AI时代人力资源服务与企业发展的融合之道

人力资源服务行业发展趋势前瞻会打开第一轮讨论,人工智能+时代制造业人力资源服务需求分析与AI等新技术在人力资源服务领域的应用探索负责把练习结果接到后续工作

0.5天,3小时 绩效管理

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 开场:破冰与共识 (10分钟)
  • 1. 两个身份,一个未来: 为什么服务商和企业HR今天是命运共同体?
  • 2. AI是风口还是泡沫? 澄清对AI在HR领域应用的常见误区
  • 3. 本次分享的价值地图: 您将带走三个核心问题的答案

人力资源服务行业发展趋势前瞻 (50分钟)

一、行业之变:破解红海竞争下的供需错配
  • 破解同质化内卷困局(痛点:服务商利润低,企业HR选择难)
  • (1) 现状分析:价格战、关系战、低水平重复的事务性外包
  • (2) 破局策略:从全科转向专科,打造行业/职能的深度
  • (3) 落地抓手:服务商(规上、培育库)应构建细分领域的专家顾问团队
  • (4) 企业启示:企业HR应选择懂业务而非报价低的供应商
  • 应对高期待客户的挑战(痛点:企业要的不仅是人,更是人才效能)
  • (1) 需求升级:企业HR的KPI从招到人转向激活组织
  • (2) 策略升级:人力资源服务必须从执行的手转变为战略的外脑
  • 解决灵活性与合规性的平衡难题(痛点:新业态用工模式合规高压)
  • (1) 共同挑战:企业要降本,服务商怕爆雷
二、趋势之先:AI+驱动下的行业生态重构
  • 趋势一:服务边界的无限拓展
  • (2) 动力:AI技术使个性化和规模化服务得以兼得
  • (3) 目标:成为企业按需调用的第二HR战略部
  • 趋势二:服务模式的人机协同
  • (1) 变革:AI将大规模取代事务性工作(如:简历筛选、薪酬核算)
  • (3) 落地:打造AI工具+专家顾问的人机协同交付团队
  • 趋势三:价值链的数据共生
  • (1) 关系重塑:不再是甲乙方博弈,而是基于数据的共生伙伴
  • (3) 前景:共建人才供应链,实现对业务需求的敏捷响应
  • 案例分享:FESCO Adecco(外企德科)的数字化转型之路

人工智能+时代制造业人力资源服务需求分析 (60分钟)

一、制造业之痛:AI智造下的人才结构性矛盾
  • (1) 痛点分析:工厂的刻板印象导致科技精英吸引力不足
  • (2) 策略:服务商与企业HR共建科技制造新雇主品牌
  • (3) 渠道:构建跨界人才地图,从TMT/互联网行业精准挖猎
  • 应对新型(蓝领)技工迭代快(痛点:普工过剩,技工稀缺且迭代快)
  • (1) 痛点分析:自动化产线需要的是懂设备、会编程的新型技工
  • (2) 需求转变:企业需求从招人转向育人和留人
  • (1) 痛点分析:传统计件考核失效,员工沦为机器的附庸
  • (2) 需求:需要新型的绩效管理与团队激励方案
  • (4) 重点:关注员工体验,增加工作丰富度和自主性
二、企业之需:从人力成本中心转向人才资本中心
  • (1) 现状:企业HR渴望从繁杂事务中解放,参与业务决策
  • 助力企业:构建敏捷组织(痛点:制造业船大难掉头,组织僵化)
  • (1) 挑战:市场端要求柔性生产,组织端却是刚性科层制
  • (2) 需求:应对快反市场,组织必须敏捷
  • (3) 服务:服务商提供组织诊断与敏捷转型咨询
  • (4) 落地:设计项目制/阿米巴运作模式,并配套灵活用工方案
  • 案例分享:某新能源汽车超级工厂的人才供应链搭建

AI等新技术在人力资源服务领域的应用探索 (60分钟)

一、AI在选、育、用、留中的实战应用(面向:企业HR)
  • 智能选才:从大海捞针到精准匹配
  • (1) 痛点:简历筛选耗时,面试主观偏差大
  • (2) 应用①:AI简历解析与人岗匹配智能打分
  • (3) 应用②:AI视频面试(异步),标准化考察行为与特质
  • (4) 应用③:AI智能背景调查,提升效率与合规性
  • 智能育才:从千人一面到千人千面
  • (1) 痛点:传统培训形式化,无法满足员工个性化发展
  • (2) 应用①:AI学习平台(LXP),智能推荐学习地图和微课
  • (4) 应用③:AI模拟对练(如销售、管理),提升实战技能
  • 智能用才:从经验管理到数据决策
二、AI在服务交付中的创新实践(面向:人力资源服务商)
  • 打造超级顾问:AI赋能交付团队
  • (1) 痛点:服务商顾问的专业能力参差不齐,培养周期长
  • (3) 措施②:AI客户画像系统,帮助顾问秒懂客户的隐性需求
  • (4) 目标:人机协同,让初级顾问具备专家能力
  • 优化运营中台:AI驱动流程再造
  • (1) 痛点:薪酬、社保、入离职等事务繁琐且极易出错
  • 案例分享:某大型企业的AI排班与员工服务

总结与展望:共建AI+时代的人力资源新生态 (20分钟)

一、企业HR的转型之路:从执行者到变革推动者
  • 拥抱技术:提升数据素养,学会用AI解决业务问题
  • 善用外力:从管控供应商,转向赋能合作伙伴
二、人力资源服务商的进化之路:从中介到赋能平台
  • 自我革命:将AI和数据作为核心资产,加速内化
  • 客户成功:从降本转向增效,帮助客户实现业务增长
三、开放式问答(Q&A)
  • 现场互动,答疑解惑
  • 建立联系,共创未来

适合对象

人力资源服务重点企业负责人、重点用工企业HR负责人

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 前瞻AI时代下HR服务行业新趋势
  • 洞悉制造业智造转型的人才痛点
  • 学会运用AI技术降本增效的实战方法
  • 人工复核有抓手:服务商与企业HR共生的新路径

课程背景与交付信息

人工智能+浪潮正以前所未有的速度重塑产业格局,制造业作为实体经济的主战场,正面临深刻的智造转型这一转型不仅是技术和设备的升级,更是对人才供应链的根本性重构传统的人力资源服务模式(招人、发薪)已难以应对新质生产力下的人才挑战服务商如何跳出红海内卷?企业HR如何从事务走向战略?双方如何利用AI等新技术,从甲乙方的交易关系,走向共生共荣的战略共同体?本课程正是在此背景下,为供需双方量身打造

课程时间

0.5天,3小时

授课方式

讲解、课堂互动、案例分享、实操练习、工具运用、小组讨论

课程内容重点

01人力资源服务行业发展趋势前瞻
02人工智能+时代制造业人力资源服务需求分析
03AI等新技术在人力资源服务领域的应用探索

讲师介绍

苏毅 讲师头像

苏毅

组织效能与数字化管理专家

18年世界500强及名企HR实战经验,专注组织变革、人才发展、战略落地及AI赋能管理。独创闭环方法论,助力企业构建高效能组织,累计服务客户50余家,培训学员逾5000人。可结合AI+人力资源方向补充授课视角,聚焦AI在招聘、绩效、培训等HR模块的应用

互联网科技制造业金融银行电力能源房地产消费品零售
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI时代人力资源服务与企业发展的融合之道》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

人力资源服务重点企业负责人、重点用工企业HR负责人。

学习这门课可以获得什么收益?

前瞻AI时代下HR服务行业新趋势;洞悉制造业智造转型的人才痛点。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按0.5天,3小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲解、课堂互动、案例分享、实操练习、工具运用、小组讨论,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配