AI 赋能人力资源服务业升级实战研修班

AI智能面试与制造业岗位匹配、VR线上技能实训系统落地和AI生成岗位说明书、薪酬方案与培训课件连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

0.5天 绩效管理

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 01 AI+人力资源,底层逻辑超级揭秘
  • 风险合规: HR使用AI的数据隐私安全、偏见规避与合规红线
  • 实战产出:HR团队个人AI能力评估矩阵
  • 02 精准实战:场景落地

AI智能面试与制造业岗位匹配

内容重点
  • 1. AI智能面试:让面试从经验化走向结构化
  • 根据岗位说明书生成结构化面试题:技能、稳定性、价值观、风险点
  • 根据候选人简历生成面试追问清单和胜任力评分表
  • 自动生成面试纪要、候选人优劣势分析和录用建议草稿
  • 2. 制造业岗位匹配:让合不合适可量化

VR线上技能实训系统落地

内容重点
  • 落地流程:训前能力测评、训中操作记录、训后技能评估与补训建议
  • 落地条件:平台资源、硬件设备、课程内容、数据记录、报告导出能力
  • 课堂产出:《VR线上技能实训落地清单》

AI生成岗位说明书、薪酬方案与培训课件

内容重点
  • 1. 岗位说明书生成
  • 将业务需求转化为标准岗位说明书:岗位目标、职责、任职资格、绩效指标
  • 制造业岗位补充:设备经验、技能等级、安全责任、班次与体力要求
  • 2. 薪酬方案生成
  • 生成薪酬结构:基本工资、绩效工资、技能津贴、夜班补贴、计件工资

用工风险智能筛查与高光演示

内容重点
  • 1. 用工风险智能筛查
  • 招聘风险:就业歧视、虚假招聘、录用条件不清、背景调查不合规
  • 合同风险:试用期设置错误、岗位约定模糊、服务期条款不规范
  • 薪酬考勤风险:加班费、调休、计件工资、社保公积金风险
  • 派遣外包风险:同工同酬、三性岗位、假外包真派遣、工伤责任边界

适合对象

企业HR、人力资源服务机构顾问、招聘交付经理、派遣/外包项目经理、培训负责人

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • AI智能面试与制造业岗位匹配和VR线上技能实训系统落地会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:AI生成岗位说明书、薪酬方案与培训…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

随着AIGC(生成式人工智能)技术的爆发,人力资源管理正经历从

信息化向智能化的剧变。传统HR面临着重复性工作量大、人才匹配精度低、员工体验难以个性化等痛点

面向人力资源服务机构及企业HR的真实业务场景,重点解决: 招人慢、匹配不准、培训难落地、文档产出低效、用工风险靠人工排查等核心痛点

课程时间

0.5天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI智能面试与制造业岗位匹配
02VR线上技能实训系统落地
03AI生成岗位说明书、薪酬方案与培训课件
04用工风险智能筛查与高光演示

讲师介绍

孙林 讲师头像

孙林

人才发展与职场效能提升专家

拥有十余年实战经验的人才发展与职场效能提升专家,擅长将传统管理技能与前沿AI工具相结合。作为职场效能管理专家,致力于通过人才培养、职场沟通及AI办公提效,帮助企业和个人实现效能跃迁。可结合AI人力资源应用方向方向补充授课视角,聚焦AI在HR招聘、绩效、培训中的应用

金融银行电力能源通信烟草制造业房地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI 赋能人力资源服务业升级实战研修班》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业HR、人力资源服务机构顾问、招聘交付经理、派遣/外包项目经理、培训负责人。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;AI智能面试与制造业岗位匹配和VR线上技能实训系统落地会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按0.5天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配