数字园区建设与智慧政务升级

数字园区建设与智慧政务升级的训练重点落在业务场景、关键方法、练习任务和复盘检查点,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

2天,12小时 战略解码

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
数字园区建设与智慧政务升级 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

数字园区建设与智慧政务升级(可选版本) 可选版本

2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 第一天:战略解码与数字园区核心能力构建(6小时)

顶层战略与规划设计——从国家战略到园区行动

内容重点
  • 宏观政策与趋势解读:数字园区建设的时代背景与战略驱动力
  • 数字园区新内涵:从智慧到智能的价值跃迁
  • 园区数字化顶层设计:谋定而后动,一张蓝图绘到底
  • 【实战工具一:数字园区顶层设计画布(DP-TDC)】

核心基座与平台搭建——构筑园区的数字生命体

内容重点
  • 新型数字基础设施(骨骼):构建泛在连接的感知网络
  • 数字孪生与智慧中台(大脑与神经):实现数据的汇聚、治理与赋能
  • 三大核心场景应用落地(器官):从技术到价值的闭环
  • 【实战工具二:场景价值评估矩阵】
  • 第二天:智慧政务升级与数据价值运营(6小时)

智慧政务服务创新——打造一流营商环境的高速公路

内容重点
  • 政务服务理念变革:从政府端菜到企业点菜再到系统配餐
  • 人工智能+政务的实践路径:提升政府治理效能
  • 【实战工具三:政务服务流程再造(BPR)工作坊】
  • 构建亲清的政企互动新生态

数据资产运营与价值变现——从成本中心到利润中心

内容重点
  • 数据治理与安全合规:数据价值释放的生命线
  • 【实战工具四:园区数据分类分级框架】
  • 数据价值变现的商业模式探索
  • 构筑开放共赢的产业服务生态
  • 【行动学习与总结】

适合对象

政府主管领导、园区管委会、平台公司、产业园运营商高管

课程定位

问题能描述,但难以转成稳定的岗位做法时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 战略认知升级:洞悉国家顶层设计,理解数字园区在新质生产力与十五五规划中的战略定位
  • 系统方法掌握:构建从顶层设计、平台搭建到场景应用的完整知识体系,掌握可落地的规划工具与实施路径
  • 实践能力提升:学习领先案例,掌握数据治理、价值变现和生态运营的核心打法,提升项目操盘能力
查看更多收益 收起更多收益
  • 政务创新突破:理解智慧政务服务模式变革,推动营商环境优化,实现政府-园区-企业三方共赢

课程背景与交付信息

当前,国家正以新质生产力为核心驱动力,全面推进十五五规划布局。2025年中央经济工作会议明确了坚持创新驱动和深化人工智能+行动等核心任务。在此背景下,产业园区作为经济发展的主阵地,正从传统的房东模式向产业服务运营商和创新生态构建者加速转型。数字园区建设不再是简单的信息化,而是承载产业升级、优化营商环境、提升治理效能的战略支点

广州作为改革开放前沿与大湾区核心引擎,其园区与政务的数字化、智能化水平,直接关系到城市未来的核心竞争力。本课程旨在帮助管理者精准把握政策脉搏,系统掌握数字园区与智慧政务的建设路径与运营精髓

课程时间

2天,12小时

授课方式

引导式讲授、 痛点研讨、 案例剖析、 工具演练、 共创工作坊

课程内容重点

01顶层战略与规划设计——从国家战略到园区行动
02核心基座与平台搭建——构筑园区的数字生命体
03智慧政务服务创新——打造一流营商环境的高速公路
04数据资产运营与价值变现——从成本中心到利润中心

讲师介绍

桑弘华 讲师头像

桑弘华

产业运营与资本运作专家

产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问,17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析,累计授课500余场,服务上千家政府与企业单位。可结合AI赋能产业运营方向补充授课视角,聚焦AI在招商、运营、战略中的应用

政府国企金融银行电力能源通信制造业房地产
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

政府主管领导、园区管委会、平台公司、产业园运营商高管。

学习这门课可以获得什么收益?

战略认知升级:洞悉国家顶层设计,理解数字园区在新质生产力与十五五规划中的战略定位;系统方法掌握:构建从顶层设计、平台搭建到场景应用的完整知识体系,掌握可落地的规划工具与实施路径。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用引导式讲授 + 痛点研讨 + 案例剖析 + 工具演练 + 共创工作坊,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用