烟草智能物流转型实训

烟草行业企业智能物流概述之后继续拆到智能物流设备与集成化技术和烟草物流的重要性,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1天,6小时 供应链管理

课程大纲

烟草行业企业智能物流概述

一、烟草物流的重要性
  • 1. 企业的第三利润源泉
  • 2. 烟草企业的物流建设
  • 1. 成都烟草物流中心 2)上海海烟物流中心
  • 3. 陕西宝鸡烟草专卖局 4) 福建泉州烟草专卖局
  • 5. 湖南常德烟草专卖局 6)日本烟草物流中心
  • 3. 烟草物流管理的难点
  • 1. 网络资源优化不足
  • 缺统一规划协同低 ● 高峰期的烟囱效应
  • 2. 业务运行流程冗余
  • 物流重复不增值点多 ● 大瓶颈制约运行效率
二、烟草物流发展趋势
  • 1. 规模化 2、一体化
  • 3. 标准化 4、智能化
三、烟草智能物流与智慧物流
  • 1. 智慧物流发展三个阶段
  • 图:智慧化物流发展三阶段图
  • 2. 烟草智慧物流的目标
  • 1. 全面感知 2)数字驱动
  • 3. 智能管理 4)智慧决策
  • 3. 智慧物流与智能物流
  • 图1:智慧物流整体框架图
  • 图2:智慧物流与智能物流区分图
  • 图3:智能物流框架构成图
  • 图4:卷烟地市物流流程图
四、烟草智能物流的应用要求
  • 1. 省级烟草公司层面
  • 2. 地市级烟草公司层面
  • 3. 工商企业协同层面
  • 讨论:结合智能物流产业链,画出本企业智能物流构建框架图

智能物流设备与集成化技术

一、烟草行业架构
  • 图:烟草行业架构图
二、烟草行业流程
  • 图:烟草行业整体流程图
三、烟草行业信息化概况
  • 图:烟草行业信息化概况图
四、烟草行业智慧工厂解决方案
五、物流技术发未来八大趋势
六、智能物流设备
  • 1. 智能物流技术变革
  • 图:智能物流技术变革图
  • 1. 智能感知技术与产品 2)智能物流技术与装备 3)产品智能追溯技术
  • 2. 智能物流的设备清单
  • 表:智能物流设备清单
  • 3. 设备的生命周期管理
  • 4. 设备技术与运营结合
七、集成化技术及信息系统的应用
  • 图:智能物流的核心应用技术图
  • 案例:华为的物流系统
  • 1. 自动识别技术及应用
  • 1. 条码识别技术 2)射频识别技术 3)生物识别技术
  • 2. 数据挖掘技术及应用
  • 1. 市场预测与客户分析 2)物流/配送中心选址
  • 3. 仓储管理 4)配送路径选择
  • 3. GIS技术及应用
  • 4. 物联网技术及应用
  • 1. 物流作业的可视化管理 2)产品的智能化追溯

烟草智能物流核心功能构建

一、RFID仓储精细化管理
  • 视频:烟草RFID的应用
  • 案例:成都烟草的RFID
二、智能分拣物联网应用
  • 视频1:烟草物流的分拣
  • 视频2:烟草云仓数配
三、智能配送的调度管控
  • 图:智能配送优化调度监控平台
  • 视频:烟草物流智能调度及配送系统
四、物流的综合管理平台
  • 图1:物流综合管理平台
  • 图2:物联网监控调度平台
  • 1. 物联网的1.0到4.0
  • 2. 物网联的4个必要条件
  • 标准化 ● 智能化 ● 信息化 ● 集约化
  • 3. 物网联的商业趋势
  • 图:物流互联网的商业趋势
  • 1. 天网控制地网的流量与流向
  • 2. 借助物联网实现车队资源与货源资源的对接
  • 3. 引导互联网向制造业渗透
五、智能物流实施规划
  • 1. 信息化流程优化
  • 1. 信息化建立 2)WMS流程 3)电子商务流程 4)分拣流程
  • 5. 调度流程 6)配送流程 7)结算流程
  • 2. 运营绩效的管理
  • 1. 绩效考评 2)成本管控
  • 3. 智能物流实施步骤
  • 1. 物流系统方案 2)物流运营规范 3)分步实施
  • 4. 注意事项
  • 自动化立体库是提高仓储效率的关键所在
  • 自动分拣系统是提升分拣效率的关键制约
六、数据驱动与创新
  • 1. 我国制造业的校新四基发展现状
  • 图:我国制造业的校新四基发展现状
  • 2. 传统制造向智能制造的演变
  • 图:传统制造向智能制造的演变
  • 3. 大数据对物流管理的影响
  • 图:大数据对物流管理的影响
  • 1. 预知运作状态灵活运营 2)获取市场反应构建新渠道
  • 3. 数字化制造与服务 4)重构供应链可视化
  • 4. 大数据驱动智能物流创新
  • 图:基于大数据的实时服务

适合对象

储运管理、信息管理、物流、车间、采购、计划等 课程风格: 源于实战

课程定位与主要问题

生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组已有明确任务时,可借这门课把现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制拆成分工和检查点

核心收益

  • 现场问题更清楚:现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕烟草行业企业智能物流概述梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助智能物流设备与集成化技术完成一次可复盘的应用演练
  • 输出烟草物流的重要性相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

国家局姜成康局长指出:现代物流建设是卷烟现代流通的重要支撑,是实现传统商业向现代流通转变的关键所在。从物流成本看,2008-2019 年我国物流费用占 GDP 的比重不断下降,2008 年 我国物流费用占 GDP 的比重为17.6%,2020 年我国社会物流总费用与 GDP 的 比率已降至 14.7%,但与美国、日本等发达国家的物流费用与 GDP 的比率稳定在 8%-9%左右仍有一定距离,物流运行效率相对较低。根据《国家物流枢纽 布局和建设规划》,到 2025 年,要推动全社会物流总费用与 GDP 比率下降至12%…

本课程针对烟草行业企业智能物流转型问题,从智能物流概述、智能物流设备及集成化技术、智能物流核心功能构建三个方面,提升企业人员对智能物流的认知,结合案例、图表,深入浅出解析烟草企业智能物流转型的关键要素,为烟草企业智能物流转型构建建设内容、路径,及应用方式及效果,让卷烟上水平,行业上水平,助力企业实现持续降本增效

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程工具

(节选部分): 工具一:第三利润源 工具二:烟囱效应 工具三:智能物流技术变革 工具四:智慧物流整体框架 工具五:物联网的4个条件 工具六:智能物流产业链图. 课程体系:

课程内容重点

01烟草行业企业智能物流概述
02智能物流设备与集成化技术
03烟草物流的重要性
04企业的第三利润源泉
05烟草企业的物流建设

讲师介绍

陈庆兰 讲师头像

陈庆兰

供应链全流程管理实战专家

陈庆兰,供应链全流程管理实战专家,拥有23年实战经验。专注电力能源、制造及汽车行业,擅长采购成本控制、仓储物流精细化管理及绿色供应链建设。曾辅导近百家企业,服务南方电网等头部央企,助力实现供应链降本增效与数字化转型。本课程与其供应链管理方向相关

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课程差异说明

本课程页面围绕《烟草智能物流转型实训》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

储运管理、信息管理、物流、车间、采购、计划等 课程风格: 源于实战:课程内容基于企业实践经验,注重理论、实效、举一反三 逻辑性强:结构化思维,深入浅出解构现象、本质、工具、方法 价值度高:课程内容经过市场实战打磨,讲解的工具方法一学就会、…。

学习这门课可以获得什么收益?

看清现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准;围绕烟草行业企业智能物流概述梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配