课程总览
内容重点
- QC七大手法
- 整体介绍部分
- 检查表
- 层别法
SPC-统计过程控制
轴颈处尺寸为 如何做首件需要明确判断口径，QC七大手法负责组织练习，整体介绍部分用于课后复盘
授课讲师：
刘超 · 精益生产与现场管理效能提升专家
课程大纲
第三章 柏拉图—排列图
内容重点
- 第一节柏拉图
- （1）定义（2）来源（3）柏拉图的格式（4）柏拉图的主要用途
- 第二节制作步骤
- （1）注意事项（2）应用实例
- 第三节柏拉图中的二八规律
第五章 直方图
内容重点
- 第一节直方图
- （1）定义（2）作用
- 第二节直方图的绘制
- （1）应用步骤（2）ArcGIS区域直方图（3）注意事项（4）绘制方法
- 第三节形状分析与判断
第六章 管制图
内容重点
- 第一节管制图
- 机遇原因和非机遇原因
- 机遇原因（2）非机遇原因
- 计量值管制图
- 计数值管制图
第七章 GB/T2828.1计数抽样检验程序
内容重点
- 第一节简单随机抽样
- （1）概念（2）特点：优点和缺点（3）抽样方法（4）应用
- 第二节系统抽样法
- （1）概念（2）步骤
- 第三节分层抽样法
第八章 质量评价
内容重点
- 第一节来料质量评价
- （1）来料批次不合格率（2）来料上线不良率/PPM
- 第二节成品质量评价
- （1）成品检验合格率（2）产品一次直通率（3）产品累计直通率
- 第三节客户质量评价
适合对象
管理者代表、顾客代表、产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、质量工程师、过程审核员和其他直接参与新产品或新制造过程开发、过程标准化和过程改进的人员
课程定位与主要问题
问题反复出现，改善动作难以沉淀为稳定标准时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕轴颈处尺寸为 如何做首件校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 标准执行有抓手：QC七大手法安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 复盘跟进有依据：整体介绍部分相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
SPC于1924年由休哈特发明，后来由日本人以管制图方式列为QC七大手法之一，但是真正发扬光大是在1990年间，由于ISO 9000体系的重视，再加上计算机化的普及，更由于六标准差管理模式DMAIC中的A-Analysis必需以统计制程管制的分析技术为之，而形成人人必会的技巧，因统计公式已简化为查表系数方式取代之，因此在线的班长皆会使用，而经理人必需成为内部讲师，SPC重要性及普及性已十分明显，习修后人人皆会即刻使用
课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的，并说明在管理控制点设置等方面的作用
课程围绕质量管理的方法分类进行剖析，从两大类进行论述：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01轴颈处尺寸为 如何做首件
02QC七大手法
03整体介绍部分
04管制图历史渊源使用领域创始人主要成就
05质量特性数据及分类
讲师介绍
刘超
精益生产与现场管理效能提升专家
精益生产与安全生产管理实战专家，23年制造业实战经验。曾任华为项目总监、歌尔声学品质总监，国家EHS认证咨询师。擅长构建精益质量体系与安全文化，辅导近500家企业，累计培训数千人次。可结合化工/制造业精益生产版方向补充授课视角，聚焦化工行业精益生产、质量控制
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本课程页面围绕《SPC-统计过程控制》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
管理者代表、顾客代表、产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、质量工程师、过程审核员和其他直接参与新产品或新制造过程开发、过程标准化和过程改进的人员。
学习这门课可以获得什么收益？
明确现场问题、质量波动和改善节点，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕轴颈处尺寸为 如何做首件校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
