数字化与精益管理

数字化变革与创新会打开第一轮讨论,精益管理与价值流分析工具与数字化变革负责把练习结果接到后续工作

1天,6小时 供应链管理

课程大纲

数字化变革与创新

一、数字化变革
  • 1. 数字化转型的关键
  • 1. 变革管理的8个关键问题 2)赋予变革管理项目组7个职责
  • 7. 个反对的变革原则 4)流程架构遵循原则
  • 2. 数字化转型3个驱动
  • 1. 流程驱动数字化转型 2)数据驱动数字化转型
  • 3. 智能驱动数字化转型
  • 案例:亚马逊的数字帝国体系
  • 3. 数字化坚持长期主义的五个特质
二、数字化创新
  • 1. 数字化供应链概论
  • 1. 数字供应链领域 2)数字化供应链管理发展趋势
  • 3. 企业面临的挑战 4)具有颠覆和创造竞争优势的潜力
  • 5. 新技术的应用现状及趋势预测 6)两年内对供应链技术的投资
  • 7. 供应链管理数据的成熟度
  • 2. 数字化供应链价值
  • 1. 数字化供应链价值获取的核心 2)应对未来十年变化采取的行动
  • 3. 未来五年最关键的技能 4)供应链数字化认知框架
三、数字化转型方法论
  • 1. 数字化业务目标
  • 表:两种数字化业务模式的比较
  • 2. 数字化意识框架
  • 图:数字意识的四个层次
  • 3. 数字化转型方法论框架
  • 图:基于数字意识的数字化转方法论框架
  • 5. 数字化转型执行框架
  • 图:数字化转型执行框架图
  • 6. 数字化转型执行路线
  • 图:数字化转型执行路线图

精益管理与价值流分析工具

一、精益管理的思想
  • 1. 精益理念的起源与发展
  • 图1:小批量生产成本更低的原因 图2:精益生产的发展历程
  • 2. 精益管理的特点与原则
  • 1. 精益管理的特点 2)精益物流系统的特点 3)精益管理的九大原则
  • 3. 精益管理的原理核心
  • 4. 精益管理的文化
二、精益管理的方法与工具
  • 1. 绘制价值流的7种工具
  • 1. 消除企业内部的浪费
  • NVA非增值活动 ● NNVA必需的非增值活动 ● VA增值活动
  • 2. 浪费的7种形式
  • 3. 消除仓储物流的浪费
  • 烟草物流的7种浪费 ● 烟草仓储的7种浪费
  • 4. 绘制价值流的7种工具
  • 表1:绘制价值流图的7种工具
  • 应用价值流图工具的5个步骤
  • 表2:7种价值流图形工具的来源

数据分析

一、数据分析的条件
  • 1. 数据与数据技术
  • 1. 数字与数据 2)数据的作用
  • 3. 数据技术
  • 数据采集技术 ● 数据存储技术
  • 数据传输技术 ● 数据处理和数据挖掘技术
  • 2. 数据结构和数据结构化
  • 1. 数据结构分类 2)数据的结构化 3)单维数据转化
  • 3. 数据处理和数据清洗
  • 1. 认识数据处理
  • 2. 数据的清洗
二、数据分析思路与可视化
  • 1. 理清数据分析的思路 2、数据可视化7类图形
  • 3. 识图的9种常用方法
二、数据分析的方法
  • 1. 对比分析法 2、分类分析法
  • 3. 因果分析法 4、结构分析法
  • 【课程回顾、结业、总结行动计划表、祝福、合影】

适合对象

物流管理、仓储管理、采购管理、IT信息化人筼及与供应链相关从业人士

课程定位与主要问题

《数字化与精益管理》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 理解数字化变革创新,掌握数字化转型方法论
  • 提示与校验更稳定:精益管理7工具,应用价值流图形的分析
  • 厘清数据分析的条件,清晰分析思路与可视化
  • 人工复核有抓手:识图的9种方法,应用数据分析4种方法

课程背景与交付信息

随着信息技术与互联网、物联网的发展,以及数字化技术和智能化应用的不断深入,数字正在成为企业重要的战略资产和核心生产要素。连接、挖掘、使用数据,以数据驱动决策,向数据要增长,向数据要利润,正倒逼企业数字化转型变革与创新。如何用精益理念和工具,分析优化业务价值流,以少的资源投入,产出更多的效益,消除浪费,以数据分析作支持,助力企业管理高效、精准、捷速决策,搭好用对用好数据资源,达至降本增效目标?

本课程针对如上问题,从数字化变革与创新、精益管理方法与工具、数据分析三方面,结合理论、工具、表单、方法、案例,讲练结合,拓展企业管理人员对数字化变型与创新、精益管理和数据分析的专业认知,增强企业管理人员数字化运营管理的能力

课程时间

1天,6小时

授课方式

培训以视频、案例、理论、实操的方式开展,确保从知到行 课程风格: 源于实战:课程内容基于企业实践经验,注重理论、实效,举一反三 逻辑性强:结构化思维,深入浅出解构现象,本质-工具…

课程工具

(节选部分): 工具一:供应链数字化认知框架 工具二:供应链数据的成熟度 工具三:数字意识的四个层次 工具四:基于数字意识的数字化转方法论框架 工具五:数字化转型执行框架图 工具六:高德纳的双模供应链 工具七:绘制价值流图的7种工具 工具八:价值分析时间图 工具九:供应链总体效率图 工具十:供应链关系图 工具十一:仓储绩效管理指标 工具十二:数据可视化7类图…

课程内容重点

01数字化变革与创新
02精益管理与价值流分析工具
03数字化变革
04数字化转型的关键
05变革管理的8个关键问题 2)赋予变革管理项目组7个职责

讲师介绍

陈庆兰 讲师头像

陈庆兰

供应链全流程管理实战专家

陈庆兰,供应链全流程管理实战专家,拥有23年实战经验。专注电力能源、制造及汽车行业,擅长采购成本控制、仓储物流精细化管理及绿色供应链建设。曾辅导近百家企业,服务南方电网等头部央企,助力实现供应链降本增效与数字化转型。本课程与其供应链管理方向相关

电力能源制造业汽车行业纺织服装烟草通信
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《数字化与精益管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

物流管理、仓储管理、采购管理、IT信息化人筼及与供应链相关从业人士。

学习这门课可以获得什么收益?

理解数字化变革创新,掌握数字化转型方法论;掌握精益管理7工具,应用价值流图形的分析。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用培训以视频+案例+理论+实操的方式开展,确保从知到行 课程风格: 源于实战:课程内容基于企业实践经验,注重理论、实效,举一反三 逻辑性强:结构化思维,深入浅出解构现象,本质-工具-…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配