第一部分:项目需求分析能力
- 业务模式梳理
- 技术模式优化
- 实施优先级设定
- 盈利模式明确
- 成本收益分析
- 关键业务目标提取
- 强制性合规要求
- 技术架构依赖性
- 用户体验关键点
- 数据治理需求
- 扩展性预留设计
- MOSCOW法则应用
- KANO模型分析
- 技术依赖性排序
周旭东《售前解决方案规划与设计实战》面向销售管理相关人员,安排2天、共12小时。课程从大项目需求分析和竞争策略出发,串联IF方案规划、PPT逻辑与总体架构设计、AI辅助设计,结合决策链分析、建设思路、架构规划与PPT制作练习,讨论售前方案的组织方法
销售管理相关人员
针对需求优先级不清、差异化优势难以表达、客户意图与技术方案衔接不足的问题,练习需求分析、竞争策略制定、建设思路规划及方案呈现
周旭东《售前解决方案规划与设计实战》面向销售管理相关人员,安排2天、共12小时。课程从大项目需求分析和竞争策略出发,串联IF方案规划、PPT逻辑与总体架构设计、AI辅助设计,结合决策链分析、建设思路、架构规划与PPT制作练习,讨论售前方案的组织方法
销售管理相关人员
针对需求优先级不清、差异化优势难以表达、客户意图与技术方案衔接不足的问题,练习需求分析、竞争策略制定、建设思路规划及方案呈现
2天,共12小时;正反案例讲解、情景演示、头脑风暴、实操演练、互评分析、课堂互动与课程回顾
原课纲安排2天、共12小时。电力行业大项目是课程目标中的应用背景,具体案例与练习要求在课程方案中确认。AI相关内容为辅助设计教学,不承诺自动生成结果准确或适用所有业务;“合成性自动校验”为原稿用语,具体含义与应用需结合授课方案说明
售前方案需要同时理解业务目标、技术依赖、成本收益和客户决策过程。原课纲以大项目需求为切入点,在目标中列有电力行业场景,将分析方法、方案架构和呈现练习衔接起来
2天,共12小时
正反案例讲解、情景演示、头脑风暴、实操演练、互评分析、课堂互动与课程回顾
MOSCOW法则与KANO模型;竞品对标、影响力热力图与利益相关方地图;IF方法论、价值主张画布及KPI树状拆解;风险收益矩阵、客户旅程映射与PPT演练
可结合售前项目的问题和需求准备课堂讨论素材。原稿安排决策链分析、建设思路、总体架构及AI制作PPT四项练习,并以课程回顾收尾;案例、工具与练习环境在课程方案中确认。
TTT内训师培养与课程开发专家
周旭东讲授本课程,围绕售前项目需求、客户意图、竞争策略和方案呈现组织内容。课程涉及业务目标提取、技术依赖、MOSCOW法则、KANO模型、竞品对标与客户决策链,进一步讨论IF方案规划、建设思路、PPT章节逻辑及总体架构。通过情景演示、头脑风暴、实操与互评,练习把分析过程转化为方案表达
查看讲师主页原课纲安排2天、共12小时。电力行业大项目是课程目标中的应用背景,具体案例与练习要求在课程方案中确认。AI相关内容为辅助设计教学,不承诺自动生成结果准确或适用所有业务;“合成性自动校验”为原稿用语,具体含义与应用需结合授课方案说明
原课纲面向销售管理相关人员,以售前方案的需求分析、规划和呈现为主线,课程目标中包含电力行业大项目需求场景
原课纲明确为12小时、2天。每天的具体时段、案例及练习安排在课程方案中确认
先分析项目需求和优先级,再制定竞争策略、识别客户决策链,随后通过IF方法论规划方案,设计PPT逻辑与总体架构,最后进行AI辅助设计应用练习
原稿列有模拟售前场景中的决策链分析、建设思路演练、总体架构练习和AI制作PPT演练,并结合正反案例、情景演示、头脑风暴与互评分析
AI辅助设计是五部分中的一部分,服务于PPT、架构图及价值流呈现。整门课的主线仍是售前解决方案规划与设计;具体工具、校验方式和运行环境按课程方案确认