数据治理与数据资产｜企业内训课程

适合对象

总经理，副总经理，各业务管理干部，数据分析与应⽤，数据治理等管理⼈员

课程定位与主要问题

业务场景、关键方法、练习任务和复盘检查点会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法

核心收益

数字思维创新模式，数据价值，企业数据的主要类型，数据治理必要性
数据治理的关键环节，数据治理⼯具与架构，数字零售数据治理价值
企业数据价值创造新四化，数据资产管理，通过结合数据治理，数据经营实现价值创造

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数据资产概念，数据资产经营体系与价值关系，数据资产核⼼要素
数据资产价值评估，数据资产管理四⼤管理法则，数据资产运营⽀撑体系
【课程特⾊】

课程背景与交付信息

业务问题已经明确时，课程需要先把场景边界说清，再把练习结果接到后续复盘中。《数据治理与数据资产》会承担这一轮训练的主线。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数据价值与数据治理

02数字思维创新模式

03数据可洞察真相

04数据可转化⾏动

05数据的引导思路

课程大纲

课程总览

一、数据价值与数据治理

数字思维创新模式
连接
赋能
破界
数据价值
数据可洞察真相
数据可转化⾏动
数据的引导思路
商业创新与价值，是从数据⾥⽣⻓出来的
案例：滴滴出行平台数据价值应用

二、数据资产化之路

什么是数据资产？
数据资产经营体系与价值关系
案例：旷世科技数据应用价值
服务型数据资产核⼼三要素：数据+算法+场景
案例：巨量引擎基于数据的商业洞察
数据资产分类
基础型数据资产
高价值，多场景
中价值，多应用
低价值

讲师介绍

韩迎娣

数智化转型与AI落地实战专家

韩迎娣，数智化转型与AI落地实战专家，AI人机协同画布模型创始人。曾任乐村淘执行总裁、启迪桑德创新中心负责人，清华北大EMBA特聘AI讲师。专注企业智能化战略规划与AI商业应用，授课超750场，辅导上百家企业实现数字化转型升级

互联网电商环保家居零售服装制造医药电力能源

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课程差异说明

本课程页面围绕《数据治理与数据资产》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合总经理，副总经理，各业务管理干部，数据分析与应⽤，数据治理等管理⼈员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

数字思维创新模式，数据价值，企业数据的主要类型，数据治理必要性，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

数据治理与数据资产