数智化质量问题分析与解决实务

数智化质量问题分析与解决实务:现场识别、改善推…会打开第一轮讨论,问题现象、数据记录与优先级判断与根因分析、责任分工与跟踪机制负责把练习结果接到后续工作

3天 质量管理

适合对象

中层管理人员,值班长 培训模式: ▲.理论联

课程定位与主要问题

问题反复出现,改善动作难以沉淀为稳定标准时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 现场问题更清楚:现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕数智化质量问题分析与解决实务:现场…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助问题现象、数据记录与优先级判断完成一次可复盘的应用演练
  • 输出根因分析、责任分工与跟踪机制相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

◆经济危机席卷全球,全球制造业面临严峻考验。倒闭、破产、关门、被收购、被兼并每天都在上演,中国制造业也不例外

◆我们也印证了一个不变的事实,那些现场质量管理优秀的企业受影响的程度很少,而那些倒闭、破产、关门或效益急剧下滑的制造型企业大多数是现场质量管理非常薄弱、返工、返修、报废率高的企业

◆数字化,智能化是企业发展趋势,为解决困惑广大企业质量管控的有效性问题,我们特推出此课程,为广大制造型企业建立实施有效的质量管控以贡献绵薄之力,减少质量损失成本的发生

课程时间

3天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数智化质量问题分析与解决实务:现场识别、改善推进与标准固化
02现场识别:问题现象、数据记录与优先级判断
03改善推进:根因分析、责任分工与跟踪机制
04复盘固化:检查清单、标准作业与经验沉淀

课程大纲

数智化与质量管理

内容重点
  • 质量概念与质量管理
  • 质量是检验出来的吗?
  • 产品质量是制造出来的吗?
  • 不接受不良品、不制造不良品、不交付不良品
  • 发现质量异常应该如何处理?

数智化现场质量管理与预防

内容重点
  • 现场人员管理与数智化质量零缺陷
  • 人员出勤状况管理
  • 员工情绪与士气
  • 确认新员工工作状况
  • 如何进行员工教导

潜在失效模式和后果分析(FMEA)

内容重点
  • FMEA介绍
  • FMEA的定义
  • FMEA的应用范围
  • FMEA的好处
  • FMEA的流程

数智化与QC旧七大手法1、层别法与数智化

内容重点
  • 何谓层别法
  • 为何要用层别法
  • 层别角度和注意事项
  • 2. 查检表与数智化
  • 何谓查检表

数智化与新QC七大手法 1)关连图 ● 关连图法的适用范围及特征 ● 关连图的形式 ● 关连图的制作及活用的重点

内容重点
  • 3. KJ 法亲和图 ● 何谓亲和图 ● 亲和图的活用程序
  • 7. 箭头图法
  • 何谓箭头图法
  • 箭头图法的主要用途 ● 箭头图法的活用程序与重点 ● 应用实例与分析判断

质量防错与数智化

内容重点
  • 1. 防错思路与与数智化风险控制
  • 消除
  • 替代
  • 简化
  • 检测

8D与数智化质量异常分析处理

内容重点
  • 不合格分类
  • 不合格处理流程
  • 不合格处理措施
  • 8. D 概述
  • 8. D的目的

客户要求与客户投诉

内容重点
  • 不了解顾客的后果
  • 识别顾客要求
  • 与投诉相关的基本概念
  • 客户投诉的产生与发展
  • 妥善处理客户投诉的意义

讲师介绍

李剑波 讲师头像

李剑波

制造运营管理与效能提升专家

制造运营管理与效能提升专家。制造运营管理实战专家,21年生产质量供应链咨询经验。擅长精益生产、全面质量管理及EHS安全管理融合落地,累计授课1900余场,服务200余家企业。可结合全面质量管理与零缺陷方向补充授课视角,聚焦TQM、QCC、质量工具

汽车制造电子电器制造业新能源化工医药电网电力
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课程差异说明

本课程页面围绕《数智化质量问题分析与解决实务》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合中层管理人员,值班长 培训模式: ▲.理论联等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

依据大量的现实问题和案例提升质量管理人员的品质意识与数智化意识,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:3天(18小时)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配