创新课题与创新成果（穿插设计在模块二～四）
内容重点
- 创新研讨流程
- 目标：明确创新课题
- 工具：选定适用模型
- 风暴：运用模型研讨
- 焦点：锁定进程阻碍
科技创新与实践工具-创新驱动安全生产、技术革新、管理优化实战工作坊
科技创新与实践工具-创新驱动安全生产、…适合带着现有问题进入课堂，通过科技创新——持续降本增效科研把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
蔡元 · 创新思维与数智化效能专家
课程大纲
科技创新——持续降本增效科研（21小时）
内容重点
- TRIZ发明法
- AI技术应用
- 智能制造：优化生产流程、提高生产效率、降低能耗成本
- 医疗领域：AI辅助诊断、个性化改善方法
- 交通领域：提高交通安全、减少通勤拥堵
管理创新——人性管理效能反哺（3小时）
内容重点
- 创新战略力
- 创新战略
- 技术创新战略
- 创新战略的制定方法
- 变革时代的精益战略
创新思维——突破障碍创新精神（6小时）
内容重点
- 思维创新力
- 硅谷创新法
- 设计思维
- 共情
- 定义
适合对象
管理岗技术岗技术协同岗等需要提升技术管理创新能力的团队及个人
课程定位与主要问题
审计合规、安全生产、风控治理或政策落地训练场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- TRIZ与AI融合创新： 掌握技术矛盾、物理矛盾的系统分析逻辑，并结合AI工具实现创新方法论的有效落…
- 技术创新效率提升： 通过AI矛盾矩阵工具（DEEP SEEK）的应用，显著缩短问题解决周期，至…
- 解锁AI创新工具链： 熟练应用DEEP SEEK（矛盾分析）等AI创新工具，赋能企业优化安全生产的创新流程
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- 突破典型技术矛盾： 运用AI优化后的40个创新原理库，有效解决80%以上的产品性能冲突问题，实现产品性能的全面提升
- 构建智能进化预测力： 精准预判技术系统未来3-5年的进化方向，为企业战略决策提供有力支持
- 降低创新试错成本： 通过数字孪生技术的应用，减少物理原型开发次数30%以上，显著降低创新试错成本
课程背景与交付信息
在当今全球商业环境日趋复杂且竞争激烈的背景下，创新已不再是企业发展的可选项，而是生存与持续增长的核心驱动力。面对日新月异的科技变革，特别是人工智能（AI）技术的迅猛发展，企业既面临着前所未有的机遇，也面临着如何有效利用这些技术来提升自身竞争力的严峻挑战
传统的创新方法在应对复杂、多变的问题时，往往显得捉襟见肘，难以突破瓶颈。而TRIZ（发明问题解决理论）作为一种经过实践验证的、系统的、基于知识的创新方法，在全球范围内已成功帮助众多企业解决了大量的技术和管理难题，实现了突破性的创新。TRIZ通过对海量专利和技术成果的分析，提炼出一系列通用的创新原理和方法，能够帮助企业快速找到问题的解决方案，显著提高创新效率和成功率
然而，随着企业面临的问题日益复杂，单纯依赖TRIZ创新法可能难以充分满足企业的创新需求。AI技术凭借其强大的数据处理、分析和预测能力，能够为TRIZ创新法提供更丰富、更深入的知识和信息支持，帮助企业更精准地识别问题、分析矛盾，并高效地寻找解决方案。因此，将TRIZ创新法与AI技术有机结合，已成为企业提升整体创新能力、在激烈的市场竞争中脱颖而出的有助于趋势
课程时间
5天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01创新课题与创新成果（穿插设计在模块二～四）
02科技创新——持续降本增效科研
03管理创新——人性管理效能反哺
04创新思维——突破障碍创新精神
讲师介绍
蔡元
创新思维与数智化效能专家
创新思维与数智化效能专家。中科院行为沟通所硕士，AI创新专家。专注创新思维与数智化效能十余年，融合AI技术与思维工具。累计培训超2000场，服务300+企业，课程好评率97%
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本课程页面围绕《科技创新与实践工具-创新驱动安全生产、技术革新、管理优化实战工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
管理岗技术岗技术协同岗等需要提升技术管理创新能力的团队及个人。
学习这门课可以获得什么收益？
TRIZ与AI融合创新： 掌握技术矛盾、物理矛盾的系统分析逻辑，并结合AI工具实现创新方法论的有效落地，提升问题解决的效率和准确性；技术创新效率提升： 通过AI矛盾矩阵工具（DEEP SEEK）的应用，显著缩短问题解决周期，至少提升技术创新效率50%。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按5天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
