WorkBuddy从对话到自动化执行实战
随着人工智能技术快速发展,以大语言模型为基础的AI智能体正在从“辅助回答问题”向“理解任务、调用工具、执行流程”的方向发展
1天 人工智能应用
课程大纲
01
认知先行——AI智能体是什么、有什么用
02
智能体初体验——腾讯WorkBuddy实战
03
场景实战——WorkBuddy制造业办公全场景演示
04
智能体深度体验——技能(Skills)创建实战
05
实战落地——岗位场景专属任务流程打造
认知先行——AI智能体是什么、有什么用
认知先行——AI智能体是什么、有什么用
一、什么是AI智能体(Agent)
1. 智能体=把AI从“聊天工具”升级为“业务执行员工” 2. 智能体与传统AI大模型区别:从“能说会想”到“能说会做” 二、重新认识WorkBuddy:它不是聊天工具,而是执行型智能体
1. WorkBuddy定位与价值:理解它从“回答问题”走向“执行任务”的核心差异 2. WorkBuddy适合解决什么问题:聚焦制造企业高频、重复、流程清晰的办公任务 3. WorkBuddy能力边界:了解文件处理、信息搜索、数据整理、自动化执行等能力 4. 普通用户学习路径:从体验、配置到业务应用逐步掌握 三、为什么制造企业必须学习智能体
1. AI对话升级:传统问答方式难以满足制造企业复杂业务流程需求 2. 个人端应用:打造生产资料助手、数据分析助手、报告生成助手 3. 企业端应用:解决生产管理、质量改善、供应链协同、经营分析等核心痛点 四、实操练习
1. 体验WorkBuddy基础操作:发送任务指令、查看执行结果 2. 案例演示:WorkBuddy自动整理制造行业资讯,生成行业分析报告
智能体初体验——腾讯WorkBuddy实战
智能体初体验——腾讯WorkBuddy实战
一、WorkBuddy基本界面熟悉
1. 从“能打开”到“能使用”的关键操作方法 2. WorkBuddy安全机制理解:了解数据处理方式和使用注意事项 3. 关键信息配置:设置角色、记忆、灵魂和用户配置 二、WorkBuddy高级功能配置
1. 定时任务:自动执行固定周期的信息采集、提醒和报告生成任务 2. 多平台链接:连接微信、企业微信、钉钉和飞书等工作场景 3. 记忆管理:配置长期记忆与短期记忆,让AI更加理解个人工作习惯 三、高频小场景演练
1. 信息整理、资料汇总、工作提醒等简单任务实践 2. 行业信息抓取:自动收集制造行业动态和技术资讯 3. 文件批量处理:实现生产资料、技术文档批量整理和格式转换
场景实战——WorkBuddy制造业办公全场景演示
场景实战——WorkBuddy制造业办公全场景演示
一、内容创作场景
1. 批量生成工作材料:自动生成生产总结、改善报告、会议材料 2. 热点信息抓取:自动分析行业趋势和技术动态 3. 文档一键优化:实现Word材料格式调整和内容优化 二、数据处理场景
1. 获取生产数据资料进行批量处理,实现数据整理和格式优化 2. 数据分析:辅助生成生产效率、质量指标、运营数据分析报告 3. Excel数据整理:完成数据清洗、公式生成和报表制作 三、生产业务场景
1. 辅助生成生产日报、周报和月度总结 2. 分析异常问题描述,辅助输出改善建议 3. 整理设备维护记录和生产问题台账 四、图片与媒体场景
1. 批量生成企业宣传和培训图片素材 2. 图片批量整理、重命名和分类保存 3. 图片格式批量转换与压缩
智能体深度体验——技能(Skills)创建实战
智能体深度体验——技能(Skills)创建实战
一、Skills的定义与创建
1. 什么是Skills:理解技能封装如何让AI执行更加高效 2. Skills解决什么问题:将复杂业务任务封装为一键执行流程 3. 如何在WorkBuddy中创建Skills:打造岗位专属智能技能 二、Skills应用案例
1. 生产岗:生产日报助手、异常分析助手、改善报告助手 2. 质量岗:质量问题分析助手、检验报告助手、标准查询助手 3. PMC岗:生产计划分析助手、交期跟踪助手、库存分析助手 4. 管理岗:经营分析助手、会议纪要助手、工作汇报助手 三、深度配置与自动化
1. 定时抓取行业资讯、技术信息和供应链动态 2. 工作流编排:将多个技能串联形成完整业务流程 3. 自定义快捷命令:打造个人专属AI工作方式
实战落地——岗位场景专属任务流程打造
实战落地——岗位场景专属任务流程打造
一、生产管理岗位实战
1. 创建生产日报分析助手,自动整理生产进度和异常问题 2. 辅助生成生产改善方案 3. 自动整理班组工作总结 二、质量管理岗位实战
1. 创建质量问题分析助手 2. 快速整理8D报告相关资料 3. 辅助生成质量改善建议 三、工程技术岗位实战
1. 创建技术资料查询助手 2. 整理设备参数和技术文档 3. 辅助生成技术方案和说明材料 四、PMC与供应链岗位实战
1. 创建生产计划分析助手 2. 整理订单、库存和交付数据 3. 辅助供应商资料分析 五、管理层实战
1. 创建部门经营分析助手,自动汇总业务进展 2. 会议纪要自动整理与任务分发 3. 项目进度跟踪与提醒 六、实操练习
1. 根据岗位场景设计并创建专属WorkBuddy自动化流程 2. 案例演示:生产管理“异常问题处理全流程自动化”——从问题记录→原因分析→改善建议→报告生成
适合对象
制造企业全体员工,包括生产管理、质量管理、工程技术、PMC、采购供应链、财务、人力及管理人员
课程定位与主要问题
随着人工智能技术快速发展,以大语言模型为基础的AI智能体正在从“辅助回答问题”向“理解任务、调用工具、执行流程”的方向发展
核心收益
1. 掌握AI智能体基本概念与应用场景,理解WorkBuddy从聊天工具到执行型助手的应用价值
2. 学会利用WorkBuddy处理制造企业日常办公和业务支持中的高频任务,提高工作效率
3. 掌握Skills技能创建方法,打造生产、质量、供应链、管理等岗位专属AI助手
课程背景与交付信息
课程结合《AI智能体赋能生产制造行业全员提效:WorkBuddy从对话到自动化执行实战》的实际业务场景展开,帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。
授课方式
讲师讲授 + 案例演示 + 分组实操 + 现场练习
课程内容重点
01 认知先行——AI智能体是什么、有什么用
02 智能体初体验——腾讯WorkBuddy实战
03 场景实战——WorkBuddy制造业办公全场景演示
04 智能体深度体验——技能(Skills)创建实战
05 实战落地——岗位场景专属任务流程打造
讲师介绍
常亚南
企业AI应用与智能办公实战专家
AI办公应用课程讲师。课程围绕AI智能体、WorkBuddy与办公场景实战展开,AI智能体、WorkBuddy与办公场景实战课程,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
金融银行 保险证券 电力能源 制造业 通信行业 地产基建
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课程差异说明
Full source and independently scoped audience/outline reviewed; exact source precheck passed; native release and production identity gates remain mandatory.
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
制造企业全体员工,包括生产管理、质量管理、工程技术、PMC、采购供应链、财务、人力及管理人员。
学习这门课可以获得什么收益?
1. 掌握AI智能体基本概念与应用场景,理解WorkBuddy从聊天工具到执行型助手的应用价值;2. 学会利用WorkBuddy处理制造企业日常办公和业务支持中的高频任务,提高工作效率。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
讲师讲授 + 案例演示 + 分组实操 + 现场练习
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配
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