AI赋能物流项目管理：高效协同与结果导向

课程大纲

课程总览

内容重点

开场破冰

解读项目管理概念，了解AI项目中的应用

一、从项目发展历史介绍项目概念

1. 项目场景
2：说文解字讲项目概念
3. 日常运营与项目的对比区分
4. 项目的特点和启示

二、解读项目管理的涵义

1. 项目管理的定义
2. 衡量项目目标的四个维度
3. 项目管理五大过程组与PDCA对比

三、项目干系人管理

1. 项目干系人的概念及进行项目干系人管理的必要性
2. 识别项目的干系人，了解不同干系人在项目中的角色和定位
3. 干系人分类的四个维度
4. 管理干系人参与策略与方法
5. 干系人管理五步走
练习：各小组编制物流项目干系人登记册
学员共创：AI 技术在物流项目管理中的应用场景和发展趋势

撸起袖子，准备开干——项目启动

一、项目启动的条件

1. 深挖项目的各维度目标
2. 识别项目目标
视频案例：领导如何应用SMART原则布置工作任务
3. 整合项目目标——目标结果呈现

二、有章可依——编制项目章程

1. 项目章程内容
2. 项目章程的要点
3. 项目立项书
演练：各小组应用AI工具编制物流项目章程
4. 剪彩鸣炮——召开项目启动会，让团队成员对齐项目目标

未雨绸缪、防患未然——编制项目计划

一、项目计划编制的主要内容

二、项目的需求管理

1. 破解物流项目需求的困惑
2. 收集客户方的项目需求
3. 完成内部达成共识的项目需求文件

三、定义项目的范围

1. 精准识别项目范围
2. 避免项目范围界定不清楚
模板分享：项目范围说明书

四、创建工作分解结构

1. 项目工作分解结构（WBS）概念
2. 创建工作分解结构表
1. 把项目工作分解成工作包
2. 创建WBS的原则
3. WBS分解的八原则
示例：不同类型的WBS
4. 制作WBS词典
实战
演练：各小组应用AI工具编制物流实战项目WBS表

五、项目进度计划编制

1. 进度计划编制的思路
2. 活动间的相互关系
3. 项目网络图
2. 种进度管理
工具：甘特图与里程碑图
示例：某项目活动甘特图和里程碑图
实战
演练：各小组辅助AI工具，完成物流项目横道图和里程碑图

六、项目成本预算思路

1. 项目成本构成
2. 项目成本规划
3. 项目成本估算和预算

鞍前马后，风雨兼程——项目过程执行与项目过程监控

一、项目沟通管理

1. 沟通是项目经理最重要的一项工作
2. 项目中沟通最简单的4种方式：听、说、问、看
3. 项目执行中与不同对象沟通的要领
4. 在工作中如何应用报联商式沟通模式
实践：沟通互动游戏

二、项目风险管理

1. 项目的风险概念
2. 项目的风险分类
3. 项目风险定性评估与分析
4. 风险应对的四种策略

三、项目执行与监控

1. 项目监控就是项目全流程的盯和控
2. 项目状态跟踪和控制
3. 项目变更控制的特别关注点和流程
4. 应用不同类型的会议为项目执行和监控全过程助力

大功告成，解甲归田——项目收尾和复盘

一、项目收尾工作的内容

二、项目管理收尾

1. 项目文档管理归集
2. 项目成果验收
3. 项目多维度的评估
4. 项目总结
5. 项目复盘工具分享
剧本杀：应用AI工具辅助模拟进行一场物流项目的启动或者总结复盘会议
6. 论功行赏，团队激励
课程复盘、总结：带领学员共同进行项目管理课程复盘和总结
附：课程现场呈现说明
课堂实战演练

适合对象

中高管、部门经理、采购、物流等项目工作紧密相关的其他成员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕解读项目管理概念，了解AI项目中的…明确判断口径和处理优先级
用撸起袖子，准备开干——项目启动安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走未雨绸缪、防患未然——编制项目计划相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

项目管理作为一种先进且经过近一个世纪时间验证的管理技术，能够最大限度地保障项目目标的实现

然而在物流行业项目管理方面存在一些问题。例如：项目现场管理缺乏计划性，规划不足导致后期变更多、成本超支，过程管理缺乏监管，只能事后检查。同时，项目执行中还存在缺乏规划、管控能力不足、汇报缺乏主动性和系统性等问题

在物流行业，项目管理的有效性对业务发展至关重要。随着 AI 技术的发展，将其与项目管理相结合，能为物流项目带来更高效的管理方式。目前物流承运商在项目管理中存在项目过程管理不清晰、团队目标对齐困难以及结果考核缺乏有效方法等问题

课程时间

1天，6小时

授课方式

理论分享、知识剖析、实战演练、案例讨论、工具分享、小组PK

课程内容重点

01解读项目管理概念，了解AI项目中的应用

02撸起袖子，准备开干——项目启动

03未雨绸缪、防患未然——编制项目计划

讲师介绍

李军强

工程项目管理实战专家

21年工程项目管理实战专家，PMP及一二级建造师。擅长EPC全流程、研发管理及AI赋能项目提效，拥有100+个机电项目现场落地管理经验，提供可落地的工程管理工具与方法。本课程与其项目管理方向相关

制造业电力能源建筑工程石油化工军工行业通信

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能物流项目管理：高效协同与结果导向》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

中高管、部门经理、采购、物流等项目工作紧密相关的其他成员。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕解读项目管理概念，了解AI项目中的…明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论分享+知识剖析+实战演练+案例讨论+工具分享+小组PK，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配