课程总览
内容重点
- 导入：怎么样的物流才算是精益数据化物流？
精益管理赋能物流数据化的构建
物流数据化与精益双轮并驱之势（WHY)之后继续拆到精益管理方法应用（WHAT)和怎么样的物流才算是精益数据化物流，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
陈庆兰 · 供应链全流程管理实战专家
课程大纲
物流数据化与精益双轮并驱之势（WHY)
一、技术创新轮-烟草物流的数据化
- 1. 烟草智慧物流的目标
- 1. 全面感知 2）数字驱动
- 3. 智能管理 4）智慧决策
- 2. 烟草智能化物流的构建
- 图：烟草智能化物流构建的框架图
- 3. 烟草物流智能化设备与技术
- 1. 智能物流设备
- 图：智能物流技术变革图
- 表：智能物流设备清单
- 2. 集成化技术及信息系统的应用
二、管理创新轮-精益管理之效
- 1. 款多量少的管理模式匹配 2、 物畅其流的经营管理匹配
- 3. 持续改善的管理升级匹配
三、精益物流的基本框架
- 案例：精益理念融入烟草物流的成效
- 讨论：烟草物流如何做到优质、高效、低成本？
精益管理方法与工具（WHAT)
一、工业4.0与精益
- 1. 工业4.0的演变
- 图：从工业1.0到工业4.0的演变
- 1. 制造系统演化史 2）制造业面临大环境的挑战
- 2. 工业4.0的三大主题
- 1. 智能工厂
- 图：智能工厂概念的三大特征
- 2. 智能生产
- 图：智能化的四个方面
- 3. 智能物流
- 图：智能物流与智能制造融合的发展趋势
二、精益管理的思想
- 1. 精益理念的起源与发展
- 图1：小批量生产成本更低的原因 图2：精益生产的发展历程
- 2. 精益管理的特点与原则
- 图1：精益管理的四个特点
- 图2：精益物流管理四个要点
- 拉动型 ● 高质量 ● 低成本 ● 不断完善
- 图3：精益管理的九大原则
- 3. 精益管理的原理核心
- 4. 精益管理的文化
- 1. 追求卓越 2）以人为本 3）团结协作
三、精益管理的方法与工具
- 1. 绘制价值流的7种工具
- 1. 消除企业内部的浪费
- NVA非增值活动 ● NNVA必需的非增值活动 ● VA增值活动
- 2. 浪费的7种形式
- 3. 消除仓储物流的浪费
- 烟草物流的7种浪费 ● 烟草仓储的7种浪费
- 4. 绘制价值流的7种工具
- 表1：绘制价值流图的7种工具
- 应用价值流图工具的5个步骤
- 表2：7种价值流图形工具的来源
精益数据化物流策略
一、传统经营改善影响因系
- 1. 时间滞后持续性 2、金字塔组织结构
- 3. 分层结构同参与 4、管理认知局限性
二、烟草精益物流的措施
- 1. 采用拉式供应链
- 图：推式改拉式
- 2. 提升物流的质量 3、先进的物流设施
- 4. 推行标准化管理
三、PITS精益策略6个行动
- 行动一：教育和培训
- 1. 明确2个关键问题 2）精益思想与价值流管理
- 行动二：浪费分析
- 案例1：L公司供应商浪费分析-分数集合
- 案例2：C公班尼路7种浪费的评论总结与分类
- 行动三：创建组织结构
- 图：精益转换的三层结构
- 行动四：价值流分析
- 行动五：逐步分析
- 行动六：供应链战略的发展
四、精益改善的成果
- 1. 质量 2、安全 3、交货期 4、成本 5、员工士气
- 讨论：结合本企业物流数据化情况，结合精益策略的6个行动，谈谈如何本企业如何优化精益数据化物流，提升绩效？
- 【课程回顾、结业、总结行动计划表、祝福、合影】
适合对象
物流管理、仓储管理、采购管理、IT信息化人筼及与供应链相关从业人士
课程定位与主要问题
现场管理、质量改善、流程增效或供应链协同训练需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕物流数据化与精益双轮并驱之势（WH…梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助精益管理方法应用（WHAT)完成一次可复盘的应用演练
- 输出怎么样的物流才算是精益数据化物流相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
随着互联网、信息技术的发展与消费需求的变化，物联网、RFID、智能算法、传感技术、机器人、自动驾驶、新能源等新技术与新设备正快速应用到企业智能化仓储物流构建中。如果说技术创新决定了烟草物流能走多快，那么管理创新则关系到烟草物流能走多稳。库在变迁，线在进化，技术创新与管理创新两个轮子需要一起转。先进的硬件不等于现代物流，拥有一流的管理能力，才能真正物畅其流。烟草企业在构建数据化物流体系时，需要找到运营业务价值流中的瓶颈点及堵点，如何用精益的理念及管理方法，让企业供应链物流体系优质、高效、低成本，全员能持续积极推进数据…
本课程针对如上问题，基于解决问题的思路（WHY-WHAT-HOW),从物流数据化与精益双轮并驱之势、精益管理方法与工具、精益数据化物流策略三方面，结合工具、表单、方法、案例，讲练结合，拓展企业物流人员对精益管理的专业认知，助力企业物流数据化精益管理体系的构建与完善，提升物流数据化管理效益
课程时间
1天，6小时
授课方式
培训以案例、理论、实操的方式开展，确保从知到行 课程风格： 源于实战：课程内容基于企业实践经验，注重理论、实效，举一反三 逻辑性强：结构化思维，深入浅出解构现象，本质-工具-方法…
课程工具
(节选部分)： 工具一：烟草智能化物流构建的框架图 工具二：精益管理的九大原则 工具三：绘制价值流图的7种工具 工具四：应用价值流图工具的5个步骤 工具五：7种价值流图形工具的来源 工具六：战略与经营精益分析的20个阶段 工具七：运用价值流图形方法12个问题 工具八：制造环境中的12种价值流浪费 工具九：价值分析时间图 工具十：PITS精益策略6个行动. 课…
课程内容重点
01物流数据化与精益双轮并驱之势（WHY)
02精益管理方法应用（WHAT)
03怎么样的物流才算是精益数据化物流？
04技术创新轮-烟草物流的数据化
05烟草智慧物流的目标
讲师介绍
陈庆兰
供应链全流程管理实战专家
陈庆兰，供应链全流程管理实战专家，拥有23年实战经验。专注电力能源、制造及汽车行业，擅长采购成本控制、仓储物流精细化管理及绿色供应链建设。曾辅导近百家企业，服务南方电网等头部央企，助力实现供应链降本增效与数字化转型。本课程与其供应链管理方向相关
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本课程页面围绕《精益管理赋能物流数据化的构建》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
物流管理、仓储管理、采购管理、IT信息化人筼及与供应链相关从业人士。
学习这门课可以获得什么收益？
看清现场问题、质量波动和改善节点，先讲清对象、约束和判断标准；围绕物流数据化与精益双轮并驱之势（WH…梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用培训以案例+理论+实操的方式开展，确保从知到行 课程风格： 源于实战：课程内容基于企业实践经验，注重理论、实效，举一反三 逻辑性强：结构化思维，深入浅出解构现象，本质-工具-方法 …，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
