数字化工厂—构建数字化云工厂实现智能制造

智能云工厂基础要素需要明确判断口径,从敏捷制造模式到智能云工厂——精益化管理与智能…负责组织练习,智能云工厂导入路线图——如何打通基础、指令与现场用于课后复盘

2天 供应链管理

团队应用场景和课时安排越具体,人工智能应用案例、练习和讲师匹配就越准确

适合对象

企业领导、PMC\生管物控\资材、生产制造系统、设备部\动力部、工程及技术研发(PE、ME)部、信息技术部、品质管理部、财务管理、供应链系统、人力资源系统其他部门主管级以上管理人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 提示与校验更稳定:目标拆解、责任协同、过程跟进和复盘改善的管理方法
  • 流程复用更容易:管理场景演练把目标要求转化为可跟踪的执行动作
  • 人工复核有抓手:团队复盘、任务推进和管理沟通的跟进清单

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起智能云工厂基础要素、从敏捷制造模式到智能云工厂——精益化管理与智能…和智能云工厂导入路线图——如何打通基础、指令与现场,先把可落地路径说清楚。

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01智能云工厂基础要素
02从敏捷制造模式到智能云工厂——精益化管理与智能化融合
03智能云工厂导入路线图——如何打通基础、指令与现场
04智能云工厂的模拟实现——功能与案例分析
05课程总结

课程大纲

从敏捷制造模式到智能云工厂—精益化管理与智能化融合

内容重点
  • 目标达成逻辑

课程总结

内容重点
  • 1. 团队思维统一利器-六级思维模式
  • 2. 革除执行的四个陋习
  • 3. 潜能与显能
  • 4. 课程总结

讲师介绍

沈怀金 讲师头像

沈怀金

生产制造管理与精益效能提升专家

沈怀金,生产制造管理与精益训战专家。20年大型制造业实战积淀,曾任世界500强主管。累计服务超1000家工厂,专注精益生产、基层管理及数字化赋能,助力企业实现效能跃升

制造业汽车行业电力能源航空航天医药医疗消费品零售
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课程差异说明

本课程页面围绕《数字化工厂—构建数字化云工厂实现智能制造》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度