需求预测-生产计划-采购交付与库存管理

不确定需求的数字化化解之法和数字化提升资源配置效率应对不确定性会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

2天,12小时 供应链管理

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 案例:计划不如变化快,企业的需求预测和生产计划的价值在哪?

不确定需求的数字化化解之法

二、数字化提升资源配置效率应对不确定性
  • 1. 工业4.0的5个特征
  • 1. 互联
  • 生产设备间
  • 设备与产品
  • 虚拟与现实
  • 万物互联
  • 2. 集成
  • 纵向集成
  • 横向集成
  • 端到端集成

需求预测与S&OP的动态协同

一、供应链的平衡与协同
  • 1. 供应链三要素的平衡
  • 1. 质量 2)效率 3)成本
  • 2. 供应链的信息共享与协同
  • 1. 信息孤岛
  • 受害者
  • 作恶者
  • 2. 跨部门协同
  • 共识
  • 共享
  • 一致行动
二、如何做需求预测?
  • 讨论:需求预测由谁做更合适?
  • 1. 需求预测的作用
  • 1. 供应链计划的三道防线 2)需求预测的能力挑战
  • 3. 需求预测的管理方向 4)需求预测的作用
  • 2. 需求预测的五个原则
  • 1. 大多不准 2)预测有唯一责任人 3)存在误差需循环改进
  • 4. 衡量非准确性在偏差 5)颗粒度大与长期预测
  • 案例:电商的需求预测
  • 3. 需求预测的方法
  • 1. 定性预测

如何编制物料需求计划?

一、物料需求计划要解决的问题
  • 案例:生产停工为何是物料计划员的责任?
  • 1. 物料需求计划类型及计划方法(表单)
  • 2. 物料需求计划的基本思想
  • 案例:生产总监的烦恼
  • 3. 物料需求计划要解决的五个问题
二、MRP的运算原理
  • 1. MRP的运算原理图 2.主生产计划 3.独立需求与物料清单
  • 4. 库存信息 5.其他因素
三、物料需求计划的编制
  • 1. MRP的计算流程图
  • 2. MRP的计算步骤及方法
  • 课堂训练1:求毛需求量及下达计划订单
  • 课堂训练2:当独立需求与相关需求同时存在,求物料的毛需求量
  • 课堂训练3:应用低位码计算物料净需求量
四、物料需求计划的信息化协同
  • 1. 大数据驱动的智能智造供应链
  • 2. 华为数字化5个层级体验提升
  • 1. 全量全要素的连接 2)实时 3)随需 4)自助 5)社交化

采购交付与库存管理

内容重点
  • 案例:为什么仓库越大,库存越多?
  • SCOR模型的交付与库存
  • 库存与需求的关系
  • 1. 单周期需求 2)多周期需求
  • 2. 四种典型的瓶颈模式库存

适合对象

企业管理、销售、供应链、计划、运营、PMC、采购、生产

课程定位与主要问题

计划拆解、节点管理、干系人沟通和问题升级会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 厘清不确定需求趋势,理解数字化化解思路
  • 节点推进更具体:需求预测的方法,应用S&OP协同的策略
  • 理解MRP运算的原理,掌握计划编制的方法
  • 厘清交付与库存关系,活用齐套准交降库存

课程背景与交付信息

近年来企业外部环境越来越不确定,复杂、多变的外部环境,让企业供应链面临较多难题。需求多变,款多量少难于预测,计划不如变化快,急单插单多,管理一直在救火,同样的问题反复发生,效率低下;交货周期长,准交率低,高缺货与高库存同时存在,物料该来的没来,不该来的来了,生产好不容易赶出来的货却运不走,原料爆仓、生产堆货;会议多,应收账款多,货款支付不及时,供应商配合度越来越低;企业内部互相抱怨推萎,外部客户满意度低。现代信息化技术与互联网的发展,正在推进传统批量制造向智能个性化制造迈进,企业之间的竞争将变成效率的竞争。数字化以…

本课程针对企业的如上问题,结合未来数字经济的发展趋势,从供应链管理应具备的思维(数字、共享、协同),提出全链端到端的需求预测、计划、交付与库存管理方法及措施,解决企业预测难、计划难、交付难、库存高、缺货高、成本高、客户满意度低的难题

课程时间

2天,12小时

授课方式

两天培训以案例、理论、实操的方式开展,确保从知到行 课程风格: 源于实战:课程内容基于企业实践经验,注重理论、实效、举一反三 逻辑性强:结构化思维,深入浅出解构现象、本质、工具、…

课程工具

(节选部分): 工具一:供应链计划的总体框架图 工具二:供应链的运作计划 工具三:简单的移动平均数 工具四:加权移动平均数 工具五:指数平滑法 工具六:规划求解 工具七:MRP的计算 课程体系:

课程内容重点

01不确定需求的数字化化解之法
02数字化提升资源配置效率应对不确定性
03a)生产设备间 b)设备与产品 c)虚拟与现实 d)万物互联
04a)纵向集成 b)横向集成 c)端到端集成
05a)产品数据 b)运营数据 c)价值链数据 d)外部数据

讲师介绍

陈庆兰 讲师头像

陈庆兰

供应链全流程管理实战专家

陈庆兰,供应链全流程管理实战专家,拥有23年实战经验。专注电力能源、制造及汽车行业,擅长采购成本控制、仓储物流精细化管理及绿色供应链建设。曾辅导近百家企业,服务南方电网等头部央企,助力实现供应链降本增效与数字化转型。本课程与其供应链管理方向相关

电力能源制造业汽车行业纺织服装烟草通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《需求预测-生产计划-采购交付与库存管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业管理、销售、供应链、计划、运营、PMC、采购、生产。

学习这门课可以获得什么收益?

厘清不确定需求趋势,理解数字化化解思路;掌握需求预测的方法,应用S&OP协同的策略。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用两天培训以案例+理论+实操的方式开展,确保从知到行 课程风格: 源于实战:课程内容基于企业实践经验,注重理论、实效、举一反三 逻辑性强:结构化思维,深入浅出解构现象、本质、工具、方…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配