AI办公应用与WorkBuddy实务

课程大纲

AI基础与提示词沟通——认识AI，让日常对话更有效

一、AI基础概念：用通俗语言理解常见术语

1. AI：理解、生成与处理信息的辅助能力
2. 大模型：支撑语言理解和内容生成的能力基础
3. AIGC：人工智能生成内容，常见形式包括文字、图片及音视频
4. 智能体：围绕任务目标规划步骤、调用工具并推进执行
5. 模型与应用：认识底层能力和日常使用入口的关系

二、AI能做什么：发现日常工作中的应用机会

1.解释概念、理解产品术语、辅助知识学习
2.起草通知、润色沟通文字、调整表达风格
3.长文提炼、资料分类、要点归纳
4.发散活动思路、比较方案、梳理任务计划
5.模拟问答、换位思考、改进表达
6.识别编造、过时信息及缺少依据的结论

三、日常聊天式AI应用：从提问到连续沟通

1. 直接描述需要，把复杂问题拆成能够回答的小问题
2. 补充上下文，说明用途、对象及已知条件
3. 连续追问：解释更简单、补充例子、比较差异、重新组织
4. 明确纠偏：指出哪里不合适、为什么、希望怎样修改

四、AIGC沟通提示词工程：让需求更清楚、结果更可用

1. 基础结构：角色＋任务＋背景与资料＋输出要求
2. 约束表达：明确篇幅、格式、语气及不可编造的内容
3. 示例引导：提供参考样例，说明要借鉴的结构和风格
4. 分步生成：先给思路或框架，确认后再展开内容
5. 迭代优化：对照目标补充要求，针对局部内容修改

WorkBuddy基础操作——从聊天需求到可交付方案

一、认识WorkBuddy及其工作方式

1. 产品定位：通过自然语言处理办公任务的工作台
2. 任务执行：认识对话、任务规划、工具调用和成果交付的关系
3. 办公应用：资料处理、方案生成、文档整理及方法复用

二、从零发起一项任务

1. 创建任务：明确本次需要完成的工作
2. 选择工作空间：确定输入资料和输出成果的位置
3. 认识模型选项：理解不同任务的选择考虑，入门先使用可用的默认配置
4. 编写任务要求：说明目标、输入、输出及限制条件

三、方案生成：先确定结构，再明确标准

1. 提供模拟产品资料、目标对象及活动约束
2. 拆分方案结构：目标、对象、主题、动作、时间安排及资源需求
3. 明确成果标准：重点清楚、动作具体、未知信息标注待确认
4. 先确认框架，再生成一份简短方案文件

四、人机双写：在AI初稿上进行修改

1. 整体调整：重排结构、补充遗漏、删减重复
2. 局部修改：指定段落或内容位置，提出明确修改要求
3. 人工精修：补充业务事实，修正措辞与不适用建议
4. 成果验收：打开文件，检查事实、结构与任务要求是否一致

技能调用与资料处理——把零散信息整理为可用文档

一、认识技能与技能卡

1. 技能的作用：为特定任务提供可复用的方法和配套能力
2. 阅读技能卡：确认用途、输入要求、输出形式及使用条件
3. 选择技能：按实际任务匹配，查看并管理已安装技能
4. 调用技能：通过可用入口或对话指令调用，并检查执行效果

二、多份资料整理：提取、分类与汇总

1. 准备材料：指定产品说明、活动规则与常见咨询记录
2. 明确字段：确定需要提取的产品特点、适用场景、活动条件等信息
3. 调用合适的资料处理技能，按统一结构汇总内容
4. 处理重复、缺失与冲突：合并同类信息，对不确定内容标注待确认

三、文档加工：从信息汇总到内部参考材料

1. 按使用对象组织信息，将资料整理成便于查阅的表格
2. 基于原始资料形成常见问答，标注对应来源
3. 参照指定模板生成文档，明确标题层级、表格字段与保存位置
4. 补充一份新资料，指定需要更新的内容并检查变化

四、成果核查与表达精修

1. 回查产品参数、活动条件及关键表述的依据
2. 检查信息遗漏、资料冲突与未经支持的回答
3. 删除空泛口号和夸大表达，按内部使用习惯修改措辞
4. 打开实际成果，确认结构完整、内容可读、便于使用

技能封装与专家应用——把常用方法变成岗位助手

一、找到值得复用的岗位任务

1. 识别高频动作：经常重复、步骤相近、成果标准明确
2. 区分三种应用：技能处理具体任务，专家采用领域方法，专家团组织多角色协作
3. 选择一个范围清楚的小任务，确定本次封装目标

二、技能封装：把工作方法写成可执行说明

1. 明确用途与输入：需要什么资料，解决什么问题
2. 说明触发方式：什么时候调用，用什么任务描述启动
3. 写清处理步骤：读取资料、提炼信息、按模板组织内容
4. 规定输出与检查要求：格式、保存位置、事实依据及缺失信息处理
5. 通过自然语言辅助创建技能，保存后用新资料调用
6. 根据测试结果修改规则，避免重复套用旧内容

三、专家封装：将角色、方法和技能组合起来

1. 角色定位：明确服务对象、擅长任务及工作范围
2. 工作方法：先询问哪些条件，按照什么步骤处理
3. 工具配置：按需要配置已创建技能与可用资料
4. 创建测试：召唤专家、提出需求、观察技能调用与成果
5. 修正设定：检查角色匹配、资料使用及成果标准

四、认识进一步应用的方向

1. 专家团：理解多角色分工与最终结果整合
2. 自动化任务：认识适合定期重复执行的任务及运行条件
3. 选择本岗下一步应用点，先完成单项任务验证再扩大使用

适合对象

家居企业总部职能人员，包括行政、人力资源、培训、市场、运营及销售支持等岗位。按AI入门学员设计，不要求编程基础

课程定位与主要问题

家居企业总部人员使用AI，需要先建立对AI的基本认识，知道它能帮助自己完成哪些工作，再掌握有效沟通的方法

核心收益

1. 区分AI、大模型、AIGC与智能体的基础概念，识别至少3项可由AI辅助的本岗任务
2. 结合角色、任务、背景、资料及输出要求编写提示词，通过追问、示例和反馈改善回答
3. 在WorkBuddy中创建任务、选择工作空间、提供资料并明确要求，完成一份简短方案并进行局部修改

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4. 选择适合任务的技能，汇总多份资料，形成结构化信息表与常见问答，并核查来源和冲突内容
5. 将一个高频工作动作整理成技能，明确触发方式、输入、执行步骤与输出，并用新材料测试

课程背景与交付信息

家居企业总部人员使用AI，需要先建立对AI的基本认识，知道它能帮助自己完成哪些工作，再掌握有效沟通的方法。随着应用深入，还需要学会使用WorkBuddy整理多份资料、生成与修改文档，并将反复使用的方法沉淀为技能和岗位专家

本课程按照“认识AI与有效沟通—WorkBuddy任务操作—技能调用与成果制作—技能封装与专家应用”的路径展开。通过4次线上学习，以模拟新品推广项目为案例，从方案初稿、产品资料汇总逐步延伸到可复用的技能与专家。课堂以讲解和操作演示为主，课后通过小作业完成应用

线上4次，每次60分钟

课程时间

4小时

授课方式

基础讲解＋屏幕操作演示＋线上互动＋课后作业＋代表性作业点评

课程内容重点

01AI基础与提示词沟通——认识AI，让日常对话更有效

02WorkBuddy基础操作——从聊天需求到可交付方案

03技能调用与资料处理——把零散信息整理为可用文档

04技能封装与专家应用——把常用方法变成岗位助手

讲师介绍

柴智献

营销管理实战专家

营销管理实战专家，曾任平安人寿、美的集团、碧桂园服务、大自然家居高管。专注销售团队管理与业绩增长，累计授课800余场次，助力多家企业实现业务突破，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

制造业家居建材金融银行保险房地产行业物业服务

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课程差异说明

Manual content draft passed; native quality, identity and release clearance remain pending.

课程常见问题

学习这门课可以获得什么收益？

1. 区分AI、大模型、AIGC与智能体的基础概念，识别至少3项可由AI辅助的本岗任务；2. 结合角色、任务、背景、资料及输出要求编写提示词，通过追问、示例和反馈改善回答。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按4小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？