用WorkBuddy打造你的AI数字分身

随着城市轨道交通迈入高速发展期,地铁企业运营里程不断延伸,组织架构日益庞杂,跨部门协同、文档处理与报表编制等任务呈几何级增长

1天,6小时 人工智能应用

课程大纲

认知觉醒——为什么地铁人需要一个AI数字分身

认知觉醒——为什么地铁人需要一个AI数字分身
  • 【目标】打破对AI的固有认知,建立"AI数字分身"全新思维框架,理解从"用AI聊天"到"养AI干活"的根本区别
  • AI的进化三部曲:对话→执行→分身
  • 第一阶段:以问答为主的AI助手;是否能执行任务取决于产品提供的工具与权限(例:问"地铁运营规定",AI能回答但不会帮你写运营报告)
  • 第二阶段:AI智能体——能思考又能执行(例:自动整理客流数据、生成运营日报)
  • 第三阶段:AI数字分身——持续学习、越来越懂你(例:记住你的汇报风格,自动按你的习惯生成周报)
  • 核心思考:当地铁各部门都有AI分身,你的竞争力在哪里?
  • 什么是"AI数字分身"
  • 数字分身的定义与三大核心特征
  • 与普通AI工具的本质区别
  • WorkBuddy用于数字分身的适用能力与条件
  • 零门槛上手:非技术人员也能玩的AI原生桌面工作台
  • 多Agent并行:不同角色可以同时协作完成复杂任务
  • 安全管理:工作空间、操作权限与敏感数据处理规则;认证与隔离能力按实际版本核验
  • 生态可扩展:技能市场 + 自主开发,从"拿来用"到"自己造"
  • 微信远程控制:电脑端运行且联网、完成授权时,通过手机下达任务
  • 分身的"五维能力模型"
  • 角色定位——他是谁?什么身份?什么说话风格?
  • 知识储备——他知道什么?
  • 技能体系——他能干什么?
  • 安全边界——他不能干什么?
  • 进化机制——他怎么成长?

亲手孵化——打造你的第一个AI数字分身

亲手孵化——打造你的第一个AI数字分身
  • 【目标】从零开始,亲手完成数字分身的配置全流程,让每个学员拥有一个专属的AI工作助理
  • 环境准备与初始化
  • 打开WorkBuddy,完成基础账号设置与个性化配置
  • 熟悉工作台界面:任务发布区、执行记录区、文件管理区
  • 设置默认工作空间:限定本次任务使用的文件范围,并核查工具权限与实际隔离边界
  • 给分身一个"灵魂"——角色人设配置
  • 角色人设的核心要素:身份定位、知识背景、行为规则、语言风格
  • 实操一:为你的分身设定"人设"(以所在地铁部门工作场景为例)
  • 实操二:撰写行为规则(如:回复格式、文件命名规范、数据保密要求)
  • 实操三:注入初始知识(上传本部门常用文档、制度、模板)
  • 安全配置与工作规范
  • 工作空间管理
  • 工作模式选择
  • 敏感数据处理规范(如:运营数据、乘客信息、财务数据不可外传)
  • 实操:在角色规则中写入数据安全要求
  • 牛刀小试——交付第一个任务
  • 任务一:"帮我整理本周的工作重点,输出一份结构化的待办清单"
  • 任务二:"基于我刚刚上传的【部门月度总结】,帮我写一份工作简报"

知识赋能——用ima知识库武装你的数字分身

知识赋能——用ima知识库武装你的数字分身
  • 【目标】掌握ima知识库的搭建与维护方法,完成WorkBuddy与ima知识库的原生集成,让分身从"通用AI"过渡到"懂你业务的专属AI"
  • 为什么分身需要"知识库"
  • 痛点对比:没有知识库的AI = 应届生,有知识库的AI = 熟悉你所有资料的资深同事
  • 从"通用AI"到"专属AI"的关键跃迁:知识库是这座桥梁
  • 认识ima知识库——你的云端私人图书馆
  • ima产品定位:会思考的知识库,搜读写一体的AI工作台
  • 核心能力:多格式文件解析、基于知识库的智能问答、AI写作、知识广场
  • 三种知识库形态:个人知识库 / 团队知识库 / 知识广场公共内容
  • 微信生态联动:公众号文章、微信文件一键入库
  • 搭建你的专属知识库
  • 创建个人知识库,上传地铁工作文档(运营手册、安全规程、管理制度、技术标准等)
  • 多渠道知识采集:本地文件 / 网页内容 / 公众号文章 / 微信文件
  • 知识库标签管理与智能分类
  • 基于知识库的精准问答:回答支持原文溯源,让每个结论都有据可查
  • WorkBuddy × ima:知识底座 + 执行器
  • 两者关系:ima知识库 = 知识底座,WorkBuddy = 执行器
  • 原生集成:资料库→ima知识库→一键授权绑定
  • 在WorkBuddy对话中引用知识库内容
  • 知识闭环:收集→执行→回传,让分身持续进化
  • 实操:让分身基于你的知识库完成专业任务
  • 实操一:上传部门制度文档,让分身基于制度回答具体业务问题(如:差旅费报销标准、审批流程)
  • 实操二:将WorkBuddy产出的成果回传ima知识库,形成知识积累
  • 实操三:创建部门共享知识库,让同部门多人的分身共用一个"大脑"

进化升级——为分身注入超能力

进化升级——为分身注入超能力
  • 【目标】掌握WorkBuddy技能体系,从"安装即用"到"自己创造",让数字分身拥有专属超能力
  • 技能:让分身变强大的"超能力包"
  • 什么是技能?为什么技能是分身的灵魂?
  • 技能生态全景:WorkBuddy内置技能 + 技能市场 + 自制技能
  • 效率对比:同样的任务——手动一步步操作 vs 一键技能执行
  • 职场高频技能推荐:文档处理、数据处理、信息搜集、邮件撰写、批量转换
  • 拿来即用:安装并应用职场必备技能
  • 实操一:浏览技能市场,找到适合自己部门的高频技能
  • 实操二:一键安装技能,配置个性化参数
  • 实操三:测试技能效果——用安装的技能处理一份真实工作文件
  • 零基础创建你的第一个专属技能
  • 明确需求:选择一个你工作中最痛的重复性任务(如:每周运营数据汇总、月度安全检查报告)
  • 编写技能指令:用自然语言描述→谁来干、干什么、怎么干、输出什么
  • 配置参数与测试:反复调优直到输出符合预期
  • 技能组合:用"技能矩阵"解决复杂任务
  • 单一技能不够用?用技能组合拳解决复杂场景
  • 案例演练:"自动生成部门周报"技能组合——数据汇总 + 图表生成 + 分析报告
  • 进阶:多Agent协作——让不同角色的分身协同完成跨部门任务

实战演练——让分身替你搞定一天的工作

实战演练——让分身替你搞定一天的工作
  • 【目标】覆盖地铁企业多部门高频场景,实战检验数字分身真实战斗力,打通从"单点任务"到"体系化工作流"的最后一公里
  • 场景一:信息搜集与调研自动化
  • 痛点:搜集行业政策、技术标准、同行运营案例
  • 实战任务:让分身自动搜集"城市轨道交通数字化转型趋势",输出结构化调研报告
  • 关注点:信息源筛选、结果归纳整理、引用标注
  • 适用部门参考:技术管理部、新线管理部、计划合约部
  • 场景二:数据处理与报表自动化
  • 痛点:运营数据统计、客流分析、财务月报
  • 实战任务一:上传多月份客流数据,让分身自动合并并生成月度运营分析报告
  • 实战任务二:根据本周工作内容,自动生成部门周报(含数据汇总+文字分析+图表)
  • 适用部门参考:调度票务部、财务核算中心、客运管理部
  • 场景三:文档处理与批量任务
  • 痛点:会议纪要整理、批量文件处理、长文档排版
  • 实战任务一:上传运营调度会议文字稿,生成结构化会议纪要(含议题、结论、行动项)
  • 实战任务二:批量处理新线验收文档——格式转换 + 重命名 + 分类归档
  • 适用部门参考:行政管理部、新线管理部、保障中心
  • 场景四:多部门智能体应用实战
  • 安全管理部:安全隐患排查报告自动生成与归档
  • 党群工作部:党建活动方案策划与新闻宣传稿件撰写
  • 人力资源部:培训计划生成与人事文档批量处理
  • 纪检监察办公室:信访件整理与监督检查报告起草
  • 采购中心:采购需求汇总与供应商信息整理
  • 场景五:个人办公体系搭建
  • 从"单点任务"到"体系化运作":如何设计你的AI Agent办公矩阵
  • 框架一:按工作类型分配分身角色矩阵(如:行政事务/数据分析/文档写作/项目管理)
  • 框架二:标准化工作流设计——把重复性工作变成"一键启动"
  • 框架三:定时任务设置——让分身每天自动完成常规工作(如:每日运营早报推送)
  • 实操:绘制你的个人AI办公体系蓝图初稿

适合对象

地铁企业各部门员工及管理者(安全管理部、党群工作部、调度票务部、财务核算中心、计划合约部、技术管理部、客运管理部、人力资源部、新线管理部、行政管理部、保障中心、采购中心、纪检监察办公室)

课程定位与主要问题

随着城市轨道交通迈入高速发展期,地铁企业运营里程不断延伸,组织架构日益庞杂,跨部门协同、文档处理与报表编制等任务呈几何级增长

核心收益

  • 建立AI智能体的系统认知,理解从"用AI聊天"到"养AI干活"的思维跃迁
  • 掌握WorkBuddy平台操作全流程,能独立搭建和配置专属智能体
  • 学会用ima知识库武装分身,让AI基于本部门制度文档和业务资料精准回答问题
查看更多收益 收起更多收益
  • 掌握技能安装与自创方法,遇到新场景能自己造新技能解决重复性工作
  • 带走至少一个可立刻投入工作的数字分身原型,覆盖本人所在部门的高频办公场景
  • 获得一套个人AI办公体系搭建方法,让分身随着使用越来越懂你

课程背景与交付信息

课程结合《地铁行业智能体应用实战:用WorkBuddy打造你的AI数字分身》的实际业务场景展开,帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

1天,6小时

授课方式

理论讲解 + 案例教学 + 老师互动 + 实操演练 + 课中辅导

课程内容重点

01认知觉醒——为什么地铁人需要一个AI数字分身
02亲手孵化——打造你的第一个AI数字分身
03知识赋能——用ima知识库武装你的数字分身
04进化升级——为分身注入超能力
05—让分身替你搞定一天的工作

讲师介绍

王小伟 讲师头像

王小伟

AI办公数据化应用实战专家

AI办公数据化应用实战专家,CFDA专家组成员。专注AI与BI技术在企业职场中的应用,助力办公自动化与决策可视化,服务企业数百家,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

金融银行制造业电力能源通信政府国企烟草
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课程差异说明

面向地铁企业多部门办公,围绕角色、ima知识库、技能和五类地铁文档/报表实操;独立于通用办公74315/74346及本批5705。不得用于替代安全调度或业务审批,保留原稿部门和教学任务

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

地铁企业各部门员工及管理者(安全管理部、党群工作部、调度票务部、财务核算中心、计划合约部、技术管理部、客运管理部、人力资源部、新线管理部、行政管理部、保障中心、采购中心、纪检监察办公室)。

学习这门课可以获得什么收益?

建立AI智能体的系统认知,理解从"用AI聊天"到"养AI干活"的思维跃迁;掌握WorkBuddy平台操作全流程,能独立搭建和配置专属智能体。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

理论讲解 + 案例教学 + 老师互动 + 实操演练 + 课中辅导

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配