数智化质量管理与质量风险
内容重点
- 质量概念与质量管理
- 质量是检验出来的吗？
- 产品质量是制造出来的吗？
- 不接受不良品、不制造不良品、不交付不良品
- 发现质量异常应该如何处理？
数智化与质量管理人员技能提升
数智化与质量管理人员技能提升：现场识别、改善推…先把对象、任务和边界讲清，问题现象、数据记录与优先级判断再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师：
李剑波 · 制造运营管理与效能提升专家
课程大纲
管理者角色认知与质量管理
内容重点
- 管理的概念
- 管理者的地位和使命
- 管理者的具体职责
- 管理者的素质要求
- 管理角色的转变
标准条款要求与数智化质量风险
内容重点
- 概述与标准要求
- 沟通和协商
- 明确环境
- 总则
- 明确外部环境
过程质量风险与数智化
内容重点
- 过程FMEA与数智化
- 潜在失效模式
- 潜在失效模式分析流程
- 生产过程流程图
现场数智化管理与质量风险
内容重点
- 人员管理与数智化质量管理
- 确认新员工工作状况
- 如何进行员工教导
- 良好工作关系的培养
- 如何激发员工的积极性
抽样检验与数智化质量风险管理
内容重点
- 抽样检验与数智化
- 检验的分类
- 抽样方法介绍
- 不合格的分类及不合格的分级原则
- 抽样方案的制定（抽样水准、AQL值）
数智化质量控制与风险管理
内容重点
- 进料检验与数智化质量管理
- 进料（货）检验和推动免检活动
- 如何编写进料检验标准
- 数智化与进料检验
- 过程检验与数智化质量管理
防错防呆法与数智化防错法与数智化
内容重点
- 什么是防错？
- 防错法起源
- 失误、错误和缺陷
- 人的失误一般原因
- 制造过程常见失误
适合对象
质量检验员、品管员、品管主管、品管工程师、品管经理等质量控制人员以及各部门经理. 培训模式： ▲.理论
课程定位与主要问题
现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕数智化与质量管理人员技能提升：现场…校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 标准执行有抓手：问题现象、数据记录与优先级判断安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 复盘跟进有依据：根因分析、责任分工与跟踪机制相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
◆中国企业每年由于质量管理不善导致的损失成本在1.5万亿以上，为何质量控制如此薄弱？管理是企业的质量意识不强，质量控制方法与技巧掌握不好，数字化，智能化是企业发展趋势，本课程就是针对企业中从事质量管理的质量主管、质量工程师、质量经理等质量控制人员以及各部门经理提升质量控制技能，达到质量控制有效果
课程时间
2-3天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01数智化与质量管理人员技能提升：现场识别、改善推进与标准固化
02现场识别：问题现象、数据记录与优先级判断
03改善推进：根因分析、责任分工与跟踪机制
04复盘固化：检查清单、标准作业与经验沉淀
讲师介绍
李剑波
制造运营管理与效能提升专家
制造运营管理与效能提升专家。制造运营管理实战专家，21年生产质量供应链咨询经验。擅长精益生产、全面质量管理及EHS安全管理融合落地，累计授课1900余场，服务200余家企业。可结合全面质量管理与零缺陷方向补充授课视角，聚焦TQM、QCC、质量工具
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《数智化与质量管理人员技能提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合质量检验员、品管员、品管主管、品管工程师、品管经理等质量控制人员以及各部门经理. 培训模式： ▲.理论等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
树立正确的数智化质量理念与质量风险的理念，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：2-3天（12-18小时）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
