AI赋能医药营销突破｜企业内训课程

课程大纲

AI 认知重塑，数字化时下的挑战与机遇

一、AI未来已来：我们对未来的想象都过于保守

二、AI时代下管理者面临的挑战与机遇

1. AI将加速信息的对称，增加管理的难度
2. 当你的下属会用AI，你要做一个更善于使用AI的管理者
3. 借助AI工具，让它成为你的第二大脑，而不是变得更笨

三、AI价值的全面输出弥补管理短板的最佳方法

1. 多-信息量大到可以涵盖前人的所有智慧
2. 快-当你冥思苦想之际它已经给出你答案
3. 好-DEEPSEEK的答案将更加优化于人脑
4. 省-大大节省时间消耗提升组织工作效率
5. 优-持续深入不厌其烦的将各类工作优化

四、对AI的错误性看法

AI 工具掌握，工欲善其事必先利其器

一、AI工具框及其操作说明

1. AI工具框：DEEPSEEK、KIMI、豆包、文心一言、通义千问、智谱清言、CHATGPT
2. DEEPSEEK：复杂任务攻坚的深度思考者
3. KIMI：长文本海量信息处理者
4. 豆包：驱动娱乐内容革新的互动者
5. 智谱清言：功能健全的集大成者
6. 文心一言：中文语义深度突破者
7. 通义千问：企业级云端服务转型者
8. CHATGPT：广泛多元场景应对者

二、各大AI工具的优劣势对比分析及选择

1. 基于具体的任务类型
2. 没有最好只有最合适
3. 频繁更换反而不太好

三、用AI的核心，AI Prompt的编写

1. 提示词越准确，答案越精准
2. 提示词编写的简洁公式
案例：AI管理提示词的编写

四、善用追问与验证，把AI工具逼疯

1. 连环夺命追，打破沙锅问到底，5WHY分析
2. 优化答案，及时提炼与总结出核心的要点，让AI说人话
2. 信息验证，用AI分析AI，提高分辨力

五、常用办公的助力和加速

１、归纳提炼——对各种材料
２、深度分析——各种维度和格式的分析
３、创新创意——新观点新角度
４、设计生成——生成各种成果
５、学术资料整理总结

ＡＩ赋能药企高层管理者

一、ＡＩ赋能市场环境和消费趋势分析

1. 如何用ＤＳ做市场ＰＥＳＴ分析
2. 用ＤＳ做消费趋势洞察和消费者历程分析

二、ＤＳ赋能助力营销决策分析

１、如何用ＤＳ做ＳＷＯＴ分析和竞争分析
２、用ＡＩ工具给出市场机会点建议
３、如何用ＤＳ给经营决策做辅助评论
４、用ＤＳ给出产品定位和宣传卖点的评论和建议

三、ＤＳ赋能管理者的日常工作

1. 帮助处理写作、材料、演讲稿
2. AI理清工作任务目标
2. AI分析任务的重难点
3. AI提出解决问题策略

ＡＩ在营销推广中的应用

一、ＤＳ赋能客户管理

１、调研完善客户机构信息
２、如何用ＡＩ调研完善客户个人信息
３、如何用ＡＩ给出决策链攻关建议
４、与ＡＩ对客户性格和心理动机做讨论
５、提升与客户关系的行动建议
６、如保用ＡＩ对客户级别给出不同信息传递建议

二、ＤＳ工具对销售拜访的赋能（由于给高层赋能，内容简略）

１、助力竞争分析与销售策略
调研竞争产品与我司产品在渠道的走势
用ＡＩ对在该渠道的行动策略进行建议
用ＡＩ分析我司产品进入该渠道后的营销方案进行建议
２、ＡＩ助力客户拜访（简略）
如何用ＡＩ预测规划拜访客户行程
如何用ＡＩ做拜访对话演练
如何用ＡＩ做拜访前准备水平评估
如何用ＡＩ预判某客户对我司产品合作的态度
３、助力客户拜访话术和信息传递（略）

三、ＤＳ赋能推广宣传（由于给高层赋能，内容简略）

ＡＩ助力宣传文案写作的画睛五笔
ＡＩ助力宣传文案写作的凌波五步
演练：用ＡＩ生成一段降糖药机制文案并修正错误
私域文案生成框架：标题优化→证据嵌入→CTA设计
场景实战
社群图文：从文献摘要到患者易懂的科普短文
小组任务：用AI生成某肿瘤药的患教长图文并互评

AI赋能药企营销中后台

一、ＡＩ在ＨＲ部门的对话和应用

１.ＤＳ如何助力人员招聘
２.ＤＳ赋能员工培育管理
输入岗位的ASK标准
匹配培育辅导的内容
检验赋能的成效如何
案例：具体岗位的培育辅导计划
３.ＤＳ赋能员工激励政策管理
激励的核心问题明确
挖掘激励的方式
筛选出匹配的激励内容

二、ＤＳ赋能数据分析

1. 给AI喂信息
2. 明确输出数据结果
3. 提出未来运用建议

三、ＤＳ赋能商采部门

１、用ＤＳ帮助生成谈判准备清单
２、用ＤＳ生成具体谈判技巧
３、用ＤＳ助力谈判演练对练

四、ＡＩ对日常行程/会议的安排

适合对象

医药公司各部门人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕AI 认知重塑，数字化时下的挑战与…明确判断口径和处理优先级
用AI 工具掌握，工欲善其事必先利其器安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走我们对未来的想象都过于保守相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI时代的管理革命：技术驱动与价值跃迁

随着DEEPSEEK等人工智能工具的广泛应用，公众对AI技术的认知已迈入全新阶段。在第四次工业革命浪潮下——以数字化、智能化、网络化为核心特征的时代中，AI技术正成为重塑全球产业格局的核心引擎。学习AI技术及相关课程不仅是时代刚需，更是个人与组织抢占竞争高地的战略选择

为何此时是AI学习的关键窗口？

课程时间

6小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI 认知重塑，数字化时下的挑战与机遇

02AI 工具掌握，工欲善其事必先利其器

03AI未来已来：我们对未来的想象都过于保守

04AI时代下管理者面临的挑战与机遇

05AI将加速信息的对称，增加管理的难度

讲师介绍

付小东

医药零售营销与管理赋能专家

付小东老师是团队管理与辅导教练专家，拥有20余年医药零售营销与管理实战经验。曾任辉瑞、阿斯利康高管，擅长销售团队辅导、极简项目管理及AI赋能办公。累计授课300余场，以版权课程与行动学习方法助力企业效能升级。可结合AI赋能版方向补充授课视角，聚焦AI办公、AI营销、DeepSeek应用

医药医疗消费品零售物流供应链快消品银行保险

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能医药营销突破》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

医药公司各部门人员。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕AI 认知重塑，数字化时下的挑战与…明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

AI赋能医药营销突破