工业4.0与精益智能制造规划与实践
工业4.0与 智能制造和制造型企业面临的挑战会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
1天 供应链管理
课程大纲
课程总览
一、工业4.0与 智能制造
- 制造型企业面临的挑战
- 工业4.0概述
- 智能制造内涵和特征
二、工业4.0的九大技术支柱
- 工业网络安全
- 人工智能
- 虚拟现实
- 自动化和机器人
- 知识自动化
- 工业大数据
- 工业互联网
- 3. D打印
- 云计算
- 案例：工业4.0成功案例分析 (西门子、未来工厂、亚马逊)
三、国家智能制造标准体系与评价
- 总体要求
- 建设思路
- 建设内容与组织实施智能制造评价体系
- 演练：智能制造工厂评价实做与分析
五、智能工厂数字化车间规划与实践
- 智能工厂数字化车间规划
- 智能工厂数字化车间系统架构与介绍
- 智能工厂数字化车间实现的问题
- 案例：智能工厂数字化车间规划与实现案例介绍(钢铁、印刷)
六、智能制造工厂产线规划与实施
- 制能制造工厂产线规划方法
- 制能制造工厂产线布局设计
- 案例：离散制能制造产线规划实施案例解析
七、智能制造工厂实现与案例分享
- 精益数字化智能工厂的建设路径
- 数字化、智能制造工厂实现步骤与问题规避
- 案例：智能制造工厂案例分享
八、精益智能制造推动思维与心法
- 精益智能制造的正确推行思维
- 精益智能制造成功推动的心法
适合对象
企业总裁、董事长、总经理、副总、总监、厂长、信息化等生产与经营管理人员
课程定位与主要问题
现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 先确认现场问题、质量波动和改善节点，让训练目标更具体
- 工业4.0与 智能制造和制造型企业面临的挑战会被串成一组可练习的现场改善
- 标准执行有抓手：问题分析、标准固化和检查跟进检查方法是否适合团队日常任务
- 复盘跟进有依据：工业4.0概述相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
我国制造业的规模已跃居世界第一，拥有世界上最为完整的工业体系
但是
制造业整体 大而不强，自主创新能力相对较弱
授课方式
顾问式实战方法论、双向沟通、案例解析、课题演练
课程内容重点
01工业4.0与 智能制造
02制造型企业面临的挑战
03工业4.0概述
04工业4.0的九大技术支柱
05工业网络安全
讲师介绍
林胜益
精益智能制造实战专家
林胜益，精益智能制造实战专家，曾任台湾钢铁制程智能制造系统开发公司副总经理。专注精益数字化智能工厂落地与新质生产力打造，拥有沃尔沃领克SWE学院总顾问等资深背景，助力多家企业实现营收提升与成本大幅降低。本课程与其精益智能制造方向相关
汽车零部件冶金行业装备制造电子电器机械加工新能源
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课程差异说明
本课程页面围绕《工业4.0与精益智能制造规划与实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业总裁、董事长、总经理、副总、总监、厂长、信息化等生产与经营管理人员。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认现场问题、质量波动和改善节点，让训练目标更具体；工业4.0与 智能制造和制造型企业面临的挑战会被串成一组可练习的现场改善。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用顾问式实战方法论、双向沟通、案例解析、课题演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
