课程总览
内容重点
- 第一单元 数字化与智能制造基础知识
- 制造技术的发展：四次工业革命
- 智能制造基本内涵
- 应用范围与数据循环
- 技术路线与核心特征
智能制造与卓越设备管理运维实践
识别当前问题与优先级与掌握关键工具和操作步骤被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
授课讲师：
张胜 · 精益管理实战专家
课程大纲
适合对象
生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
《智能制造与卓越设备管理运维实践》更强调现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕识别当前问题与优先级校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 标准执行有抓手：掌握关键工具和操作步骤安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 复盘跟进有依据：围绕典型场景完成应用练习相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
在随着全球制造业加速向智能化转型，传统设备管理模式正面临严峻挑战。智能制造通过工业物联网、人工智能、数字孪生等技术的深度融合，重构了设备全生命周期管理范式。然而，许多企业在推进智能化运维过程中仍存在战略认知偏差、技术落地困难、人才能力断层等问题，导致设备综合效率（OEE）提升受阻、维护成本居高不下。据行业调研，超过60%制造企业的设备管理仍停留在被动维修阶段，当前企业典型问题清单
战略脱节：智能制造规划与设备管理目标缺乏协同
数据孤岛：设备运行数据分散在多个系统，无法形成分析闭环
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01绩效管理场景诊断：识别当前问题与优先级
02绩效管理方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03绩效管理实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
讲师介绍
张胜
精益管理实战专家
张胜博士，精益管理实战专家，拥有24年跨国企业管理及20年精益实践经验。曾任世界500强企业精益总监，擅长通过精益管理、质量与流程优化及降本增效体系构建，帮助企业实现显著的效率提升与成本节约
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课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景。
学习这门课可以获得什么收益？
明确现场问题、质量波动和改善节点，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕识别当前问题与优先级校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
