智能工厂与数字化车间打造

智能工厂与数字化车间先把对象、任务和边界讲清,智能制造深度赋能三个层级智能化建设再帮助团队对齐现场处理口径

1天 供应链管理

课程大纲

课程总览

二、智能工厂与数字化车间
  • 1. 智能制造深度赋能三个层级智能化建设
  • 数据贯通建设智能车间,提升质量和效率
  • 协同优化塑造智能工厂,实现多业务联动
  • 高效配置建智慧供应链,推动跨组织协同
  • 2. 智能工厂组成域
  • 资源域
  • 服务域
  • 组织域
  • 3. 智能工厂的参考架构实施步骤
  • 4. 智能工厂的制造执行体系,智能设计

适合对象

总经理、常务副总经理、生产管理等人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕智能工厂与数字化车间校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:智能制造深度赋能三个层级智能化建设安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
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  • 人工复核有抓手:数据贯通建设智能车间,提升质量和效率相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起智能工厂与数字化车间、智能制造深度赋能三个层级智能化建设和数据贯通建设智能车间,提升质量和效率,先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01智能工厂与数字化车间
02智能制造深度赋能三个层级智能化建设
03数据贯通建设智能车间,提升质量和效率
04协同优化塑造智能工厂,实现多业务联动
05智能工厂组成域

讲师介绍

韩迎娣 讲师头像

韩迎娣

数智化转型与AI落地实战专家

韩迎娣,数智化转型与AI落地实战专家,AI人机协同画布模型创始人。曾任乐村淘执行总裁、启迪桑德创新中心负责人,清华北大EMBA特聘AI讲师。专注企业智能化战略规划与AI商业应用,授课超750场,辅导上百家企业实现数字化转型升级

互联网电商环保家居零售服装制造医药电力能源
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课程差异说明

本课程页面围绕《智能工厂与数字化车间打造》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合总经理、常务副总经理、生产管理等人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

了解制造业企业的双重压力, 工业4.0与智能制造的发展,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天(6小时/天)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配