工业互联网与智能制造

工业互联网与智能制造(2天)适合带着现有问题进入课堂,通过智能制造综合解读把做法和跟进节奏校准清楚

2天,12小时 人工智能应用

适合对象

建议由生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组共同参加,把现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

《工业互联网与智能制造(2天)》更强调现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 先确认现场问题、质量波动和改善节点,让训练目标更具体
  • 工业互联网综合解读和智能制造综合解读会被串成一组可练习的现场改善
  • 标准执行有抓手:问题分析、标准固化和检查跟进检查方法是否适合团队日常任务
  • 复盘跟进有依据:工业互联网与智能制造的关键支撑技术相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

质量和效率问题进入改善环节后,需要把原因、动作和标准固化连起来。课堂先拆清工业互联网综合解读,再把智能制造综合解读接到标准固化与复盘中。

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲师讲授、案例解读。 授课天数:2天,6小时/天

课程内容重点

01工业互联网综合解读
02智能制造综合解读
03工业互联网与智能制造的关键支撑技术
04国内外优秀企业工业互联网的探索与实践

课程大纲

工业互联网综合解读

内容重点
  • 1. 什么是工业互联网
  • 2. 小组研讨:现场作业无人化需要具备哪些条件?
  • 3. 案例分享:GE工业互联网平台解读
  • 4. 工业互联网体系框架1.0与2.0解读(AII)
  • 5. 案例分享:富士康工业互联网实施

智能制造综合解读

内容重点
  • 1. 智能制造的定义
  • 2. 视频案例:老板电器的智能工厂
  • 3. 世界主要工业国家的工业战略解读
  • (1)德国工业4.0
  • (2)美国工业互联网

工业互联网与智能制造的关键支撑技术

一、智能传感器
  • 1. 传感器的分类
  • 2. 视频案例:智能传感器在智能制造领域的应用
二、RFID与条码技术
  • 1. RFID工作原理
  • 2. RFID在工业领域的应用
三、3D打印技术
1.3 D打印行业的工作原理
  • 2. 案例解读:3D打印技术在制造业多领域的应用
四、工业机器人
  • 1. 全球十大机器人公司介绍
  • 2. 六轴机器人工作原理
  • 3. 案例解读:工业机器人在制造业多领域的应用
五、人工智能与大数据
六、数字孪生与数字仿真
  • 1. 案例解读:吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用
  • 2. 仿真技术与产品设计
  • 3. 仿真技术与工艺管理
  • 4. 仿真技术与设备维护
七、5G技术与物联网

国内外优秀企业工业互联网的探索与实践

内容重点
  • 1. 三一重工在工业互联网的探索与行业应用
  • 2. 广东葆德空压机:基于数字化产品与平台提升企业竞争力
  • 3. 百度车联网:为自动驾驶提供数据平台
  • 4. 潍柴动力:工厂设备的数据采集与管理提升
  • 5. 沈阳机床i5系列机床的功与罪

工信部《工业互联网三年行动计划》解读(2021年-2023年)

内容重点
  • 1. 指导思想与发展目标
  • 2. 工业互联网五大方面
  • 3. 工业互联网11项重点行动
  • 4. 工业互联网10大重点工程

讲师介绍

董海滨 讲师头像

董海滨

工信部特聘专家讲师

工信部特聘专家,前海尔副总经理。专注智能制造与数字化转型,拥有17年运营经验,主导10+智能工厂项目落地。擅长智能工厂规划、工业互联网应用及企业运营管理,服务多家世界500强企业

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课程差异说明

本课程页面围绕《工业互联网与智能制造(2天)》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度