课程大纲

十五五规划中的科技方向与新质生产力

政策方向理解

梳理数字经济、绿色低碳、科技自主和智能化产业体系等相关方向
理解新质生产力中算力、算法、数据和应用场景的关系
讨论通信运营商在数字基础设施中的位置变化

运营商定位变化

从连接服务走向云网融合、算网协同和产业智能化底座
识别运营商资源禀赋与地方产业需求之间的连接点
形成政策解读到业务规划的分析框架

AI大模型与产业链发展框架

大模型产业链结构

理解基础模型、行业模型、工具平台和应用场景之间的层次
比较开源、闭源和私有化部署的适用边界
识别模型能力从产品功能走向基础设施能力的趋势

多模态与边缘智能

分析语言、图像、视频、代码等多模态能力对行业应用的影响
理解轻量化模型、端侧模型和边缘智能的业务意义
讨论运营商在终端、云服务和边缘节点中的协同空间

AI算力芯片与异构资源格局

算力资源基本类型

了解GPU、NPU、CPU和专用加速芯片在训练与推理中的作用
理解训练算力、推理算力和边缘算力的需求差异
识别算力密度、能耗、生态和软件适配对项目落地的影响

国内外生态比较方法

用技术路线、软件生态、供应保障和应用适配四个维度比较算力生态
避免把单一厂商路线等同于产业结论
建立面向业务方案的算力选型问题清单

中国算力产业格局与算力超节点

算力网络与数据中心布局

理解算力与数据在空间调度中的关系
梳理国家算力枢纽、数据中心基地和区域资源池的基本逻辑
分析本地产业需求与区域算力节点建设之间的匹配

算力超节点与算网协同

理解异构算力集群、网络、存储和调度平台的一体化要求
讨论运营商在本地算网、资源调度和服务编排中的能力边界
形成算力基础设施建设与业务运营的协同视角

公众端AI应用趋势与运营商启示

公众端入口变化

分析智能搜索、智能终端、个人助理和内容创作工具的发展方向
理解个人云、终端服务和智能助手对运营商服务设计的影响
讨论公众端AI服务与套餐、会员和云服务的组合方式

终端与云服务联动

识别终端、边缘节点和云端模型之间的协同关系
分析个人数据管理、内容生成和智能整理等场景对可信服务的需求
设计公众端AI产品的初步场景地图

企业行业端AI应用场景需求

重点行业场景

制造业关注智能质检、生产调度、预测维护和工业知识库
金融行业关注智能客服、风控辅助、合规文本处理和投研增强
交通、能源等行业关注路径调度、设备监控和数字孪生运营

运营商服务机会

围绕行业算力、模型托管、知识库和云网服务形成组合方案
区分标准平台服务、行业解决方案和定制化交付的边界
用需求清单识别行业客户的算力、数据和网络要求

政府端AI场景与可信数字底座

政务与城市运行场景

分析智能问答、跨部门数据处理、文档生成和城市运行监测等方向
理解数据治理、云网安全和可信部署对政务场景的重要性
避免把场景分析写成监管判断或技术结论

可信服务能力建设

讨论城市算网、数据治理、平台运维和安全保障的组合能力
识别本地化部署、权限管理和审计追踪等关键要求
形成政务AI场景的服务边界清单

通信运营商AI算力业务布局路径

基础设施与平台角色

分析区域算力节点、算力服务、算力调度和边缘算力的业务形态
讨论模型托管、行业知识库、开发平台和安全评估的产品方向
把网络、算力、数据和应用服务组合成可讨论的业务架构

行动路径设计

围绕重点行业选择示范场景和合作伙伴
设计资源盘点、能力差距、产品组合和试点推进的工作清单
形成通信运营商AI算力产业布局的阶段性行动建议

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

面对十五五规划和新质生产力相关表述，团队容易停留在政策概念层面，缺少与通信运营商业务的连接框架。 AI产业链涉及模型、算法、算力、数据和应用场景，业务人员难以判断各环节与运营商能力的关系。算力基础设施、算网调度、数据中心和边缘计算概念较多，容易形成碎片化理解。行业、政务和公众端应用场景差异明显，需要区分平台能力、产品能力和解决方案能力。运营商在AI生态中的角色选择、资源配置和合作模式缺少系统化推演

核心收益

理解十五五规划中数字经济、科技自主、绿色低碳和智能化产业体系的相关方向
建立AI产业链与通信运营商资源能力之间的对应关系
梳理算力芯片、异构算力、算力超节点和算网协同的基本逻辑

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人工复核有抓手：公众端、企业端和政务端AI应用场景对网络、算力、数据和平台的需求
场景边界更清楚：通信运营商AI算力业务布局的角色分析、产品方向和行动讨论清单

课程背景与交付信息

源文档以十五五规划科技方向、AI大模型产业链、算力芯片、算力超节点和运营商布局机会为主线

AI算力正在从单点资源建设走向算网协同、行业模型服务和可信数据底座建设，通信运营商需要重新理解自身定位

公开版保留政策方向、产业链结构、算力基础设施和应用场景分析，弱化厂商品牌、型号路线和时效化判断

课程适合以1天研讨形式开展，可结合运营商本地资源、行业客户和政企业务规划进行讨论

课程时间

1天

授课方式

政策解读、产业链拆解、案例研讨、场景分析、分组讨论和布局路径推演

课程内容重点

01模块一：十五五规划中的科技方向与新质生产力

02模块二：AI大模型与产业链发展框架

03模块三：AI算力芯片与异构资源格局

04模块四：中国算力产业格局与算力超节点

05模块五：公众端AI应用趋势与运营商启示

06模块六：企业行业端AI应用场景需求

07模块七：政府端AI场景与可信数字底座

08模块八：通信运营商AI算力业务布局路径

讲师介绍

王旭

数字化转型专家

数字化转型专家。王旭，工信部数字化技术应用专家，曾任通信科技企业高管。20年科技实践，专注数字化转型、AI应用及智能制造，授课千余场，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

通信运营商金融电力政府国企央企汽车

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课程差异说明

本课程页面围绕《十五五规划下通信运营商AI算力产业布局研讨》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

十五五规划下通信运营商AI算力产业布局研讨