课程总览
一、十五五的历史方位和战略重心
- 1. 升级聚焦：解读十五五七大核心目标
- 2. 环境变化：对企业战略韧性提出的新要求
- 3. 发展蓝图：四大新兴支柱产业+六大未来产业
- 4. 新质生产力系统化部署：打造智能经济新形态
- 【案例解析】从东数西算到算电协同
二、数智化是国企转型升级必由之路
- 1. 数智化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数智化背景下，国企生存之道——保持危机感，避免大企业病
- 3. 什么是数智化转型六度法则，如何将数智化战略真正落地
- 【案例解析】麦肯锡AI最新报告：只有39%的组织吃出了真金白银
三、数智化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质（让数据开口说话）2. 流程标准化——减少人为干预（实现线上闭环审批）3. 管理精细化——全程闭环可控（事后处置VS事中监控）
- 【案例解析】华为AI工具应用对国企组织管理的启示
四、国企数智化转型常见问题
- 1. 战略层面数据孤岛和协同难题
- 2. 组织层面变革阻力与制度保障
- 3. 管理层面技术与业务容易脱节
- 4. 实施层面AI+复合型人才不足
- 【案例解析】某知名银行AI客服如何把人气出内伤
- 【行动指南】如何完善基础数据治理，打通数据堵点，支撑AI应用落地
五、国企数智化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
六、国企数智化转型实践五步曲（数转智改模型）
- 1. 内部管理信息化（AI+RPA）
- （1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
- （2）简化流程、无纸化，数据埋点，数据格式标准化
- 2. 业务流程可视化（AI辅助决策）
- （1）进度清晰可见、节点流转可控
- （2）流程标准化，减少人为和不确定因素
- 3. 产品服务数据化（AI分析/迭代）
- （1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
- （2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
- 4. 营销推广个性化（AI画像模型）
一、AI大模型三项核心能力
- 1. 图文音影多模态解析生成能力
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
- 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
- 【应用方向】规章制度智能问答、公文自动撰写、合同智能审查、区域风险预测等
二、降本增效：AI应用重塑国企典型
- 1：文档智能体：文件智能审核、合同审查与风险点提取、文稿自动核校
- 2. 数据指挥官：多源异构数据治理（财务/生产/市场/供应链数据融合）
- 3. 创意加速器：合规培训AI视频生成、重点项目3D可视化介绍
- 4. 业务创新助手：AI生成各业务节点改进建议和整体解决方案
- 【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析/数据可视化、科学决策等……
