国企数字化人力资源管理转型与落地

国企数字化人力资源管理转型与落地适合带着现有问题进入课堂,通过HR该提供怎样的数据把做法和跟进节奏校准清楚

1天,6小时 绩效管理

课程大纲

课程总览

二、人力资源数字化转型分析
  • 需求分析
  • 企业数字化转型现状
  • 企业数字化转型目标及发力点
  • 核心场景需求
  • 供给分析
  • 市场规模
  • 投资现状
  • 竞争格局
  • 案例分享:民生银行人力资源数字化转型实践
三、国企转型诸多的转型挑战
  • 业务类型多元
  • 管理水平差异
  • 系统现状复杂
  • 案例分享:宁波轨道交通集团的人力数字化转型
四、人力数字化建设的三个新特点
  • 管理现行,技术支持
  • 夯实基础,全面数智
  • 立足现状,着眼未来
  • 案例分享:小康集团的数字化转型之路
  • 国企人力资源数字化转型应对关键
  • 数字化转型战略
  • 主要战略路径
  • 员工与组织:雇佣关系灵活化
  • 组织与技术:管理决策智能化
  • 技术与员工:人机协作纵深化

人力资源数字化转型的意义

一、人力资源数字化的概述
  • 案例分享:新建工厂的人力供求数据
  • 数字化的趋势
  • 如何衡量人力数据分析的水平
  • 工具介绍:人力数据分析成熟度模型
  • 人力资源数字化管理的现状
  • 信息化、数字化和智能化的区别
  • 人力资源数字化的路径
二、数字型HR的转型策略
  • 数字化转型对组织和人才的挑战
  • 商业模式重构
  • 组织设计重构
  • 人才能力重构
  • HR在数字化转型的挑战和机遇
  • 如何帮助业务实现数字化转型
  • HR自身如何实现数字化转型
  • HR能力进阶应对挑战
  • 案例分析:HR该提供怎样的数据
三、人力数据分析成熟度模型
  • 运营报告
  • 高级报告
  • 高级数据分析
  • 预测性分析
  • 视频案例:泰国广告《积极的思考》

人力资源数字化的转型路径

一、大数据驱动的招聘管理创新
  • 我们所处的时代
  • 大数据时代带给我们HR管理的思考?
  • 人力资源的数据决策对企业的价值
  • 以人才为核心的人才全生命周期统计、分析、预测
  • 构建招聘数据分析模型方法论
  • 洞察 1:审视招聘渠道、打造企业内部人才池
  • 洞察 2:关注内部和外部的用户体验
  • 洞察 3:加强雇主品牌建设
  • 洞察 4:提高岗位/人才匹配度
  • 新技术背景下招聘管理的创新变革
二、企业员工培训的发展
  • 大数据推动员工培训管理发展
  • 大数据在培训需求分析中的应用
  • 大数据背景下的企业员工培训优化
三、企业薪酬管理的机遇与挑战
  • 企业薪酬管理的现状分析
  • 薪酬管理与大数据有机结合的新路径
  • 大数据应用于薪酬管理存在的局限性
四、数字化绩效管理
  • 新数字化转型下重新定义绩效管理
  • 数字化转型下的持续和有效的沟通
  • 绩效与流程数字化转型的战略思想
  • 绩效与流程数字化转型抓手建议
  • 战略目标数字化分解,人人参与,绩效数字化
  • 流程集成:业务系统服务化是关键
  • 从数据看业务管理
  • 业务管理与服务数字化转型规划落实的思考

人力资源数字化分析的底层逻辑、方法和工具

三、人力资源数据分析的焦点化
  • 人力资源数据分析的四个层次
  • (1)描述性分析
  • (2)诊断性分析
  • (3)预测性分析
  • (4)指导性分析
  • HR要懂得看业务
  • (1)HR如何理解销售收入?
  • 案例研讨:M公司销售盈亏平衡点分析
  • (2)HR如何理解毛利率?
  • 应用分析:A公司将毛利率应用到绩效考核

人力资源数字化分析在HR系统中的应用

一、数据化管理的价值
  • 梳理一、数据化管理的价值的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解一、数据化管理的价值的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出一、数据化管理的价值应用清单、质量检查表和迭代计划
  • 人力资源数字化的现状
  • 练习AI提示词、输出检查和业务流程嵌入动作
二、老板想看怎样的数据
  • 案例分享:生气的老板与精美的PPT
  • 老板对于HR数字化的底层需求
  • 老板对人力资源工作的需求
  • 数字和结果的赋能-构建人力的三张报表
  • 老板想看的数据方向
  • 数据准备时可能的误区
三、运用数据赋能业务发展
  • 案例分享:HR如何用数据和业务交流
  • 数据的机制化建设
  • 打捞根基-掌握边界、回归本源
  • 业务、模型和系统三方面的人力升级
  • 人力资源数字化分析的主要方法
  • 漏斗分析法
  • 预测分析法
  • 矩阵分析法
  • 演练:根据案例进行数据分析
五、数据管理:人力资源效能管理的新路径
  • 人力资源数据化,解决的是人是怎样的?
  • (1)数量
  • (2)质量
  • (3)效能
  • 人力资源管理核心挑战和能力重塑
  • (1)人力资源的核心挑战和根因分析
  • (2)数字化思维与能力的核心要求
  • (3)HR的能力重塑
  • (4)人力资源数据化管理的DFS工具
  • 敏捷管理:HRM大数据的大未来

适合对象

公司领导,各部门负责人,人力资源管理者

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 理解当前人力资源管理的主要趋势和调整
  • 提示与校验更稳定:人力资源管理的三支柱和六大模块的关系
  • 流程复用更容易:数字化转型过程中遇到的组织与人才关键议题的解决方法
  • 设计数字化转型的机制、组织与激励,提升数字化转型的能力
  • 场景边界更清楚:人力资源部的数字化转型的方法

课程背景与交付信息

数字化转型,不仅仅是基础技术的转型,更是管理机制、管理模式、运营流程的转型。而这其中,又以组织与人才相关的议题首当其冲,如何组织团队、如何配置人才、如何激励牵引、如何考核约束,成为首先需要解决的问题。企业管理各个职能中,人力资源是挑战最大的职能之一。原因有三

人力资源管理的对象-人,是企业所有生产要素中不确定性最强的因素

人力资源并不存在一套完整的、普世认可和接受的管理标准

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲解、课堂互动、案例分享、实操练习、工具运用

课程内容重点

01人力资源数字化转型的意义
02HR该提供怎样的数据
03人力资源数字化的转型路径
04人力资源数字化分析的底层逻辑、方法和工具
05人力资源数字化分析在HR系统中的应用

讲师介绍

苏毅 讲师头像

苏毅

组织效能与数字化管理专家

18年世界500强及名企HR实战经验,专注组织变革、人才发展、战略落地及AI赋能管理。独创闭环方法论,助力企业构建高效能组织,累计服务客户50余家,培训学员逾5000人。可结合AI+人力资源方向补充授课视角,聚焦AI在招聘、绩效、培训等HR模块的应用

互联网科技制造业金融银行电力能源房地产消费品零售
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课程差异说明

本课程页面围绕《国企数字化人力资源管理转型与落地》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

公司领导,各部门负责人,人力资源管理者。

学习这门课可以获得什么收益?

理解当前人力资源管理的主要趋势和调整;掌握人力资源管理的三支柱和六大模块的关系。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲解、课堂互动、案例分享、实操练习、工具运用,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配