产品品类规格分析
5. 订单交易明细分析
6. 仓储物流配送分析

三、供应链绩效改善分析

1. 供应链绩效指标
2. FMEA失效分析
【课程回顾、结业、总结行动计划表、祝福、合影】

适合对象

物流管理、仓储管理、采购管理、IT信息化人筼及与供应链相关从业人士

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

熟悉数据技术，清晰数据结构
理解数据清洗，构建分析思路
流程复用更容易：可视图形，应用识图方法
学会分析方法；分析运营数据

课程背景与交付信息

随着信息技术与互联网、物联网的发展，以及数字化技术和智能化应用的不断深入，数据正在成为企业重要的战略资产和核心生产要素。连接、挖掘、使用数据，以数据驱动决策，向数据要增长，向数据要利润，正倒逼企业数字化转型变革与创新。面对多元多维多层级且繁杂的大量数据，企业如何对数据进行清洗？从哪些维度进行数据分析？如何用正确的图表呈现数据分析结果？如何解读数据，找到问题根源并制定有效解决措施？如何挖掘数据的价值，提升企业供应链运营绩效？

本课程针对如上问题，从数据分析的条件、数据分析思路与可视化、数据分析的方法、数据分析的操作四方面，结合理论、工具、方法、案例，由表及里，点面结合，拓展企业管理人员对数据分析的系统认知，增强企业人员数字化运营管理的能力

课程时间

0.5天，3小时

授课方式

培训以视频、案例、理论、实操的方式开展，确保从知到行课程风格：源于实战：课程内容基于企业实践经验，注重理论、实效，举一反三逻辑性强：结构化思维，深入浅出解构现象，本质-工具…

课程工具

(节选部分)：工具一：数据清洗的方法工具二：数据分析的思路工具三：数据可视化7种图形工具四：识图的10种方法工具五：数据分析4种方法工具六：EXCEL分析常用函数工具七：FMEA失效分析法. 课程体系：

课程内容重点

01数据分析的条件

02数据分析思路与可视化

03寻找身边的数据分析能手

04数据与数据技术

05数字与数据 2、数据的作用

讲师介绍

陈庆兰

供应链全流程管理实战专家

陈庆兰，供应链全流程管理实战专家，拥有23年实战经验。专注电力能源、制造及汽车行业，擅长采购成本控制、仓储物流精细化管理及绿色供应链建设。曾辅导近百家企业，服务南方电网等头部央企，助力实现供应链降本增效与数字化转型。本课程与其供应链管理方向相关

电力能源制造业汽车行业纺织服装烟草通信

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课程差异说明

本课程页面围绕《专卖的数据分析》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合物流管理、仓储管理、采购管理、IT信息化人筼及与供应链相关从业人士等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

熟悉数据技术，清晰数据结构，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：0.5天,3小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用培训以视频+案例+理论+实操的方式开展，确保从知到行课程风格：源于实战：课程内容基于企业实践经验，注重理论、实效，举一反三逻辑性强：结构化思维，深入浅出解构现象，本质-工具-…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

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