供应链与数据分析概述
内容重点
- 供应链的定义
- 供应链数据的种类与来源
- 采购数据
- 生产数据
- 销售数据
供应链数据分析与应用
供应链数据分析与应用的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
董道军 · 采购供应链管理与AI赋能业务效能专家
适合对象
企业分管采购与供应链的总经理、副总经理等；企业采购工程师，采购主管，采购经理以及供应链管理人员；企业成本管理，采购成本控制人士；其它对此课程感兴趣的人员
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕供应链与数据分析概述明确判断口径和处理优先级
- 用供应链数据收集与整理安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走供应链数据分析工具与技术相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
在当今的全球化商业环境中，供应链管理已成为企业成功的关键因素之一。数据应用在供应链管理中扮演着至关重要的角色，它可以帮助企业更好地理解供应链的运行情况，预测潜在的风险和机遇，并优化供应链性能
供应链管理涉及各种类型的数据，包括采购、库存、销售、运输、生产等方面的数据。在数据获取方面，企业需要确保收集到及时、准确、全面的数据，以便进行供应链分析和决策。企业可以通过采用自动化系统、传感器等技术手段来提高数据获取的效率和准确性。同时，企业还需要建立合理的数据标准和管理流程，以确保不同部门之间的数据一致性和可操作性
收集到的原始数据往往需要进行处理才能用于供应链分析和决策。数据处理包括数据清洗、转换、分析等方面的操作。数据清洗的目的是消除错误和重复的数据，确保数据的质量和准确性；数据转换是将不同来源和格式的数据进行整合和标准化，以方便后续分析；数据分析则是运用统计和分析方法，挖掘数据中的规律和趋势，为决策提供支持
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01供应链与数据分析概述
02供应链数据收集与整理
03供应链数据分析工具与技术
04供应链数据可视化与呈现
05供应链数据分析应用与优化
课程大纲
供应链数据收集与整理
内容重点
- 供应链数据收集的策略与技巧
- 明确数据需求
- 多渠道收集数据
- 合理选择数据源
- 供应链数据清洗的方法与工具
供应链数据分析工具与技术
内容重点
- 统计分析工具与技术
- Excel
- SPSS
- Python
- R
供应链数据可视化与呈现
内容重点
- 数据可视化工具与技术
- Excel图表
- Tableau
- Power BI
- 数据呈现的策略与方法
供应链数据分析应用与优化
内容重点
- 供应链需求数据分析与运作优化
- 供应链需求预测的概念
- 需求预测的步骤
- （1）确定需求性质
- （2）确定预测目标
讲师介绍
董道军
采购供应链管理与AI赋能业务效能专家
采购供应链与战略运营实战讲师，AI赋能业务效能提升专家。拥有20余年跨国企业实战经验及多项国际权威认证，累计授课覆盖全国50余城，参训学员超30000人次，致力于通过数字化与AI技术重构供应链效能
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《供应链数据分析与应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业分管采购与供应链的总经理、副总经理等； 企业采购工程师，采购主管，采购经理以及供应链管理人员； 企业成本管理，采购成本控制人士； 其它对此课程感兴趣的人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
本课程，可以帮助学员，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：本课程课时2天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
