售前解决方案规划与设计实战

周旭东《售前解决方案规划与设计实战》面向销售管理相关人员,安排2天、共12小时。课程从大项目需求分析和竞争策略出发,串联IF方案规划、PPT逻辑与总体架构设计、AI辅助设计,结合决策链分析、建设思路、架构规划与PPT制作练习,讨论售前方案的组织方法

2天,共12小时 销售管理

课程大纲

第一部分:项目需求分析能力

1.1主要内容1:大项目需求分析框架
  • 业务模式梳理
  • 技术模式优化
  • 实施优先级设定
  • 盈利模式明确
  • 成本收益分析
1.2主要内容2:核心需求要素识别
  • 关键业务目标提取
  • 强制性合规要求
  • 技术架构依赖性
  • 用户体验关键点
  • 数据治理需求
  • 扩展性预留设计
1.3主要内容3:需求优先级评估方法
  • MOSCOW法则应用
  • KANO模型分析
  • 技术依赖性排序

第二部分:竞争策略制定能力

2.1主要内容1:竞品对标模型应用
  • 建立多维度评估体系
  • 动态监测机制
  • 关键差距分析
  • 标杆案例拆解
  • 成本结构逆向工程
  • 风险预警系统
2.2主要内容2:差异化优势定位策略
  • 技术护城河构建
  • 全生命周期服务包
  • 场景化解决方案库
2.3主要内容3:客户决策链分析技巧
  • 决策角色画像工具
  • 影响力热力图绘制
  • 需求穿透方法论
  • 异议处理知识库
  • 决策流程逆向推演
  • 非正式沟通渠道选择
  • 课堂练习:模拟售前场景,应用决策链分析技术

第三部分:方案规划方法论实战

3.1主要内容1:IF方法论全流程解析
  • 需求深度挖掘
  • 技术可行性评估
  • 场景化解决方案设计
  • 经济性建模分析
  • 风险预控体系搭建
  • 价值可视化呈现
3.2主要内容2:客户意图梳理标准化
  • 决策画像工具
  • 业务痛点转化
  • 对标案例库建设
  • 利益相关方地图
  • 需求确认双循环机制
3.3主要内容3:建设思路规划路径
  • 前期准备
  • 方案设计
  • 方案优化
  • 实施准备
  • 调整完善
  • 创新升级
  • 课堂练习:建设思路演练

第四部分:方案脉络设计

4.1主要内容1:PPT章节逻辑架构设计
  • 问题诊断先行
  • 解决方案分层
  • 技术模块可视化
4.2主要内容2:客户愿景映射技术
  • 战略解码工作坊
  • KPI树状拆解法
  • 利益相关者分析
  • 场景化需求建模
  • 技术路线对标
  • 价值主张画布
4.3主要内容3:总体架构规划原则
  • 双中台架构设计
  • 微服务化部署
  • 云边端协同
  • 开放性接口标准
  • 安全纵深防御
  • 弹性容量规划
  • 课堂练习:总体架构练习

第五部分:AI辅助设计应用

5.1主要内容1:PPT章节AI智能规划
  • 智能内容结构化
  • 数据驱动章节优化
  • 动态模版适配
  • 多语言实时生成
  • 合成性自动校验(原稿用语,具体含义及应用按课程方案确认)
  • 协作编辑建议
5.2主要内容2:架构图AI生成技术
  • 多模态数据融合驱动架构生成
  • 模块化技术栈支撑智能设计
  • 全栈能力赋能行业应用
5.3主要内容3:价值流可视化工具
  • 全生命周期成本建模
  • 能效收益瀑布图
  • 风险—收益矩阵
  • 客户旅程映射
  • 实时敏感性分析
  • 多维度对标看板
  • 课堂练习:AI制作PPT演练

适合对象

销售管理相关人员

课程定位与主要问题

针对需求优先级不清、差异化优势难以表达、客户意图与技术方案衔接不足的问题,练习需求分析、竞争策略制定、建设思路规划及方案呈现

课程适配与选型边界

周旭东《售前解决方案规划与设计实战》面向销售管理相关人员,安排2天、共12小时。课程从大项目需求分析和竞争策略出发,串联IF方案规划、PPT逻辑与总体架构设计、AI辅助设计,结合决策链分析、建设思路、架构规划与PPT制作练习,讨论售前方案的组织方法

适合对象

销售管理相关人员

课程重点

针对需求优先级不清、差异化优势难以表达、客户意图与技术方案衔接不足的问题,练习需求分析、竞争策略制定、建设思路规划及方案呈现

时长与形式

2天,共12小时;正反案例讲解、情景演示、头脑风暴、实操演练、互评分析、课堂互动与课程回顾

原课纲安排2天、共12小时。电力行业大项目是课程目标中的应用背景,具体案例与练习要求在课程方案中确认。AI相关内容为辅助设计教学,不承诺自动生成结果准确或适用所有业务;“合成性自动校验”为原稿用语,具体含义与应用需结合授课方案说明

核心收益

  • 梳理电力行业大项目的需求要求及分析框架
  • 学习MOSCOW法则、KANO模型及需求优先级评估
  • 练习IF方法论与建设思路规划
  • 练习PPT章节逻辑和技术架构呈现
  • 讨论AI在PPT与架构图辅助设计中的应用,并开展制作演练

课程背景与交付信息

售前方案需要同时理解业务目标、技术依赖、成本收益和客户决策过程。原课纲以大项目需求为切入点,在目标中列有电力行业场景,将分析方法、方案架构和呈现练习衔接起来

课程时间

2天,共12小时

授课方式

正反案例讲解、情景演示、头脑风暴、实操演练、互评分析、课堂互动与课程回顾

课程工具

MOSCOW法则与KANO模型;竞品对标、影响力热力图与利益相关方地图;IF方法论、价值主张画布及KPI树状拆解;风险收益矩阵、客户旅程映射与PPT演练

学员准备

可结合售前项目的问题和需求准备课堂讨论素材。原稿安排决策链分析、建设思路、总体架构及AI制作PPT四项练习,并以课程回顾收尾;案例、工具与练习环境在课程方案中确认。

课程内容重点

01项目需求分析与优先级评估
02竞品对标、差异化与客户决策链
03IF方案规划与建设思路
04PPT逻辑、总体架构与AI辅助设计

讲师介绍

周旭东 讲师头像

周旭东

TTT内训师培养与课程开发专家

周旭东讲授本课程,围绕售前项目需求、客户意图、竞争策略和方案呈现组织内容。课程涉及业务目标提取、技术依赖、MOSCOW法则、KANO模型、竞品对标与客户决策链,进一步讨论IF方案规划、建设思路、PPT章节逻辑及总体架构。通过情景演示、头脑风暴、实操与互评,练习把分析过程转化为方案表达

电力能源制造业交通基础设施政府国企金融银行通信
查看讲师主页

课程差异说明

原课纲安排2天、共12小时。电力行业大项目是课程目标中的应用背景,具体案例与练习要求在课程方案中确认。AI相关内容为辅助设计教学,不承诺自动生成结果准确或适用所有业务;“合成性自动校验”为原稿用语,具体含义与应用需结合授课方案说明

课程常见问题

课程适合哪些人?

原课纲面向销售管理相关人员,以售前方案的需求分析、规划和呈现为主线,课程目标中包含电力行业大项目需求场景

课程需要多长时间?

原课纲明确为12小时、2天。每天的具体时段、案例及练习安排在课程方案中确认

五部分课程如何衔接?

先分析项目需求和优先级,再制定竞争策略、识别客户决策链,随后通过IF方法论规划方案,设计PPT逻辑与总体架构,最后进行AI辅助设计应用练习

课堂会练习哪些方法?

原稿列有模拟售前场景中的决策链分析、建设思路演练、总体架构练习和AI制作PPT演练,并结合正反案例、情景演示、头脑风暴与互评分析

AI部分是否等于整门AI课程?

AI辅助设计是五部分中的一部分,服务于PPT、架构图及价值流呈现。整门课的主线仍是售前解决方案规划与设计;具体工具、校验方式和运行环境按课程方案确认