智能制造与智能工厂综合解读
内容重点
- 1. 智能制造的定义
- 2. 智能工厂的四个特征
- 3. 视频案例：老板电器的智能工厂
- 4. 工业4.0的发展历程
- 5. 中国制造2025与智能制造
智能制造与智能工厂打造
智能制造与智能工厂打造（2天）的训练重点落在现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
董海滨 · 工信部特聘专家讲师
适合对象
企业管理者、生产技术人员、政府人员等
课程定位与主要问题
《智能制造与智能工厂打造（2天）》更强调现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 对齐现场问题、质量波动和改善节点，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕智能制造与智能工厂综合解读明确判断口径和处理优先级
- 用智能制造的关键技术与应用场景安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走智能制造的定义相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
从2013年4月德国提出工业4.0开始，智能制造的浪潮席卷全球，智能制造为中国企业的发展提供了巨大机遇和挑战。如何应对这次新的工业浪潮，踏准时代发展的节拍，实现企业的转型升级，是许多中国企业都要严肃面对的问题
为此，我们开发了《智能制造与智能工厂打造》课程，为大家全面、深入解读智能制造的内容，同时，基于国内外优秀企业在智能制造方面的实践和探索，帮助大家明确如何进行数字化工厂的打造
智能制造的重要内容就是数字化车间和智能工厂。对企业而言，实现数字化车间和智能工厂是一项系统工程，如果规划出现问题，将付出高昂的成本和代价。在全世界范围内，已经有众多的行业代表率先实现的智能化，我们可以借鉴他们的经验
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01智能制造与智能工厂综合解读
02智能制造的关键技术与应用场景
03智能制造的定义
04视频案例：老板电器的智能工厂
05工业4.0的发展历程
课程大纲
智能制造的关键技术与应用
二、RFID技术
- 1. RFID工作原理
- 2. RFID与柔性生产
- 3. RFID与智能物流
- 4. RFID与设备管理
- 5. RFID与产品追溯
三、工业机器人与智能装备
- 1. 六轴机器人工作原理
- 2. 工业机器人的分类与选型原则
- 3. 案例解读：工业机器人在制造业多领域的应用
- 4. 五大智能装备解读
四、自动化控制系统
- 1. PLC
- 2. SCADA系统
- 3. DCS系统
- 4. 案例解读：基于SCADA系统的工厂可视化应用
五、人工智能与大数据应用
- 1. 人工智能的定义与核心技术框架
- 2. 人工智能的应用
- 3：大数据定义与特征
- 4. 大数据在智能制造领域的应用
六、数字孪生与数字仿真
- 1. 案例解读：吉利汽车的数字孪生（仿真技术）应用
- 2. 仿真技术与产品设计
- 3. 仿真技术与工艺管理
- 4. 仿真技术与物流管理
- 5. 仿真技术与智能工厂规划
七、物联网（lot）与5G技术
- 1. 物联网概念与应用
- 2：5G的特征与十大应用
八、工业软件
- 1. MES系统功能解读
- 2. 基于MES系统智能工厂系统集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）
智能工厂的规划与实施
内容重点
- 1. 世界工业4.0灯塔工厂解读：优秀智能工厂的共同特征
- 2. 研讨：四种不同类型企业推行智能工厂的工作重点
- 3. 智能工厂建设的五个维度
- （1）智能工厂建设的系统框架
- （2）智能工厂的生产自动化设计
讲师介绍
董海滨
工信部特聘专家讲师
工信部特聘专家，前海尔副总经理。专注智能制造与数字化转型，拥有17年运营经验，主导10+智能工厂项目落地。擅长智能工厂规划、工业互联网应用及企业运营管理，服务多家世界500强企业
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