智能制造与智能工厂打造

智能制造与智能工厂综合解读和智能工厂的关键技术与应用会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

2天,12小时 人工智能应用

补充工具基础、岗位场景和输出要求后,可把人工智能应用训练整理成更贴近现场的方案

适合对象

企业管理者、生产、技术、营销、IT人员、政府人员等

课程定位与主要问题

现场管理、质量改善、流程增效或供应链协同训练场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 先确认现场问题、质量波动和改善节点,让训练目标更具体
  • 智能制造与智能工厂综合解读和智能工厂的关键技术与应用会被串成一组可练习的现场改善
  • 标准执行有抓手:问题分析、标准固化和检查跟进检查方法是否适合团队日常任务
  • 复盘跟进有依据:智能制造的定义相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

从2013年4月德国提出工业4.0开始,智能制造的浪潮席卷全球,智能制造为中国企业的发展提供了巨大机遇和挑战。如何应对这次新的工业浪潮,踏准时代发展的节拍,实现企业的转型升级,是许多中国企业都要严肃面对的问题

为此,我们开发了《智能制造与智能工厂打造》课程,为大家全面、深入解读智能制造的内容,同时,基于国内外优秀企业在智能制造方面的实践和探索,帮助大家明确如何进行数字化工厂的打造

智能制造的重要内容就是数字化车间和智能工厂。对企业而言,实现数字化车间和智能工厂是一项系统工程,如果规划出现问题,将付出高昂的成本和代价。在全世界范围内,已经有众多的行业代表率先实现的智能化,我们可以借鉴他们的经验

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01智能制造与智能工厂综合解读
02智能工厂的关键技术与应用
03智能制造的定义
04视频案例:老板电器的智能工厂
05工业4.0的发展历程

课程大纲

智能制造与智能工厂综合解读

内容重点
  • 1. 智能制造的定义
  • 2. 智能工厂的四个特征
  • 3. 视频案例:老板电器的智能工厂
  • 4. 工业4.0的发展历程
  • 5. 中国智能制造发展现状与成果

智能工厂的关键技术与应用

一、传感器技术
  • 1. 传感器的分类
  • 2. 基于传感器应用的数字化设备管理
  • 3. 案例解读:智能传感器在智能制造领域的应用.
二、RFID与条码技术
  • 1. RFID、条码工作原理
  • 2. 案例解读:基于RFID的智能物流
  • 3. RFID与智能物流
  • 4. RFID与设备管理
  • 5. RFID与柔性化产线
三、物联网(lot)与5G技术
  • 1. 物联网概念与应用
  • 2:5G的特征与七大应用
四、工业机器人与智能装备
  • 1. 六轴机器人工作原理
  • 2. 工业机器人的分类与选型原则
  • 3. 案例解读:工业机器人在制造业多领域的应用
五、大数据应用
  • 1. 什么是大数据
  • 2. 大数据的四个特征
  • 3. 大数据应用的五个步骤
  • 4. 案例解读:歌尔股份大数据应用
  • 5. 工厂基于数据的设备管理
  • (1)在线监测与可视化
  • (2)在线诊断与分析
  • (3)设备故障预测和预警
  • 7. 企业大数据应用的五个维度
六、人工智能技术与应用
  • 1. 人工智能的定义
  • 2. deepseek与其他AI工具介绍
  • 3. 人工智能发展的三大基础支撑
  • 4. 传统算法与深度神经学习算法与案例解读
  • 5. 案例解读:三一重工焊接机器人的智能化
  • 6. 案例解读:宝马汽车工厂的人工智能应用
  • 7. 人工智能在制造领域的三大核心应用
七、数字孪生与数字仿真
  • 1. 案例解读:吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用
八、信息化系统与工业软件
  • 1. 智能工厂信息化与数字化系统框架
  • 2. ERP、MES、WMS、CRM、SCM信息系统集成
  • 3. MES系统在智能工厂中的重要作用
  • 4. 信息化系统与工业软件在工厂管理中的数据集成

生产、物流、检测自动化与智能化

内容重点
  • 1. 案例解读:某机加工企业自动化生产线升级改造
  • 2. 生产自动化的三个等级
  • 3. 智能工厂自动化装备系统与总体规划
  • 4. 自动化生产线设计的原则与重点
  • 5. 案例解读:海尔沈阳冰箱厂的自动化设计

智能制造与智能工厂优秀案例解读

内容重点
  • 1. 西门子安贝格智能工厂综合解读
  • 2. 海尔集团灯塔工厂综合解读
  • 3. 特斯拉汽车超级工厂综合解读
  • 4. 宝武集团智能钢厂综合解读

智能工厂的规划与实施

内容重点
  • 1. 世界工业4.0灯塔工厂解读
  • 2. 研讨:四种不同类型企业推行智能工厂的工作重点
  • 3. 智能工厂建设的五个维度
  • (1)智能工厂建设的系统框架
  • (2)智能工厂的生产自动化设计

讲师介绍

董海滨 讲师头像

董海滨

工信部特聘专家讲师

工信部特聘专家,前海尔副总经理。专注智能制造与数字化转型,拥有17年运营经验,主导10+智能工厂项目落地。擅长智能工厂规划、工业互联网应用及企业运营管理,服务多家世界500强企业

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课程差异说明

本课程页面围绕《智能制造与智能工厂打造》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度