AI技术演进与产业链重构逻辑
内容重点
- AI技术突破对产业生态的颠覆性影响
- 技术前沿
- 关键能力
- 数据驱动优化、预测性维护、跨产业链协同（AI驱动的供应链透明化）
- 效率提升案例
AI时代的产业链重构及风险应对A级
AI时代的产业链重构及风险应对A级的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
陶威 · 供应链管理与物流效能提升专家
课程大纲
AI驱动的产业链变革实践
内容重点
- 全球头部企业战略框架解析
- 战略对齐方法论
- 毕马威用例-目标匹配模型
- 数据资产化路径
- 从数据采集到模型训练的全生命周期管理
AI转型中的系统性风险与应对
内容重点
- 风险全景图
- 技术风险
- 模型漂移、数据偏见
- 合规风险
- GDPR/中国数据安全法差异
组织与战略重构方法论
内容重点
- 组织架构变革
- 液态组织模式
- 项目制团队+AI中台
- 人才结构转型
- 金字塔→松树型（中层AI训练师崛起）
实战研讨
内容重点
- 模拟推演
- 制造业场景：如何用AI重构从原材料采购到售后服务的全链条？
- 服务业挑战：AI客服替代人工后的品牌价值重塑
- 课后复盘
适合对象
企业负责人、CEO、战略决策层
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI技术演进与产业链重构逻辑明确判断口径和处理优先级
- 用AI驱动的产业链变革实践安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走AI转型中的系统性风险与应对相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
人工智能正引发全球产业链的深度重构：生成式AI、多模态模型等技术突破加速了生产、流通与服务的智能化转型，企业面临从效率优化到生态重构的范式变革。然而，AI在重塑价值链的同时，也带来数据安全、伦理合规、技术黑箱等系统性风险。传统企业亟需突破单点工具应用的局限，构建与AI生态匹配的战略思维与组织能力。本课程聚焦决策者核心关切，结合全球头部企业转型案例与前沿方法论，系统拆解AI驱动产业链升级的底层逻辑、战略路径与风险防控体系，助力企业在技术浪潮中把握先机，实现稳健创新。课程收益
前瞻性战略框架：掌握AI重构产业链的底层逻辑，从生态协同、模块化创新等维度制定差异化竞争策略
系统性风险护城河：建立覆盖数据安全、伦理合规、供应链弹性的五层防御体系，规避AI部署中的灰犀牛风险
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI技术演进与产业链重构逻辑
02AI驱动的产业链变革实践
03AI转型中的系统性风险与应对
04组织与战略重构方法论
05实战研讨
讲师介绍
陶威
供应链管理与物流效能提升专家
深圳大疆物流CEO，近30年供应链实战经验。擅长供应链顶层设计、智慧物流与数字化运营、战略采购与成本控制。曾任世界500强高管，服务百余家知名企业，提供从战略规划到落地执行的全链路解决方案
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本课程页面围绕《AI时代的产业链重构及风险应对A级》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
学习这门课可以获得什么收益？
前瞻性战略框架：掌握AI重构产业链的底层逻辑，从生态协同、模块化创新等维度制定差异化竞争策略，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：2天（6小时/天） 课程风格：前言思维，破解思想，战略眼光，趋势引领。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
