WorkBuddy 企业智能体实战内训

企业正普遍面临“数字化工具越来越多、人工重复劳动却降不下来”的效率困境：员工在多个系统间反复搬运数据、文档与汇报占用大量时间、优秀经验难以沉淀复用、AI 工具“试用热闹、落地冷清”

1天，6小时 人工智能应用
授课讲师： 刘思华 · 职场效能提升与思维技术创新专家
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课程大纲

WorkBuddy 认知与价值

WorkBuddy 认知与价值
  • 1.1 什么是 WorkBuddy
  • 1.1.1 产品定位：新一代职场 AI 智能体桌面工作台
  • 1.1.2 核心理念：一句话完成任务
  • 1.2 核心能力
  • 1.2.1 任务创建与对话执行
  • 1.2.2 文件与上下文管理
  • 1.2.3 技能与连接器扩展
  • 1.2.4 自动化与记忆
  • 1.3 与传统 AI 工具的差异
  • 1.3.1 从“问答”到“动手执行”
  • 1.3.2 从“单次对话”到“可管理的任务资产”
  • 1.4 企业应用场景
  • 1.4.1 文档处理与数据分析
  • 1.4.2 业务流程自动化
  • 1.4.3 跨系统协同与知识沉淀

安装部署与环境准备

安装部署与环境准备
  • 2.1 环境要求
  • 2.1.1 Windows / macOS 系统要求
  • 2.1.2 网络与权限准备
  • 2.2 下载与安装
  • 2.2.1 官方下载渠道
  • 2.2.2 Windows 安装步骤
  • 2.2.3 macOS 安装步骤
  • 2.3 首次登录与工作区初始化
  • 2.3.1 账号登录与授权
  • 2.3.2 工作区（Workspace）创建与切换
  • 2.3.3 选择工作目录与文件路径说明
  • 2.4 运行时环境自检
  • 2.4.1 托管运行时（Python / Node）说明
  • 2.4.2 环境验证命令
  • 2.5 企业部署与常见问题排查
  • 2.5.1 企业网络与数据权限要求核对：区分客户端安装与私有化需求，不将本地安装等同于离线或私有部署
  • 2.5.2 权限、网络与路径问题处理
  • 实操演练
  • 完成本机安装、登录、新建工作区，并运行环境自检命令

界面导航与创建任务

界面导航与创建任务
  • 3.1 主界面区域说明
  • 3.1.1 左侧任务列表与搜索筛选
  • 3.1.2 中部对话区
  • 3.1.3 右侧结果区
  • 3.2 任务管理基础
  • 3.2.1 任务状态与卡片信息
  • 3.2.2 搜索、筛选与归档
  • 3.2.3 继续处理已有任务
  • 3.3 创建第一个任务
  • 3.3.1 用一句话描述任务
  • 3.3.2 选择工作目录
  • 3.3.3 添加上下文（文件 / 图片 / 文字）
  • 3.4 任务执行过程
  • 3.4.1 消息发送与继续追问
  • 3.4.2 执行过程展示
  • 3.4.3 中断与继续
  • 3.5 结果查看
  • 3.5.1 产物查看
  • 3.5.2 全部文件
  • 3.5.3 变更记录
  • 实操演练
  • 给其设定身份，告诉其你的基础情况
  • 创建一个任务，并查看产物、文件与变更

高效对话与提示词方法

高效对话与提示词方法
  • 4.1 任务描述的清晰性
  • 4.1.1 明确目标与输出格式
  • 4.1.2 提供必要上下文
  • 4.2 小步快跑，每步确认再推进
  • 4.2.1 需求分析：明确目标，确定方向
  • 4.2.2 框架搭建：先搭骨架，不急填充
  • 4.2.3 逐块填充：逐章节完成，分步交付
  • 4.2.4 审核打磨：收尾检查，精益求精
  • 4.3 不满意就调整
  • 4.3.1 直接指出问题
  • 4.3.2 多轮迭代优化
  • 4.4 常用对话操作
  • 4.4.1 根据实际授课版本查看任务操作区与技能入口
  • 4.4.2 文件和图片上传
  • 实操演练
  • 用“小步快跑”法把一份复杂任务拆解为 3 轮对话，完成最终产物

综合实战与落地行动

综合实战与落地行动
  • 5.1 综合实战命题（通用业务场景）
  • 5.1.1 数据收集与整理
  • 5.1.2 分析报告生成
  • 5.1.3 可视化呈现
  • 5.1.4 自动化输出（邮件 / 通知 / 日报）
  • 5.2 分组执行
  • 5.2.1 步骤拆解与角色分工
  • 5.2.2 讲师巡场指导
  • 5.3 成果交付与复盘
  • 5.3.1 工作流交付标准
  • 5.3.2 复盘与优化
  • 实操演练
  • 小组完成一个“数据分析 → 报告 → 可视化 → 邮件 / 通知草稿”的端到端工作流；授权连接器可用时，经审核测试自动发送
  • 能力回顾与最佳实践
  • 一天所学能力地图
  • 团队推广建议

适合对象

希望把 AI 落到业务一线的企业团队

课程定位与主要问题

企业正普遍面临“数字化工具越来越多、人工重复劳动却降不下来”的效率困境：员工在多个系统间反复搬运数据、文档与汇报占用大量时间、优秀经验难以沉淀复用、AI 工具“试用热闹、落地冷清”

核心收益

  • 装得起来：学员独立完成 WorkBuddy 本机安装、环境自检与账号/工作区初始化，为团队后续推广做好基础准备
  • 用得起来：掌握“一句话描述任务—选择目录—添加上下文—多轮追问”的标准作业方式，让 AI 真正处理业务文件与数据
  • 管得起来：学会任务列表、搜索筛选、状态查看与结果管理，使每一次 AI 协作都可追溯、可复盘
查看更多收益 收起更多收益
  • 扩得开来：认识技能市场、AI专家角色、连接器与 MCP，按连接器可用性和授权条件衔接飞书、腾讯文档、邮件等业务系统
  • 跑得自动：认识自动化与记忆的用途，在综合实战中练习业务流程自动化，并检查运行条件与输出

课程背景与交付信息

WorkBuddy 是新一代覆盖全场景的职场 AI 智能体桌面工作台，核心理念是“一句话完成任务”：员工无需学习复杂指令或编程，用自然语言描述需求，WorkBuddy 即可自主解析、规划并执行操作，直接产出可交付成果。它可在授权范围内处理本地文件，并通过可用且完成授权的连接器衔接业务系统与自动化流程，让 AI 参与日常作业

本课程面向希望把 AI 落到业务一线的企业团队，从安装部署讲起，帮助员工在一天内完成“会装、会用、会扩展、会自动化”的四级跨越，把个人效率转化为团队可复制的产能

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、现场演示、动手实操、综合实战

学员准备

学员自带笔记本；良好的网络；足够的插线板。

课程内容重点

01WorkBuddy 认知与价值
02安装部署与环境准备
03界面导航与创建任务
04高效对话与提示词方法
05综合实战与落地行动

讲师介绍

刘思华 讲师头像

刘思华

职场效能提升与思维技术创新专家

前滴滴出行组织人才发展专家，思维技术辅导教练。擅长将结构化思维、AI办公提效与体验式学习相结合，为企业提供从思维创新到内训师体系搭建的一站式解决方案。累计授课1000+场，以思维赋能+技能传授+即时产出模式助力组织效能提升。可结合AI办公效能与智能体方向补充授课视角

金融银行电力能源互联网科技通信政府国企建筑地产
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课程差异说明

Manual content draft passed; native quality, identity and release clearance remain pending.

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

希望把 AI 落到业务一线的企业团队。

学习这门课可以获得什么收益？

装得起来：学员独立完成 WorkBuddy 本机安装、环境自检与账号/工作区初始化，为团队后续推广做好基础准备；用得起来：掌握“一句话描述任务—选择目录—添加上下文—多轮追问”的标准作业方式，让 AI 真正处理业务文件与数据。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

讲师讲授、现场演示、动手实操、综合实战

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配