国企AI创新工坊：从场景挖掘到项目落地

课程大纲

AI工具箱与提示词工程

主流工具实操演练
核心内容：DeepSeek、文心一言、Kimi、Coze（扣子）等工具的功能对比与实操
限时演示：使用DeepSeek生成《行业调研报告大纲》，以30秒作为练习目标，核对输出内容和实际用时
结构化提示词秘籍
核心内容：角色+背景+任务+约束+示例；思维链引导技巧
案例演示：优化提示词生成《请示》初稿，并人工核对其是否符合国企公文规范
零代码搭建智能体
核心内容：利用Coze搭建简单的业务助手（如“制度问答机器人”）
案例演示：现场搭建一个“新员工入职指引助手”

场景挖掘方法论

痛点扫描与价值评估
核心内容：“三高”场景识别法（高频、高耗时、高价值）；AI可行性评估矩阵
案例复盘：某电厂——如何发现“两票”（工作票、操作票）智能审核场景
业务流程重构
核心内容：在引入AI前如何优化原有流程；人机协作流程设计
案例复盘：某物流公司——引入AI客服前的流程梳理与标准化

项目孵化与路演

方案设计工作坊
核心内容：分组设计AI应用原型；撰写《项目立项建议书》（含ROI分析）
实操：学员分组，针对本企业痛点设计解决方案
原型演示与路演
核心内容：利用低代码平台或现有工具演示核心功能；高管点评与资源对接
成果讨论：筛选年度重点孵化项目建议，按企业评审程序考虑纳入创新库

适合对象

国有企业中高层管理者、业务骨干、数字化项目负责人及技术研发人员

课程定位与主要问题

围绕AI工具使用、结构化提示词、零代码智能体、业务场景评估及项目路演，学习从业务痛点到AI原型和立项建议的工作流程

课程适配与选型边界

结合参训岗位、课程内容和相邻课程区别判断是否适合当前需求

适合对象

国有企业中高层管理者、业务骨干、数字化项目负责人及技术研发人员

讨论内容

结合工具与提示词演练、场景评估、流程梳理和分组原型设计，讨论ROI分析、立项建议及路演反馈

课程区别

本课从国企业务痛点连接AI场景评估、引入前的流程优化、人机协作与原型路演，不是单纯的软件工具演示

使用边界

AI输出与公文初稿需人工核验，练习时长是目标而非效果承诺；项目建议是否纳入创新库须依企业评审，数据使用及实施需满足授权、安全和管理条件

核心收益

学习提示词结构和业务助手搭建的基本方法
运用高频、高耗时、高价值维度识别应用场景
练习原型设计、ROI分析和项目立项建议书编写
梳理AI引入前的业务流程优化与人机协作分工

课程背景与交付信息

课程结合《国企AI创新工坊：从场景挖掘到项目落地》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

1天

授课方式

可依原稿完整大纲进行主题讲解，结合原稿案例、讨论或分析题开展课堂研讨

课程内容重点

01AI工具箱与提示词工程

02场景挖掘方法论

03项目孵化与路演

讲师介绍

刘光耀

上市公司执行董事

上市公司执行董事，20余年公司治理与资本运作实战经验。专注企业IPO、并购重组及国企混改，服务多家500强企业与央企集团，具备深厚的资本路径规划与治理优化能力，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

金融银行水电能源通信行业汽车交通食品饮料科技创新

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课程差异说明

本课从国企业务痛点连接AI场景评估、引入前的流程优化、人机协作与原型路演，不是单纯的软件工具演示

课程常见问题