数据要素×气象服务：赋能精准预测与行业融合新价值

Q: 这门课适合哪些学员参加？

适合各级气象部门（气象局）的管理者、预报技术骨干、服务与科技发展人员； 能源（风电、光伏、电网）、农业、交通运输、应急管理、保险、文化旅游等行业的风险管理、运营优化及战略规划负责人； 气象科技公司、数据服务商、行业应用解决方案提供商的企业家与产品技术核心人员； 相关科研院所、高校及关注气候经济投资的专业人士等需要系统提升相关能力的人群

课程大纲

新价值——数据要素重塑气象服务新范式

一、战略机遇：从基础预报到赋能百业的范式升级

数据要素×气象服务的国家行动内涵解读

1.1 气象数据作为战略性资源与生产要素的双重属性

1.2 三大行动目标（防灾减灾、产品创新、赋能产业）的内在关联与巨大潜力

全球气象科技发展趋势与产业变革

2.1 人工智能、大数据、超级计算如何驱动气象预报技术革命

2.2 气象服务市场的新业态、新赛道与竞争格局

强基座——气象数据资源体系与融合治理创新

一、天空地一体化综合观测与数据融合

多源气象数据的获取、质控与同化

1.1 卫星、雷达、地面站、海洋浮标、无人机及社会感知数据的集成应用

1.2 数值预报模式数据的生产与后处理

气象数据治理、安全共享与开放政策

2.1 气象数据标准、质量控制体系与数据资产目录建设

2.2 数据安全分级分类与合规流通机制探索

二、气象大数据云平台与服务中台建设

云+端的气象信息化新格局与数据服务能力封装
面向行业应用的标准化、可定制数据接口与产品超市

场景深化（上）——数据驱动精准防灾与智能预报

一、数据要素×降低极端天气气候事件影响

基于多源数据融合的灾害性天气监测预警

1.1 短时强降水、雷暴大风、龙卷等高影响天气的智能识别与临近预警

1.2 台风、暴雨洪涝、干旱等过程的影响预报与风险预估

面向城市运行的精细化气象风险服务

2.1 城市内涝、交通拥堵、电网负荷等场景的气象风险阈值与联动响应模型

二、数据要素×创新气象数据产品服务

智能网格预报产品的深化应用与定制开发

1.1 公里级、分钟级、客观化的预报产品生产流程

1.2 基于用户位置和场景的个性化预报服务

气候预测与气候变化影响评估数据产品

场景深化（下）——数据赋能绿色经济与行业融合

一、数据要素×支持新能源企业降本增效

新能源（风、光）功率预测与场站优化运营

1.1 高精度风能太阳能资源评估与发电量预测

1.2 基于气象预测的电站运维策略与电力交易辅助决策

电网安全与负荷预测的气象支撑

二、气象数据在重点行业的深度融合与价值创造

智慧农业：农事活动指导、灾害防御、产量预估

1.1 作物生长模型与气象条件的耦合应用

智慧交通：公路铁路航运的天气风险预警与调度优化
金融保险：巨灾模型、天气衍生品与农业天气指数保险设计
文旅健康：旅游气象指数、康养气候资源评估与营销

未来与行动——构建开放协同的气象服务新生态

一、制定气象数据价值化战略与实施路径

现状评估：气象数据资源、产品能力与行业渗透度分析
路径规划：选择优势领域，打造标杆性行业解决方案，逐步拓展生态
机制创新：探索政企合作、数据产品市场化运营、产学研用协同的创新机制

二、前沿洞察与行动启航

未来展望：人工智能气象大模型、地球系统数字孪生、商业航天气象观测
核心挑战应对：数据质量与融合瓶颈、行业知识壁垒、商业模式创新

适合对象

各级气象部门（气象局）的管理者、预报技术骨干、服务与科技发展人员；能源（风电、光伏、电网）、农业、交通运输、应急管理、保险、文化旅游等行业的风险管理、运营优化及战略规划负责人；气象科技公司、数据服务商、行业应用解决方案提供商的企业家与产品…

课程定位与主要问题

审计合规、安全生产、风控治理或政策落地训练需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

规则边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
风险识别更可见：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
留痕复盘有依据：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单

课程背景与交付信息

在全球气候变化背景下，极端天气气候事件频发且影响加剧，气象服务的基础性、先导性作用日益凸显。国家《数据要素×三年行动计划》将气象服务列为关键领域，旨在通过深化数据应用，系统性地降低极端天气气候事件影响、创新气象数据产品与服务、支持新能源企业降本增效。本课程旨在系统解析气象数据作为关键要素，如何通过融合、挖掘与创新，突破传统服务边界，深度赋能国民经济各行各业，构建智能、精准、泛在的新时代气象服务体系，提升全社会的气候韧性与经济效益

课酬收益

洞悉国家战略与行业前沿：深刻理解数据要素赋能气象服务的国家战略意图、发展目标与核心技术路径

课程时间

2天

授课方式

宏观政策与技术趋势解读（25%）、行业赋能案例深度剖析（40%）、数据产品设计与场景模拟工作坊（25%）、互动研讨与生态链接（10%）。结合国内外典型案例（如国家气象中心智…

课程内容重点

01新价值——数据要素重塑气象服务新范式

02强基座——气象数据资源体系与融合治理创新

03场景深化（上）——数据驱动精准防灾与智能预报

04场景深化（下）——数据赋能绿色经济与行业融合

讲师介绍

孙莉莉

财税合规与风控体系建设专家

哈佛肯尼迪商学院博士后，财税管理与内控风控专家。主导数据资产入表及萨班斯法案合规，累计为企业创造价值超2亿元。兼具国际视野与本土实战经验，深耕财税合规、内控风控、ESG及数据资产领域

金融银行政府国企制造业消费品零售互联网科技建筑工程

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课程差异说明

本课程页面围绕《数据要素×气象服务：赋能精准预测与行业融合新价值》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合各级气象部门（气象局）的管理者、预报技术骨干、服务与科技发展人员；能源（风电、光伏、电网）、农业、交通运输、应急管理、保险、文化旅游等行业的风险管理、运营优化及战略规划负责人；气象科技公司、数据服务商、行业应用解决方案提供商的企业家与产品技术核心人员；相关科研院所、高校及关注气候经济投资的专业人士等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：2天，每天6小时，共计12小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用宏观政策与技术趋势解读（25%）+ 行业赋能案例深度剖析（40%）+ 数据产品设计与场景模拟工作坊（25%）+ 互动研讨与生态链接（10%）。结合国内外典型案例（如国家气象中心智能…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配