结构化研讨与问题解决

识别当前问题与优先级需要明确判断口径，掌握关键工具和操作步骤负责组织练习，围绕典型场景完成应用练习用于课后复盘

1天 管理者能力提升
授课讲师： 吴启迪 · 结构化思维与AI应用专家
获取课程方案 查看课程大纲

管理场景、人数和课时确定后，管理技能讲师、案例和练习可以一起校准

适合对象

团队管理者

课程定位与主要问题

内容达到基础发布标准，可在发布侧做结构化增强

核心收益

  • 管理要求更清楚：目标要求、责任分工和过程反馈，减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕识别当前问题与优先级校准目标和边界，明确课堂重点动作
  • 反馈辅导有抓手：掌握关键工具和操作步骤安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
  • 团队复盘有依据：围绕典型场景完成应用练习相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

在快速变化的商业环境中，管理者面临着复杂多变的问题挑战，需要具备高效的结构化问题分析与解决能力，以带领团队持续创新与发展。结构化研讨作为一种以解决实际问题为导向的学习方法，通过团队协作、反思与实践，完善问题解决的方案。本课程旨在通过群策群力的研讨方式，提升学员的问题识别、分析、解决及决策能力，加速其成长为高效领导者，从而为组织带来更好的绩效

课程时间

1天

授课方式

理论讲授、小组讨论、案例讲解、实操演练

课程内容重点

01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制

课程大纲

第一部分 界定问题

一、发现：问题是什么
  • 1. 问题是差距
  • 举例：现状与期望图示
  • 2. 问题的类型
  • 1. 恢复原状、防范潜在、追求理想
  • 2. 积极面对问题
  • 练习：白板纸分三格，第一格列出要解决的问题
二、澄清：分析问题
  • 案例：关于部门效率提升的对话
  • 5. W2H
  • 5. W——确认、聚焦
  • 2. H——了解程度
  • 2. SCQ
  • 背景：在什么情境下发生的
  • 冲突：产生了什么差异
  • 疑问：会有什么影响
  • 分别举例
  • 6. 个为什么
三、重构：明确问题
  • 一切的问题都是人的问题，一切的边界都是认知的边界
  • MECE法
  • 拆解问题，梳理所有细分问题
  • 工具：逻辑树
  • 明确问题
  • 明确清晰
  • 避免模糊
  • 举例：提升销售业绩、改善满意度
  • 练习：白板纸第三格，写出最终要解决的问题
  • 设定目标

第二部分 创新方案

一、做实践的最大努力
  • 工具：头脑风暴、白板漫游
  • 1. 同业借用
  • 2. 异业借用
  • 3. 随机词汇
  • 练习：对应工具表，根据讲师引导，分步写出3类解决方案
二、行动三定
  • 1. 定路径
  • 1. 梳理关键要素
  • 2. 确定里程碑
  • 工具：甘特图
  • 举例：某互联网公司业务高峰期人员激励方案
  • 2. 定资源
  • 1. 合理估算乐观时间与悲观时间
  • 2. 资源分析（人员与预算）
  • 3. 定机制
  • 1. 检查到位
三、可行性分析
  • 知识回顾：可行性分析
  • （1）技术：先进性、成熟性、可靠性、可获得性
  • （2）资源：人力、物力
  • （3）资金：估算、来源、投入产出
  • （4）时限
  • （5）风险
  • （6）其他：市场、环境、政策法规
  • 工具：SWOT分析
  • 小结
  • 总结

讲师介绍

吴启迪 讲师头像

吴启迪

结构化思维与AI应用专家

思维技术教练，前阿里/隆基绿能培训专家。擅长将结构化思维、创新思维与AI大模型应用深度融合，为企业提供智能办公与创新解决方案。拥有10余年人才管理实战经验，授课近百场。可结合AI赋能办公与智能创新方向补充授课视角，聚焦AI工具在思维与办公中的应用

互联网科技制造业电力能源金融银行医药医疗通信
查看讲师主页

课程差异说明

内容达到基础发布标准，可在发布侧做结构化增强