课程总览
一、国家战略与顶层设计
- 1. 智慧城市重构城市形态
- 2. 数字经济和产业转型升级
- 3. 新一代信息技术应用赋能
- 4. 世界各主要国家智慧城市建设模式
- 【案例解析】昆明市某区政府智慧城市建设的困惑
二、新基建助力智慧城市建设1. 国家层面为什么推进新基建2. 新基建的范围：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施
- 3. 数字基建是新基建的核心4、物理世界与数字世界贯通【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力
三、智慧城市的主要特征1. 城市运行核心系统全面感知
- 2. 各项民生基础设施充分整合
- 3. 电子政务公共服务高效敏捷
- 4. 重点产业数字化可持续发展
- 【案例解析】从长安到雄安，未来城市图景
四、智慧城市重点建设领域1. 组织系统：公共安全、医疗、教育
- 2. 政务系统：营商环境和民生基础保障
- 3. 交通系统：路网监测、流量分布优化
- 4. 通讯系统：信息沟通和网络空间治理
- 5. 能源系统：绿色能源生产、输配、使用、控制
- 【案例解析】深圳福田区数字孪生城市管理界面
- 第二单元：智慧城市建设技术支撑体系及应用
一、5G：新基建排头兵
- 1. 高速率：大幅提高传输速率
- 2. 低时延：端到端毫秒级时延
二、物联网：连接一切
- 1. 物联网三个基本特征
- 2. 传感器——人类感官的延伸
- 3. 泛在网，物联网是整个世界
- 【案例解析】IBM研发电子舌头
三、大数据：永不枯竭的生产资料
- 1. 消费数据——C2B个性化定制
- 2. 行为数据——位置、轨迹、交易
- 3. 机器和传感数据——图文、语音、影像
- 【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示
四、云计算：智能时代的基石
- 1. 大数据反哺云计算
- 2. 算力提升与算法优化
- 3. 为了无法计算的价值
- 4. 企业上云和政务上云大趋势
- 【案例解析】黄奇帆：算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力
五、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模：千亿级参数成为主流
- 2. 技术架构：基于人类反馈反馈的强化学习
- 3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态
- 4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型
