数字化的顶层思维和智能化的底层原理
数字化的顶层思维和数字化概念导入会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
0.5-1天 人工智能应用
适合对象
规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 场景边界更清楚：数字化转型背后的3个顶层思维
- 提示与校验更稳定：智能化的2大底层原理及6大套路
- 流程复用更容易：2套数字化转型落地方法论
- 理解数字化转型的最佳案例模板
课程背景与交付信息
数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到数字化和人工智能这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚
想要理解数字化转型背后的三大思维？
想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点？
课程内容重点
01数字化的顶层思维
02数字化概念导入
03从十四五规划看数字经济
04数字经济的核心：数字化转型和数据要素
05数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
课程大纲
课程总览
一、数字化的顶层思维
- 1. 数字化概念导入
- 从十四五规划看数字经济
- 数字经济的核心：数字化转型和数据要素
- 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
- 概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
- 2. 数字化顶层思维框架
- 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
- 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
- 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
- 小互动：在指路问路中掌握编程思维
二、智能化的底层原理
- 1. 人工智能的2大底层原理
- 逻辑固化：师傅教徒弟
- 知识抽取：师傅带徒弟
- 案例：预测男生是否会受女生欢迎
- 2. 人工智能的6大底层套路
- X-Ypairs：知识抽取
- Y→X：生成万物
- X1-X2 pairs：推荐匹配
- X only：聚类算法
- Y only：超越人类
三、数字化转型实战
- 1. 如何帮企业提质、增效、降本、增收
- 数字质量
- 产业数字化转型
- 供应链数字化
- 数字化营销
- 人力数字化
- 2. 数智化的成功经验和失败教训
- 企业数字化转型的黄金定律
- 数字化转型成功的三大要素
讲师介绍
王明哲
清华图灵院数智化总监
清华图灵院数智化总监，人工智能与数字化实战专家。拥有十余年数智化落地经验，擅长将大模型、智能体等技术应用于制造、金融等行业，累计授课1000+场，助力企业实现供应链自动化与财务无人化转型
制造业金融业汽车能源医疗制药政府机构
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课程差异说明
本课程页面围绕《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
