有理有据——用数据说话
一、数据分类
- 1. 销售数据
- 2. 商品数据
二、用数据说话
- 1. 为什么要用数据说话
- 案例分析：不用数据说话给工作带来的问题
- 2. 在什么场合要用数据说话
- 案例分析：三大必用数据说话场合解析
- 3. 怎样才能做到用数据说话
- 案例分析：构建数据思维、呈现精准结果
零售门店数据分析决策与淡旺场把控
有理有据——用数据说话需要明确判断口径，不用数据说话给工作带来的问题负责组织练习，三大必用数据说话场合解析用于课后复盘
授课讲师：
赵芸萱 · 零售终端运营与业绩增长专家
课程大纲
找准问题——汇总数据信息
一、三率数据——快速定位到问题
- 1. 进店率
- 案例解析：如何分别增加散客和会员的进店率
- 2. 试衣率
- 3. 成交率
- 4. 准确收集三率数据的方法
- 案例解析：如何运用收集表及新零售技术方法准确进行数据收集
二、销售数据——精准定位到问题人员
- 1. 销售KPI数据的计算方法、含义、对标数据及凸显的问题分析
- 2. 坪效、人效等其他销售数据的计算方法、含义、对标数据及凸显的问题分析
- 3. 销售数据的实际应用分析
- 4. 销售数据核算的重点要求
三、商品KPI数据——精准定位到问题货品
- 1. 商品KPI数据的计算方法、含义、对标数据及凸显的问题分析
- 2. 商品KPI数据对销售策略的指导意义
- 3. 商品数据的实际运用分析
打破阻力——了解门店指标特性
一、指标制定与执行常见问题
- 案例分析：每月为指标制定头疼的店长
- 1. 指标制定不容易
- 2. 实行起来有难度
- 3. 前中后期有烦恼
二、销售门店指标三大特性
- 1. 相关性
- 2. 唯一性
- 3. 稳定性
助力销售——科学指标分解
一、指标分解现状分析
适合对象
店长、大店长、实习店长
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 了解数据分析的重要性
- 理解零售管理数据指标的含义
- 流程复用更容易：所有数据指标的算法、对标数据、反应问题及解决方案
- 学会用数据分析来解决问题
- 场景边界更清楚：月、周零售指标分解的方法
- 提示与校验更稳定：月、周制定工作计划总结的思路
课程背景与交付信息
《零售门店数据分析决策与淡旺场把控》面向店长、大店长、实习店长的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
3天，18小时
授课方式
讲授、案例分析、情景演练、下店实操、汇报点评 第一篇：数据分析与决策
课程内容重点
01有理有据——用数据说话
02不用数据说话给工作带来的问题
03三大必用数据说话场合解析
04构建数据思维、呈现精准结果
05找准问题——汇总数据信息
06打破阻力——了解门店指标特性
讲师介绍
赵芸萱
零售终端运营与业绩增长专家
零售终端运营与业绩增长专家。19年零售终端实战经验，专注门店运营、业绩增长与客户经营。累计授课1500余场，服务1000+实体门店企业，国家绩效改进师，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《零售门店数据分析决策与淡旺场把控》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
店长、大店长、实习店长。
学习这门课可以获得什么收益？
了解数据分析的重要性；理解零售管理数据指标的含义。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按3天，18小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授+案例分析+情景演练+下店实操+汇报点评 第一篇：数据分析与决策，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
