供应链计划与数字化优化实战

ISC 集成供应链与数字化战略框架需要明确判断口径,需求波动监控与 AI 预测负责组织练习,采购计划与订单数字化用于课后复盘

1天,6小时 供应链管理

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 1. 培训背景
  • 2. 培训收益
  • 3. 培训对象与实施方式
  • 4. 培训时长与形式
  • 5. 培训内容大纲

ISC 集成供应链与数字化战略框架

1.1 集成供应链 ISC 核心逻辑
  • 1.1 端到端流程
  • 1.2 供应链(PC/PP/MC/ 物流)协同断点诊断
  • 1.3 数字化转型路径:系统集成→流程重构→智能决策
  • 工具:ISC 端到端流程诊断清单

需求波动监控与 AI 预测

2.1 需求波动监控体系
  • 1.1 多维度需求拆解
  • 1.2 异常识别
  • 1.3 实时预警机制与分级响应
2.2 需求预测数字化方法
  • 2.1 定量
  • 2.2 定性
  • 2.3 预测准确率评估与持续改善
2.3 多工厂需求协同与 S&OP 衔接
  • 3.1 滚动预测机制(月度 / 周 / 日)
  • 3.2 销售 — 计划 — 生产联动机制
  • 3.3 预测偏差问责与改善闭环
  • 工具:需求波动监控看板模板、预测准确率 KPI 表

APS 智能排程与多工厂协同

3.1 APS 智能排程逻辑
  • 1.1 约束条件
  • 1.2 自动排程算法与人工调整规则
  • 1.3 紧急插单、变更快速响应机制
3.2 多工厂生产计划协同
  • 2.1 产能共享与负荷平衡
  • 2.2 计划下达、执行、反馈、复盘闭环
  • 2.3 与 SAP/MES 数据实时同步
3.3 生产计划数字化 KPI
  • 3.1 交付准时率、设备利用率、计划达成率
  • 3.2 排产时间、变更响应时间、在制品管控
  • 工具:多工厂产能负荷表、智能排程约束清单

采购计划与订单数字化

4.1 采购计划数字化

适合对象

与实施方式

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕ISC 集成供应链与数字化战略框架校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:需求波动监控与 AI 预测安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:采购计划与订单数字化相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起ISC 集成供应链与数字化战略框架、需求波动监控与 AI 预测和采购计划与订单数字化,先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01ISC 集成供应链与数字化战略框架
02需求波动监控与 AI 预测
03采购计划与订单数字化

讲师介绍

董道军 讲师头像

董道军

采购供应链管理与AI赋能业务效能专家

采购供应链与战略运营实战讲师,AI赋能业务效能提升专家。拥有20余年跨国企业实战经验及多项国际权威认证,累计授课覆盖全国50余城,参训学员超30000人次,致力于通过数字化与AI技术重构供应链效能

制造业汽车行业医药医疗电力能源通信物流供应链
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课程差异说明

本课程页面围绕《供应链计划与数字化优化实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

与实施方式。

学习这门课可以获得什么收益?

明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕ISC 集成供应链与数字化战略框架校准目标和边界,明确课堂重点动作。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配