课程总览
内容重点
- 课程导入：安全管理的底线与高线
电力安全：事故警示与AI智能安全管理
电力安全：事故警示与AI智能安全管理的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
黄孝洋 · 安全生产管理实战专家
课程大纲
以案说法——典型事故案例与法律法规深度剖析
一、动火作业事故案例与法规对标
- 案例回顾：安徽淮北电厂9·13脱硫塔火灾事故（2025年）
1.1 事故经过：动火作业引燃脱硫塔易燃材料
1.2 伤亡损失：2人死亡，直接经济损失惨重
- 法规对标剖析
2.1 违反《安全生产法》第四十三条：安全设备管理及作业许可规定
2.2 违反《消防法》第二十一条：动火作业消防安全规定
2.3 涉及《刑法》第一百三十四条：重大责任事故罪构成要件
- 教训总结与合规启示
3.1 动火作业十不焊的法律依据
3.2 如何建立合规的作业许可审批流程
- 4 互动研讨：对照法规查隐患4.1 分组
- 讨论：结合三个案例，本单位是否存在类似合规风险点4.2 各组代表发言，讲师点评与总结
智驭风险——AI智能赋能安全管理实践
1.1 传统模式为何管不住人？（侥幸、麻痹、图省事）1.2法规执行中的最后一公里难题1.3 AI的核心价值：让法规要求硬约束落地1.3.1从人盯人到技防人1.3.2从事后取证到实时…
一、AI应用
二、AI应用
三、AI应用
四、互动研讨：AI在本单位的落地设想1. 分组
- 讨论：结合第一部分案例，哪些场景可引入AI堵住合规漏洞2. 各组代表发言，讲师点评
适合对象
主要负责人、生产领导、安全环保等业务部分负责人、职业健康主管、班组长等
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 场景边界更清楚：典型事故根源剖析方法，提升风险预判与教训转化能力
- 提示与校验更稳定：AI智能安全管理的核心应用场景，提升智能化管理思维与落地能力
- 流程复用更容易：传统安全与AI融合的推进路径，提升安全文化落地与组织推动能力
- 培养敬畏事故、善用技术的安全管理新思维
课程背景与交付信息
电力行业具有高温高压、易燃易爆、连续作业等特点，安全风险始终相伴。随着能源转型加速，储能电站、新型材料等新业态不断涌现，给安全管理带来前所未有的挑战
回顾近期行业事故：安徽淮北电厂脱硫塔火灾、鹤壁丰鹤发电储能爆炸、宁夏多晶硅项目触电、中石化石家庄炼化火灾……每一起事故背后，都暴露出一个共性问题——事故往往不是因为制度缺失，而是因为人的侥幸心理、习惯性违章、风险辨识盲区等人防漏洞始终无法根本堵住。传统的人盯人模式，在人性弱点和复杂作业环境面前，显得力不从心
与此同时，人工智能技术正在重塑工业安全格局。通过智能视频监控、设备预测性维护、毫秒级主动防御，AI能够捕捉人眼看不见的风险、预警人脑来不及判断的故障，真正实现从事后追责到事前预警的跨越
课程时间
0.5天
授课方式
理论讲授、案例分析、分组研讨
课程内容重点
01以案说法——典型事故案例与法律法规深度剖析
02智驭风险——AI智能赋能安全管理实践
03动火作业事故案例与法规对标
04案例回顾：安徽淮北电厂9·13脱硫塔火灾事故（2025年）
051 事故经过：动火作业引燃脱硫塔易燃材料
讲师介绍
黄孝洋
安全生产管理实战专家
黄孝洋，安全生产管理实战专家，高级工程师、注册安全工程师。18年深耕化工及高危行业，擅长安全风险管控、应急管理及双控体系。深入800+企业工厂调研，改善10000+安全隐患，赋能300+企事业单位，致力于为企业构建本质安全防线
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《电力安全：事故警示与AI智能安全管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
主要负责人、生产领导、安全环保等业务部分负责人、职业健康主管、班组长等。
学习这门课可以获得什么收益？
掌握典型事故根源剖析方法，提升风险预判与教训转化能力；掌握AI智能安全管理的核心应用场景，提升智能化管理思维与落地能力。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按0.5天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论讲授+案例分析+分组研讨，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
