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银行数字化转型趋势、难点与突破路径需要接到岗位场景,目录(核心)和从信息化到数据驱动信用体系会帮助团队确认边界与后续动作
昆仑银行总行及分支机构管理层、公司金融部、风险管理部、金融科技部、产业金融条线
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
在数字经济背景下,数据被确认为关键生产要素,成为银行价值创造的核心基础。与此同时,银行数字化转型正在从渠道线上化迈向数据驱动的信用创造与风险定价体系重构,推动业务单元从综合化向专业化、生态化演进
对于昆仑银行而言,依托能源产业链的深度场景优势,构建行业化+数据化+风控一体化的转型路径,是实现差异化竞争的关键
三、主讲人
6小时
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训。可结合数字金融与金融科技方向补充授课视角
查看讲师主页本课程页面围绕《郑科博士—银行发展—银行数字化转型与产业金融深耕—昆仑银行》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适合昆仑银行总行及分支机构管理层、公司金融部、风险管理部、金融科技部、产业金融条线等需要系统提升相关能力的人群
理解课程核心方法与适用场景,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
当前样板提取的课程时间为:6小时(线下面授) 六、课程主要收益 系统理解银行数字化转型的趋势、难点与突破路径 掌握不同类型银行(大行/股份行/城商行)的转型模式差异 构建数据要素驱动信用创造的核心机制模型 形成三大核心场景(供应链/项目/交易金融)的标准化产品逻辑 明确RegTech嵌入路径,实现合规与风险能力同步提升。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进…
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配