科技金融的宏观格局与政策引导
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
全球趋势:金融与科技融合的三重逻辑需要接到岗位场景,科技金融的宏观格局与政策引导和技术驱动下的资本新流向会帮助团队确认边界与后续动作
企业高管、战略负责人、金融与科技创新相关决策者
《科技金融—科技金融:驱动未来经济的新引擎》更强调现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制与小组练习、过程记录和后续任务的连接
在全球经济格局深刻调整的背景下,科技与金融的深度融合已成为推动经济增长和产业转型的关键动力。人工智能、大数据、区块链、量子计算等新兴技术正在重塑金融模式、资本配置方式与风险管理逻辑。中国在双循环与数字中国战略下,金融机构与科技企业协同创新的需求日益迫切,科技金融正成为未来企业高质量发展的核心抓手
二、主讲人
郑科博士,CFA哈佛大学梅森高级研究员,知名经济学家与前沿科技专家
半天
专题讲授、 案例研讨、 小组讨论、 实战演练
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
查看讲师主页本课程页面围绕《科技金融—科技金融:驱动未来经济的新引擎》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
企业高管、战略负责人、金融与科技创新相关决策者。
识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常可按半天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用专题讲授 + 案例研讨 + 小组讨论 + 实战演练,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配