课程总览
一、趋势洞察：AI大模型重塑汽车供应链物流的宏观图景
- 1. 智能物流的新纪元与核心演进
- 2. 重新认识大模型（LLM）与智能体（Agent）
- 3. 数据安全与隐私合规的绝对红线
二、实践对标：全球标杆企业AI+物流最佳实践拆解
- 1. 全局智能调度与动态运力匹配
- 2. 智慧仓储与机器人集群（WES）协同
- 案例：京东物流亚洲一号与亚马逊智能无人仓实践
- 3. 绿色物流规划与碳排放追踪
三、工具赋能：高管高频办公与AI智能体演示体验
- 1. 高管提示词（Prompt）领导力工程
- 2. 现场震撼演示与体验
四、落地方法：构建汽车物流企业AI能力方法论
- 1. AI Ready：企业的数智化准备度评估
- 2. 大模型与小模型/智能体的协同架构
- 3. 评估与立项：AI场景的投入产出（ROI）矩阵
五、实战
- 演练：战略级AI应用场景共创与设计
- 1. 导入
- 工具：发布《AI应用场景设计画布》与《战略愿景推演模板》
- 2. 分组命题（参考）
- 3. 讲师引导：穿插指导各组挖掘核心痛点、界定数据需求、构思AI解决路径
六、成果汇报：AI关键应用蓝图路演与闭门复盘
- 1. 巅峰路演：各组一把手上台，呈现本组产出的《AI+战略愿景草案及关键应用蓝图》
- 2. 交叉质询与专家拍砖：其他组高管提出业务挑战，讲师从技术可行性、数据安全底线、落地ROI维度进行犀利点评与纠偏
- 3. 总结凝练：收敛各组共识，为后续业务部门与IT部门的实际立项奠定基调
