2026半导体行业趋势洞察与半导体企业进阶之路

2026半导体行业新周期与战略机遇会打开第一轮讨论,面向2026的战略思维与行动框架与产业进入AI驱动的超级循环新阶段负责把练习结果接到后续工作

半天 战略解码

课程大纲

迎风而上:2026半导体行业新周期与战略机遇

一、宏观洞察:产业进入AI驱动的超级循环新阶段
  • 周期与市场:高增长背后的核心逻辑
  • 动力解析:AI服务器、智能汽车双引擎如何驱动2026年全球半导体高增长
  • 政策与方向:中国半导体产业的定盘星
二、中观辨析:影响芯片设计公司的关键趋势
  • 1. 技术范式之变:后摩尔时代的创新路径(1)超越制程:从单纯追求工艺微缩,转向依靠先进封装和Chiplet异构集成来提升系统性能(2)设计革命:模块化Chiplet设计如何降低高…
  • 2. 需求场景之变:从通用计算到全域智能(1)云端智能:大模型竞赛对AI专用芯片(ASIC)及定制化计算需求的拉动(2)边缘觉醒:工业控制、智能家居、汽车电子等物联网场景对高可靠、…

固本拓新:半导体企业的核心能力跃迁与市场破局一、能力进阶:面向未来的技术储备与产品演化

二、市场破局:在传统优势与新兴蓝海中寻找增长极
  • 1. 深耕主航道:巩固并扩大打印耗材芯片领导地位(1)技术迭代:结合先进封装和芯片级安全技术,打造性能更高、更难以仿冒的下一代耗材芯片产品(2)服务延伸:从提供芯片向提供智能识别、…
  • 2. 开拓新边疆:卡位高确定性增量市场(1)汽车电子:针对汽车智能化中的域控制器、传感器、电池管理等领域,开发车规级高可靠性芯片(2)泛物联网:针对智能表计、智慧城市、可穿戴设备等…

谋定而动:面向2026的战略思维与行动框架一、生态思维:从独立研发到协同创新

二、行动框架:将战略洞察转化为执行路线
  • 1. 近期战术:聚焦与突破(1)研发聚焦:建议设立专题项目,针对1-2个最具潜力的新兴市场(如汽车或边缘AI),进行产品原型快速开发与客户验证(2)人才布局:加强在先进封装架构、系…

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、部门主管和需要统一方法的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

问题能描述,但难以转成稳定的岗位做法时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 驱动下的半导体行业超级循环特征技术演进主航道先进封装
  • 及国家政策核心导向建立全局认知框架
  • 把握宏观脉络清晰理解
  • chiplet
  • ai

课程背景与交付信息

当前,全球半导体产业正步入由人工智能(AI)驱动的超级循环新阶段,这一轮增长的核心动力,一方面来自AI服务器、高性能计算(HPC)对先进制程与封装(如Chiplet、HBM)的爆炸性需求;另一方面,端侧AI的爆发正将智能算力快速渗透至物联网、工业控制等海量终端场景,为芯片设计公司开辟了广阔蓝海。与此同时,中国将集成电路明确列为2026年重点打造的新兴支柱产业,在自主可控的国家战略指引下,国产化替代进程将持续深化,为本土创新企业创造了历史性机遇。在此宏大背景下,作为国家级专精特新小巨人企业,广州众诺微电子面对技术范式…

二、课程收益

1. 把握宏观脉络:清晰理解2026年AI驱动下的半导体行业超级循环特征、技术演进主航道(先进封装、Chiplet)及国家政策核心导向,建立全局认知框架

课程时间

半天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01迎风而上:2026半导体行业新周期与战略机遇
02谋定而动:面向2026的战略思维与行动框架
03宏观洞察:产业进入AI驱动的超级循环新阶段
04周期与市场:高增长背后的核心逻辑
05动力解析:AI服务器、智能汽车双引擎如何驱动2026年全球半导体高增长

讲师介绍

宋逸之 讲师头像

宋逸之

宏观经济分析与企业战略规划专家

经济学博士后,工学博士,深耕宏观经济与战略规划20余年。擅长将宏观形势、国家政策与企业微观战略结合,提供国企改革、商业模式创新及投融资决策支持。累计授课咨询1000余场,服务多家央企及金融机构

金融银行建筑工程物流供应链政府国企电力能源通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《芯机遇·新格局:2026半导体行业趋势洞察与半导体企业进阶之路》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、部门主管和需要统一方法的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

驱动下的半导体行业超级循环特征技术演进主航道先进封装;及国家政策核心导向建立全局认知框架。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配