重塑商业 数创未来:购物中心数字化破局之道

数字化成为购物中心增长新引擎需要明确判断口径,数字科技会给零售业带来什么负责组织练习,谋定后动:中国购物中心价值提升策略用于课后复盘

1天,6小时 战略解码

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 导入话题:已然来临的数字经济时代

势如燎原:数字化成为购物中心增长新引擎

一、从数字赋能到数字经济的跃迁
  • 数据:2016-2020年中国数字经济规模
  • 中国零售及数字化应用发展历程:传统零售向新零售演进
  • 中国零售行业数字化现状:新零售时代用户为王
  • 后疫情时代的零售数字化:催化加速与回归用户
二、百货及购物中心数字化现状解读
  • 数据:线上业务基本普及,数字化营销成标配
  • 行业数字化转型仍处于起步阶段
  • 企业组织普遍对数字化转型认识不足
  • 数字化运营能力不足
  • 私域流量成为新的主阵地
三、购物中心数字化面临挑战
  • 1. 思想不统一,推进困难
  • 2. 系统太多,打通困难
  • 3. 投入产出无法量化,难以决策
  • 4. 人才匮乏,组织架构不适应
四、百货及购物中心数字化发展趋势
  • 趋势1:线下实体店依然有优势,数字化补齐短板
  • 趋势2:组织全员协同能力进化,打破数字桎梏
  • 趋势3:共建共享,品牌是数字化利益共同体和责任共同体
  • 趋势4:系统打通,从线上线下双循环到一体化大循环
  • 趋势5:优化供应链,深度运营推动变革
  • 趋势6:即时满足,突破线下服务短板

日新月异:数字科技会给零售业带来什么?

一、数字科技重塑传统购物中心商业模式
  • 模型:数字经济重构社会要素关系
  • 万物互联:IoT赋能零售业变革
  • 数据智能:大数据加持的零售业经营决策
  • 场景驱动:无界服务重新定义人货场
  • 平台战略:打破边界,协同共生
二、数字科技推动购物中心智慧零售的五新全景图
  • 新模式:品牌商、零售商、消费者和产品的新关系
  • 智慧零售中的C2M新模式
  • 推动零售全链路数字化
  • 资料:数字时代模式创新的典型代表
  • 新场景:延展购物场景,重构零售场景
  • 资料:新场景所包含的
  • 虚实结合的XR购物新场景
  • 解决购物最后一公里
  • 新产品:为消费者更适合的产品
  • 智慧零售中的智能终端新产品

谋定后动:中国购物中心价值提升策略

一、数字化转型的核心理念
  • 1. 数字化转型三大阶段里程碑:信息化、数据化、智能化
  • 2. 购物中心零售数字化全景图谱
  • 模型:购物中心数智化升级的主要路径
  • 工具:购物中心数智化能力成熟度评估模型
二、购物中心数字化商业价值提升策略
  • 企业数字化转型阶段判断
  • 朦胧期——反应期——发展期——布局期——成熟期
  • 企业数据化策略制定
  • 模型:购物中心数智化升级的主要路径
  • 策略一:战略转型——战略驱动营销目标升级
  • 策略二:业务创新——加强对用户的深度运营能力
  • 策略三:深化洞察——深化对数据资产的全面洞察
  • 策略四:高效运营——搭建数智化运营体系
  • 策略五:技术准备——搭建营销生态矩阵
三、购物中心数字化建设三步法:流程驱动信息化、数据驱动的数字化、AI驱动的智能化
  • 模型:企业数字化转型的建设步骤体系
  • 1. 第一步:流程驱动信息化
  • 工具:购物中心数智化能力成熟度评估模型
  • 应用:高效评估业务数字化成熟度
  • 数字化营销
  • 业务在线:前端业务线上化转型、后端产业链增加触点
  • 管理在线:纸质资料电子化、信息管理系统辅管理
  • 数据整合
  • 数字化互动:数字化转型及客户经营
  • 模型:用户数智化全链路布局

精雕细琢:从业务需求驱动到数智化驱动

一、整合数字基建,沉淀数据资产
  • 数据中台充分发挥数据资产价值
  • 业务中台实现快速响应业务场景变化
  • 打造商业资产管理平台
  • 案例:中骏集团数字化一体两翼发展战略
二、挖掘数据价值,赋能购物中心的精细化运营
  • 泛会员管理赋能购物中心触达更多流量
  • 智能营销,实现线上线下营销一体化
  • 线上智能营销活动
  • 场内软硬一体化的互动
  • 案例:成都王府井百货双11新营销
  • AI报表支撑智能决策

砥砺前行:数字时代的购物中心智慧零售

一、未来的购物中心会发展成怎么样?
  • 构建云平台:更多元、更智慧、更融合
  • 智慧零售未来发展三大趋势
  • 第一、数据使用更完善
  • 第二、从数字化向智能化
  • 第三、合作关系重塑协同关系
二、未来智慧零售展望
  • 1. 购物中心智慧零售发展路径
  • 2. 购物中心零售全面智慧化建设
  • 1. 标准化及技术研究
  • 2. 产品研发与应用
  • 3. 产业生态合作
  • 3. 机会属于走在前面的人
  • 4. 量体裁衣,走自己的路
  • 思考
  • 讨论:我们如何更有效把握数字时代和智慧化转型?
  • 总结与分享

适合对象

零售商业地产及购物中心的管理人员、业务骨干,地方政府涉及经济发展相关的公职人员

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕数字化成为购物中心增长新引擎校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:数字科技会给零售业带来什么安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 沉淀谋定后动:中国购物中心价值提升策略相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

疫情过后,国家提出了数字中国的概念,同时零售行业也纷纷展开自救,购物中心的数字化转型也大大加速。因此2022年将是零售界数字化转型的关键时期,也是对于企业的严峻考验。为了解百货、购物中心都开展了那些数字化业务、战略定位如何、投入情况、效果如何、数字化转型过程中的难点、未来发展趋势等,从业内的趋势来看,购物中心的革新早已不是简单的新工具、新技术的运用,而是全新的一种运营和服务思维的影响力

购物中心的智慧新零售通过数字化赋予了人货场更多价值,是实现商业变现的必要途径。本次课程通过对中国购物中心的数字化发展、商业价值策略及数字化实现等方面进行介绍,旨在帮助企业更加深刻地认识购物中心数智化升级的应用与实践

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、分析讨论、案例分析、数据分析、模型应用

课程内容重点

01势如燎原:数字化成为购物中心增长新引擎
02日新月异:数字科技会给零售业带来什么?
03谋定后动:中国购物中心价值提升策略
04精雕细琢:从业务需求驱动到数智化驱动
05砥砺前行:数字时代的购物中心智慧零售

讲师介绍

骆仁童 讲师头像

骆仁童

数字经济与数字化转型实战专家

前阿里巴巴海外业务总监,宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型,擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场,服务南方电网、建设银行等头部企业,持有区块链发明专利,出版《AI提问大师》

电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《重塑商业 数创未来:购物中心数字化破局之道》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合零售商业地产及购物中心的管理人员、业务骨干,地方政府涉及经济发展相关的公职人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

掌握购物中心数字化的基本逻辑和核心理念,帮助学员理解业内数字化转型的趋势,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+分析讨论+案例分析+数据分析+模型应用,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配