WorkBuddy场景化技能教学培训

随着人工智能技术的快速发展,AI办公助手正深刻改变企业的工作方式

1天,6小时 人工智能应用

课程大纲

WorkBuddy认知导入与基础功能实训

WorkBuddy认知导入与基础功能实训
  • 为什么同样的AI工具,使用效果存在差异?
  • 1.AI办公助手的进化:从"对话问答"到"专家+技能+知识库+自动化"的Agent形态
  • 2.WorkBuddy核心概念速览:专家(以当前可用角色为准)、技能(Skill)、知识库(个人/公共)、连接器、自动化任务
一、基础功能入门:人人必会的六项基本功
  • 1. 智能对话与提问:新建会话、连续追问、多轮修正,让AI听懂你的真实意图
  • 2. 提示词基础写法:背景+任务+要求+示例的四要素模板,一次说清胜过十次返工
  • 3. 文件上传与解析:上传Word/Excel/PDF/PPT,让AI阅读长文档并总结、提取、改写
  • 4. 文档与表格生成:一键生成Word报告、Excel数据表,并导出到本地
  • 5. 联网搜索能力:让AI实时查资料,获取最新政策、数据与行业动态
  • 6. 多模态基础应用:图片生成、图片理解、图表绘制的入门操作
二、场景化思维:把工作翻译成AI任务
  • 场景拆解三步法:识别重复动作 → 判断是否可标准化 → 选择工具形态(对话/技能/定时任务/小工具)
  • 通用场景 vs 业务场景:办公提效类与专业产出类的边界与组合
  • 本课程六大实战场景总览:协同写作、模板写作、定时任务、小工具研发、调研与需求分析、原型绘制
  • 课程实操:基础功能热身:①用四要素模板写一条提示词让AI润色一段工作文字;②上传一份本地文档让AI输出三句话摘要;③让AI联网查询一条行业最新动态。随后浏览专家中心与技能市场,找到与自己岗位最相关的1个专家和1个技能

协同写作与模板写作

协同写作与模板写作
  • 一份标书,如何让项目团队分工完成而不乱?
一、协同写作:组建AI项目团队
  • 1.基于专家与技能组建项目团队:按文档章节分配给不同专家角色
  • 2.连接个人知识库与公共知识库:让AI基于企业真实资料写作,而非凭空编造
  • 3.分工编辑与交叉审核:草稿生成、多人协同修改、AI自动审校(逻辑、格式、术语一致性)
  • 课程实操:以"项目实施方案"为例:组建3人AI团队(方案架构专家+文字润色专家+审核专家),连接知识库完成分工撰写与审核
二、模板写作:从数据源到表单自动填写
  • 1.数据源文件字段提炼:上传Excel/Word/PDF,AI自动识别并映射表单字段
  • 2.表单自动填写实战:项目验收申请表、经费报销单、设备采购申请表的自动生成
  • 3.表单智能审核:完整性校验、逻辑冲突检测、格式规范检查
  • 课程实操:上传一份项目数据源文件,自动生成并审核一份【项目验收申请表】

定时任务与自动化工作流

定时任务与自动化工作流
  • 让AI每天早上替你先干一小时?
一、定时任务设计原理
  • 1.自动化任务三要素:触发时间(每日/每周/每月)+ 任务指令(做什么)+ 交付方式(文档/邮件/消息推送)
  • 2.任务指令编写规范:如何写出让自动化稳定运行的提示词(明确数据来源、输出格式、异常处理)
二、典型定时任务实战
  • 每日推送:每天自动生成一篇公众号推文(选题-撰稿-排版建议全流程)
  • 每周资讯:每周自动完成一次AI技术动态资讯收集与总结,输出结构化简报
  • 周期报表:每周/每月自动汇总数据源并生成分析简报
  • 课程实操:现场配置一个"每周五下午自动收集本周AI领域重要新闻并生成一页纸简报"的定时任务
  • 成果:独立完成至少1个定时任务的创建、试运行与调整

小工具研发实战

小工具研发实战
  • 不会写代码,也能拥有自己的办公小工具?
一、审核类小工具
  • 劳务日志审核工具:自动核查日志完整性、异常工时、缺报漏报
  • 考勤数据审核工具:异常打卡识别、加班统计校验、汇总报表生成
二、学习与内容类小工具
  • 刷题与出题工具:PC端/移动端题库练习、自动出题与组卷
  • 新闻稿件/产品介绍自动生成:输入要素,输出图文并茂的宣传内容
三、宣传与展示类小工具
  • 定向海报生成:先进典型宣传海报、活动海报的批量定制生成
  • 介绍型/看板型网页制作:产品介绍页、数据看板页的快速搭建
  • 课程实操:分组任选一个方向(审核类/出题类/海报类/网页类),完成一个小工具的搭建与演示
  • 成果:每组产出一个可运行的小工具原型,并现场演示核心功能

业务场景——调研、需求分析与原型绘制

业务场景——调研、需求分析与原型绘制
  • 业务深度场景:让专家经验为我所用?
一、行业调研
  • 调用行业专家开展市场调研:调研框架设计、资料自动收集、数据交叉验证
  • 技术调研:竞品技术路线对比、专利与论文线索梳理
  • 调研报告输出:结构化报告框架、图表自动生成、结论与建议提炼
二、需求分析设计
  • 需求梳理逻辑:业务目标→用户角色→功能需求→非功能需求→优先级排序
  • 按文档模板输出:需求规格说明书(SRS)的AI辅助撰写与检查
三、原型简图绘制
  • 技术架构图与功能图:系统分层架构、模块功能分解的AI绘制
  • 应用界面原型图:移动端/PC端页面原型、交互流程示意
  • 课程实操:以"内部请假审批系统"为例,完成需求梳理→架构图→界面原型图→网页Demo的完整链路输出

安全风险与合规意识

安全风险与合规意识
  • AI越方便,红线越要守住?
一、央国企环境下的AI使用安全风险
  • 办公电脑软件管控要求:为什么办公电脑不能随意安装AI类软件
  • "工作电脑拷贝到个人电脑"操作的风险剖析:数据脱离管控边界、留痕缺失、责任无法追溯
  • 敏感数据泄露的主要渠道:客户信息、经营数据、内部文件上传至外部AI服务的风险
二、反面案例警示(教学情景案例,未指向已证实的具体企业事件)
  • 案例一:某企业员工将含客户信息的文档上传至公开AI工具,导致数据泄露被追责
  • 案例二:涉密材料在个人电脑使用AI处理后外泄,当事人及单位承担合规责任
  • 案例三:AI生成内容未经审核直接对外发布,出现事实错误引发舆情与信任危机
  • 案例复盘:风险链条拆解(数据输入→处理→输出→传播)与关键失控点识别
三、合规使用规范与最佳实践
  • 数据分级分类:哪些数据可以给AI、哪些必须脱敏、哪些绝对禁止
  • AI输出审核机制:人工复核、来源交叉验证、对外发布审批流程
  • 建立单位内部AI使用规范:申报、审批、留痕、追责的闭环管理建议
  • 课程实操:小组讨论:针对本部门工作场景,列出3个AI使用风险点并给出防控措施

适合对象

央国企办公人员、业务骨干、数字化与信息化相关岗位员工

课程定位与主要问题

随着人工智能技术的快速发展,AI办公助手正深刻改变企业的工作方式

核心收益

  • 建立场景化思维:能够将本岗位日常工作拆解为可交给WorkBuddy执行的典型场景
  • 掌握协同写作:学会组建项目团队、连接知识库,完成文档分工编辑与审核
  • 掌握模板写作:学会从数据源文件自动提炼字段、自动填写并审核表单(如项目验收申请表)
查看更多收益 收起更多收益
  • 掌握定时任务:学会配置每日公众号推文、每周AI技术动态资讯收集总结等自动化任务
  • 掌握小工具研发:学会日志审核、考勤审核、刷题出题、图文生成、定向海报、网页制作等工具的搭建方法
  • 掌握业务场景应用:学会利用专家经验开展行业调研并输出报告、按模板完成需求分析设计、绘制技术架构图/功能图/界面原型图
  • 树立安全合规意识:理解央国企环境下AI工具使用的安全风险边界,掌握反面案例教训与合规操作规范

课程背景与交付信息

从文档撰写、数据整理到海报设计、网页搭建,AI正在渗透日常办公的每一个环节

掌握AI应用能力有助于处理日常事务,实际耗时改善需要结合具体任务与复核要求评估

WorkBuddy作为集专家、技能、知识库、自动化任务于一体的智能办公平台,能够覆盖协同写作、模板表单、定时任务、小工具研发、行业调研、需求分析与原型绘制等大量日常工作场景

其"专家+技能"体系,让员工无需编程基础,即可像调用专业团队一样调用AI能力:写方案找方案专家、做调研找行业专家、画原型找设计技能,辅助组织多角色协作,工作周期须结合输入资料和审核要求评估

然而从实际情况看,多数员工仍停留在"听说过、不会用"或"只会简单对话"的阶段:不了解平台有哪些功能、不掌握提示词的基本写法、更缺乏将真实业务需求转化为AI可执行任务的场景化能力,导致强大的工具被当成"高级聊天软件"使用;同时,AI工具的使用也带来数据安全与合规层面的新挑战,亟需系统的培训和规范引导

本课程以"场景驱动、实操为主"的方式,从基础功能入门到六大场景实战,让参训团队系统掌握WorkBuddy的技能化使用方法,并建立正确的安全合规意识,通过课堂练习检验所学方法与应用成果

课程全程配备上机实操环节,学员带着真实工作场景来、带着可用的成果走

功能与资料边界:WorkBuddy为腾讯AI桌面工作台;本地文件操作不代表模型与连接器均离线处理

安装、模型、技能、知识库、协作、定时任务及远程接入以实际版本、账号权限与运行条件为准

课堂使用公开、模拟或经授权脱敏资料;AI产出须核对来源、内容和执行结果,对外发送、发布及业务审批由有权限的责任人员确认

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师授课、案例讲解、小组练习、上机实操(需自带电脑)

课程内容重点

01WorkBuddy认知导入与基础功能实训
02协同写作与模板写作
03定时任务与自动化工作流
04小工具研发实战
05业务场景——调研、需求分析与原型绘制
06安全风险与合规意识

讲师介绍

杨勇 讲师头像

杨勇

AI办公效能实战专家

职场效能与AI创新实战专家。杨勇,职场效能提升教练,融合思维技术与AI初步应用。拥有13年外企及上市企业培训管理经验,擅长通过结构化思维与AI应用提升组织效能,累计授课600余场

银行金融地产物业汽车行业国有企业互联科技医美健康
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课程差异说明

一日央国企岗位场景实操,从协同文档与验收表单到办公小工具、SRS、架构图及界面原型;以需求到可演示原型的具体产出区别于通用办公工具概览和个人经验技能萃取

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

央国企办公人员、业务骨干、数字化与信息化相关岗位员工。

学习这门课可以获得什么收益?

建立场景化思维:能够将本岗位日常工作拆解为可交给WorkBuddy执行的典型场景;掌握协同写作:学会组建项目团队、连接知识库,完成文档分工编辑与审核。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

讲师授课、案例讲解、小组练习、上机实操(需自带电脑)

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配