算力赋能·智算驱动·AI融合：面向运营商的数字化转型实战课程（二）

课程大纲

课程总览

内容重点

导入：算力、智算与AI——运营商转型的核心引擎

AI知识体系——核心技术与运营商AI业务融合

4.1 AI核心基础认知与技术框架

4.2 运营商核心业务与AI的深度融合

4.3 运营商AI应用落地难点与解决方案

4.4 算力、智算与AI的协同联动关系

算力/智算/AI与运营商业务落地实战

5.1 业务落地思路与流程

5.2 分组实战演练

5.3 行业优秀实践分享

风险合规要点简要解析

6.1 运营商算力/智算/AI相关核心合规要求

6.2 常见合规风险与规避方法

总结与展望

7.1 课程核心内容总结

7.2 行业发展展望

7.3 答疑与交流

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕AI知识体系——核心技术与运营商A…梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助算力/智算/AI与运营商业务落地实战完成一次可复盘的应用演练
输出风险合规要点简要解析相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

当前数字经济快速发展，算力、智算、AI已成为推动运营商数字化转型的核心驱动力，也是运营商实现从管道服务向数字服务跨越的关键支撑。随着5G网络普及、政企数字化需求升级，运营商在算力布局、智算应用、AI与业务融合方面面临诸多机遇与挑战——既有海量用户数据、完善网络资源的核心优势，也存在技术适配不足、落地经验欠缺、合规风险防控难度大等问题。为帮助运营商相关从业人员系统掌握算力、智算、AI核心知识，打通技术与业务融合的堵点，提升实操落地能力，特开设本课程

课程时间

1天

授课方式

本课程采用理论讲解、案例拆解、实战演练、互动答疑的多元化授课方式，兼顾理论深度与实操性，确保学员听得懂、学得会、用得上

课程内容重点

01AI知识体系——核心技术与运营商AI业务融合

02算力/智算/AI与运营商业务落地实战

03风险合规要点简要解析

讲师介绍

莫维

企业数字化管理运营实战专家

莫维，企业数字化管理运营实战专家，20年经验，主导860+项目，擅长数据治理、AI赋能与数字孪生落地，企业数字化管理运营实战专家。深耕数据治理与AI赋能，主导860+项目落地，莫维，企业数字化管理运营实战专家，20年经验，主导860+项目，擅长数据治理、AI赋能与数字孪生落地

公共事业政府国企互联网科技

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课程差异说明

本课程页面围绕《算力赋能·智算驱动·，训练AI融合：面向运营商的数字化转型实战课程（二）》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合运营商技术部门（网络、云服务、运维等）、业务部门（个人业务、政企业务、增值服务等）、产品部门、管理部门相关人员，包括但不限于技术骨干、业务经理、产品经理、运维工程师、客户经理及基层管理者；适合具备基础网络或业务认知，希望提升算力、智算、AI应用能力，推动业务升级的相关从业者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

知识层面：系统掌握算力、智算、AI的核心概念、技术框架与协同关系，清晰了解三者与运营商核心业务的融合场景、落地难点及解决方案，构建完整的知识体系，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用本课程采用理论讲解+案例拆解+实战演练+互动答疑的多元化授课方式，兼顾理论深度与实操性，确保学员听得懂、学得会、用得上，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

面向运营商的数字化转型实战课程（二）