郑科博士—AI金融租赁—科技金融融合创新背景下的金融租赁转型—工银金租

1 科技金融成为金融体系核心增长方向需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

3小时 税务管理

课程大纲

第一章 科技金融重塑金融租赁行业新格局

1.1 科技金融成为金融体系核心增长方向
  • (1)科技金融与数字金融的最新政策导向
  • (2)新质生产力驱动下的产业金融升级
  • (3)科技产业链金融需求的新变化
1.2 金融租赁服务科技产业的新模式
  • (1)金融租赁+科技产业园区合作模式
  • (2)金融租赁+先进制造设备生态模式
  • (3)金融租赁+数据中心/算力基础设施模式
1.3 科技产业重点赛道与租赁机会
  • (1)新能源与储能产业链租赁机会
  • (2)半导体、AI与高端制造设备租赁
  • (3)低空经济、机器人与智能装备融资需求

第二章 科技企业融资租赁产品创新与数字金融协同

2.1 科技企业融资租赁产品设计
  • (1)初创科技企业轻资产融资模式
  • (2)专精特新企业设备租赁方案设计
  • (3)科技企业股债租联动创新模式
2.2 数字金融赋能行司协同
  • (1)工商银行科技金融生态协同路径
  • (2)AI、大数据驱动客户画像与精准营销
  • (3)数字化审批与线上化运营体系建设
2.3 AI与大模型在金融租赁中的应用
  • (1)AI智能尽调与自动化审批
  • (2)大模型赋能行业研究与风险预警
  • (3)智能客服、智能运营与资产管理升级
  • 国内外最新实操案例(案例一)
  • 平安租赁金融+科技+产业融合模式案例
  • AI赋能汽车融资租赁全流程
  • 小微设备租赁智能风控体系
  • 数字化运营平台与生态协同实践

第三章 科技金融风险识别与管控体系建设

3.1 科技金融核心风险识别
  • (1)科技企业轻资产与现金流风险
  • (2)技术迭代与设备贬值风险
  • (3)产业周期与估值波动风险
3.2 科技租赁业务风控体系升级
  • (1)资产穿透管理与真实贸易识别
  • (2)产业链数据风控与动态监测
  • (3)租后管理与预警体系建设
3.3 金融科技监管与合规趋势
  • (1)融资租赁监管新趋势与合规要求
  • (2)AI金融应用中的数据与模型风险
  • (3)跨境科技租赁与国际业务风险
  • 国内外最新实操案例(案例二)
  • 全球数据中心与算力租赁模式案例
  • AI算力基础设施融资模式
  • 数据中心资产证券化与租赁结合
  • 科技设备全生命周期风控体系
  • 课程总结

适合对象

工银金融租赁管理层、中高层干部、科技金融业务负责人、产业金融团队、风控与数字化条线负责人

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 场景边界更清楚:风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
  • 提示与校验更稳定:风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
  • 人工复核有抓手:用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单

课程背景与交付信息

当前,科技金融已成为国家金融五篇大文章中的核心方向之一,金融支持科技创新数字金融赋能实体经济正在加速推进。监管层持续推动科技金融、数字金融与产业金融深度融合,鼓励金融机构加大对战略性新兴产业、高端制造、人工智能、新能源、半导体、数据中心等科技领域的支持力度

与此同时,金融租赁行业正在从传统类信贷模式向产业化、专业化、科技化方向升级,行业竞争逻辑逐步从资金能力转向产业理解能力、科技服务能力与数字风控能力

在此背景下,工银金租需要进一步探索金融租赁+科技产业协同模式,强化科技企业融资租赁产品创新,构建数字金融驱动的行司协同体系,并提升科技金融风险识别与管控能力,以更好服务国家科技战略与工商银行科技金融整体布局

课程时间

3小时

授课方式

线下面授(趋势解析、 案例研讨、 场景拆解) 课程主要收益 理解科技金融与金融租赁融合发展的最新趋势与监管方向 掌握金融租赁服务科技产业链的核心模式与业务逻辑 学习科技企业融资…

课程内容重点

01科技金融重塑金融租赁行业新格局
021 科技金融成为金融体系核心增长方向
03(1)科技金融与数字金融的最新政策导向
04(2)新质生产力驱动下的产业金融升级
05(3)科技产业链金融需求的新变化

讲师介绍

郑科 讲师头像

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训。可结合数字金融与金融科技方向补充授课视角

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《郑科博士—,训练AI金融租赁—科技金融融合创新背景下的金融租赁转型—工银金租》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合工银金融租赁管理层、中高层干部、科技金融业务负责人、产业金融团队、风控与数字化条线负责人等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

理解课程核心方法与适用场景,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:3小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用线下面授(趋势解析 + 案例研讨 + 场景拆解) 课程主要收益 理解科技金融与金融租赁融合发展的最新趋势与监管方向 掌握金融租赁服务科技产业链的核心模式与业务逻辑 学习科技企业融资…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配