大数据精准营销及常用模型

大数据精准营销及常用模型不只补概念,更关注营销力关键点:DT、大数据时代的大厂营销模型在真实场景里的判断和取舍

1天,6小时 人工智能应用

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 前言
  • 导言与互动:天猫top20

第一营销力关键点:DT

内容重点
  • 1. 数据即权利:大数据的话语权
  • 2. 数据逻辑:在线化、网络化、智能化
  • 3. 精准营销:所思即所得
  • 4. 数据思维:数据-信息-知识-智慧
  • 5. 新业态与新营销:变革不但颠覆更产生财富

大数据时代的大厂营销模型

内容重点
  • 1. AIPL模型
  • 2. FAST模型
  • 3. GROW模型
  • 案例:黑人怎么照亮你的美、蚂蚁金服的意图思维

营销常用数据分析方法

内容重点
  • 1. 结构分析法
  • 案例:关于罩杯的秘密
  • 2. 矩阵分析法
  • 案例:分得清普通妈妈与单身妈妈
  • 3. 周期性分析法

营销数据分析几大模型应用

内容重点
  • 1. 漏斗模型
  • 2. 同期群模型
  • 3. PEST模型
  • 4. RFM模型
  • 5. OGSM模型

数据来源,数据决策

内容重点
  • 1. 唤醒数据:利用已有客户数据,而不是重新索要
  • 2. 唤醒客户:按时营销推送,让客户知道你记着
  • 3. 客户战略:数据分析最靠谱
  • 4. 数据决策:营销数据是决策的最好依据
  • 案例:卖五环外还是三环内、诺基亚有大数据

适合对象

企业决策者,高层管理人员、市场总监、营销总监、品牌策划、创新渠道等业务负责人

课程定位与主要问题

客户场景、沟通策略、异议处理和后续跟进进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 本课程是在理解大数据时代消费者分析框架和新营销理论的基础之上,经过长达两年的搜索平台大数据结构化研究和多个…
  • 推进动作更具体:大数据精准营销及常用模型的业务目标、适用场景和关键问题
  • 沟通复盘有依据:课程主题对应的方法框架、操作步骤和常见误区

课程背景与交付信息

全球几十亿计的人使用网络,即消费信息也创造信息,海量信息被记录存储成海量数据,但由于非结构化和无法互联互通等问题,这样的大数据价值有限,无法为企业营销和创新提供支持

企业和营销人员面对的不再是一个个目标消费者或潜在消费者,而是一片片被各种网络、社交媒体、即时通信、游戏、智能手机等应用软件撕碎的信息。即使传统企业的管理者日益重视互联网战略,但面对消费者的海量数据,却也无法找到、无法理解、无法洞察、更无法用数据来支撑产品、品牌和营销创新的决策

本课程要讨论和解决的就是这个难题,如何运用大数据对数字化的消费者进行洞察?如何应用大数据来制定企业的互联网营销战略?以及如何结合数据思维实施有效、精准、全新的营销架构

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲述、案例推演、代入讨论、互动答疑、模拟演练等方式

课程内容重点

01营销力关键点:DT
02大数据时代的大厂营销模型
03营销常用数据分析方法
04营销数据分析几大模型应用
05数据来源,数据决策

讲师介绍

艾钧 讲师头像

艾钧

企业数字化转型与人工智能应用专家

清华大学博士、副教授,专注企业数字化转型与AI应用,兼具学术与商业实践。阿里云全球认证咨询讲师,年均授课超600课时,累计培养学员近万人,服务电力、金融等多行业头部企业

电力能源金融银行通信政府国企消费品零售互联网科技
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课程差异说明

本课程页面围绕《大数据精准营销及常用模型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业决策者,高层管理人员、市场总监、营销总监、品牌策划、创新渠道等业务负责人等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

通过掌握大数据收集、去粗取精、建立结构、有效挖掘等系列操作,力求直观掌控学员所在行业的消费者全景大数据。凭借消费者主动表达、真实有效的需求和行动产出的大数据,来实现洞察和掌控。我们…,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲述、案例推演、代入讨论、互动答疑、模拟演练等方式,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配