Deepseek赋能工程类项目管理实战

课程大纲

项目、项目管理概念，工程项目阶段

一、项目管理的基本概念

1. 项目概念
2. 项目管理概念
3. 项目干系人管理
分享
工具：干系人登记表

二、AI 技术基础

1. 什么是DEEPSEEK
2. DEEPSEEK如何调用
3. 常见的DEEPSEEK调用第三方通道
4. 什么是AIGC
5. AIGC与大模型的关系
6. AIGC大模型的提示词
7. DEEPSEEK提示词技巧
小组
演练：用DEEPSEEK来对各组干系人进行识别并排序，共同完成项目干系人登记表

启动项目和制定项目计划

一、立项申请报告

演练：用DEEPSEEK来完成工程的项目立项申请报告
梳理一、立项申请报告的适用场景、输入输出和使用边界
演练：用DEEPSEEK来完成工程的项目章程

二、制订工程项目计划

1. 项目计划制订的5步骤
2. 创建工作分解结构
梳理二、制订工程项目计划的适用场景、输入输出和使用边界
演练：用DEEPSEEK等AI工具，结合团队共同制作从事项目的一个阶段的WBS表

三、项目责任分配矩阵

1. 项目责任矩阵功能
2. 完成项目责任矩阵流程
模板分享：项目责任分配矩阵表
梳理三、项目责任分配矩阵的适用场景、输入输出和使用边界
演练：用DEEPSEEK等AI工具，参考模板完成自己项目的责任分配矩阵表

四、项目活动排序及项目进度计划

1. 项目活动排序的工具与技术
2. 呈现项目进度计划的常见三类图
模板分享：项目网络图
梳理四、项目活动排序及项目进度计划的适用场景、输入输出和使用边界
演练：用DEEPSEEK等AI工具和学员共同完成项目甘特图和里程碑事件

五、项目成本核算

1. 应用资源数据表完成资源分配计划
3. 种方法搞定活动工期估算
3. 项目成本核算流程
梳理五、项目成本核算的适用场景、输入输出和使用边界
演练：导入项目相关成本表，AI识别异常支出并分析

六、项目风险管理

1. 项目风险识别和度量
2. 项目风险管理的应对方法：接受、转移、规避、减轻
现场
演练：用DEEPSEEK和其它AI工具识别项目的各类风险，并对风险进行排序和管理预警

七、项目沟通计划

1. 项目沟通的方法
游戏互动：以下场合适合那种沟通方法
2. 项目沟通计划的操作流程——编码、发送、传递、接收、解码、反馈、干扰
3. 克服项目沟通障碍的方法
4. DEEPSEEK完成沟通话术：根据项目场景和沟通场合，让DEEPSEEK设计不同角色的沟通话术
梳理七、项目沟通计划的适用场景、输入输出和使用边界
演练：用DEEPSEEK对现场演练的会议进行自动记录并整理出会议纪要和思维导图

项目实施与控制

一、项目质量管理

1. 四大工具进行项目质量计划与控制
工具一：因果图（鱼骨图、石川图）
工具二：流程图（过程图）
工具三：排列图（帕累托图、柏拉图、二八原则）
工具四：核查表（核对表，统计分析表、调查表法）
2. 项目质量管理的全阶段
梳理一、项目质量管理的适用场景、输入输出和使用边界
演练：用DEEPSEEK和其它AI工具，完成该项目常见的质量问题核查表

项目结尾

一、项目评估

1. 工程类项目技术综合评估
2. 项目经济效益综合评估

二、项目验收和总结

2. 步项目验收
1. 工程工作成果验收
2. 项目过程资料文件验收
2. 召开好项目总结复盘会议
工具分享：联想四步复盘法
梳理二、项目验收和总结的适用场景、输入输出和使用边界
演练：利用DEEPSEEK或其它AI工具对项目进行总结复盘并生成报告

三、项目文件归档与档案移交

1. 项目文件分类整理
2. 不同单位进行各自项目文件归档和移交
3. 项目文件需要随时收集、整理、汇总、归档和移交
梳理三、项目文件归档与档案移交的适用场景、输入输出和使用边界
演练：用DEEPSEEK辅助对项目过程资料进行完善、汇总、收集、完成需要报告

四、其它常见AI大模型应用

1：DEEPSEEK+Kimi
2. DEEPSEEK+即梦AI
3. 语音类AIGC工具
4. 视频类AIGC工具
课程总结、小组回顾与分享

适合对象

项目技术人员，项目经理，研发、市场、项目及其他相关部门的成员，与项目工作紧密相关的其他成员

课程定位与主要问题

《Deepseek赋能工程类项目管理实战》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

熟知工程类项目管理的特点及项目相关概念
节点推进更具体：工程类项目程序的主要任务，会在项目实操中针对不同阶段的任务应用掌握的工具和方法进行项目实施
协同风险更可见：从项目启动到项目计划、项目实施与控制、项目结尾各大阶段项目管理技能，熟练应…

查看更多收益收起更多收益

重点把控项目进度、项目成本、项目质量管理内容，能在项目管理中很好控制进度、成本和质量
AI辅助项目经理完成项目管理

课程背景与交付信息

随着AI技术快速发展，工程类项目管理面临效率提升、风险控制、数据决策等核心挑战。DEEPSEEK作为专业AI助手，可深度融合工程管理场景，解决项目痛点，协助管理项目

要做好工程类项目管理，项目经理应该要思考以下问题，并拿出解决思路和办法

如何将项目管理理论落实到工程类项目的计划安排中？

课程时间

0.5天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01项目、项目管理概念，工程项目阶段

02启动项目和制定项目计划

03项目实施与控制

讲师介绍

李军强

工程项目管理实战专家

21年工程项目管理实战专家，PMP及一二级建造师。擅长EPC全流程、研发管理及AI赋能项目提效，拥有100+个机电项目现场落地管理经验，提供可落地的工程管理工具与方法。本课程与其项目管理方向相关

制造业电力能源建筑工程石油化工军工行业通信

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课程差异说明

本课程页面围绕《Deepseek赋能工程类项目管理实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合项目技术人员，项目经理，研发、市场、项目及其他相关部门的成员，与项目工作紧密相关的其他成员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

熟知工程类项目管理的特点及项目相关概念，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：0.5天，6小时/1天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配